نظام الذكاء الصناعي يساعد الأطباء على تشخيص مرض السرطان

تعمل شركة جوجل منذ عدة سنوات على تطوير نظام للتعرف على الصور متطور من خلال مشاريع GoogLeNet، والذي كان يهدف ضمن أحد أهدافه إلى تطوير مشروع السيارة المستقلة التابع للشركة وتعليم السيارات ذاتية القيادة كيفية تمييز كل شيء بما في ذلك الشواخص الطرقية وتخطيطات الطريق.

وطبقت الشركة حالياً تقنيات Google Net لتشخيص مرض السرطان، وتفيد التقارير بتمكن النظام من التوصل بشكل حقيقي إلى نتائج جيدة، وأن التغييرات والتبديلات ضمن النظام تعمل على تقديم أداء مذهل، واعتبر هذا الأمر السبب الأساسي الذي دفع شركة جوجل إلى أتمتة هذه المهمة عبر مشروع ذكاء صناعي للتعليم العميق، مما أنتج نتائج مثيرة بشكل لا يصدق.

وتوفر الصور ذات دقة جيجا بكسل الخاصة بعلم الأمراض وظيفة هامة تتمثل بتحديد فيما إذا كان المريض يعاني أو لا يعاني من مرض السرطان، وتعتبر مهمة دراسة مثل هذه الصور التي يواجهها الأطباء مهمة شاقة، بحيث ان نسبة الاتفاق بين الأطباء المختلفين الذين يدرسون نفس الصور قد يكون منخفض لما دون 48 في المائة.

وأظهرت النتائج بعد عمليات تخصيص إضافية للنظام بما في ذلك تدريب الشبكات العصبية لدراسة الصورة بوضعيات تكبير مختلفة، بشكل يشابه ما يفعله أخصائي علم الأمراض، إمكانية تدريب نموذج يتطابق أو يتفوق أداءه على أخصائي علم الأمراض الذي يمتلك وقتاً غير محدود لفحص الصور.

وأظهرت عملية التنافس بين النظام والأخصائي البشري من ذوي الخبرة مع وقت دراسة غير محدود للصور نتائج مبشرة، حيث حقق العنصر البشري نتيجة تصل إلى 73 في المائة بحسب مقياس الدقة الرئيسي، بينما حقق نظام Google Net بعد التغيير والتحسين نتيجة تصل إلى 89 في المائة.

ولكن جوجل أشارت بأنها لا ترى حالياً إمكانية استبدال أخصائي علم الأمراض بنظامها ، بل أكدت على أن نظامها للذكاء الصناعي يمكنه تحديد المناطق المشتبه فيها من ضمن تلك الصور ليعمل الأخصائي لاحقاً على مراجعتها بشكل أكثر دقة.

كما يمكن لنظام الذكاء الصناعي الجديد مساعدة أخصائي علم الأمراض عن طريق توفير قياسات أكثر دقة لحجم الورم، وهو أمر يعتبر مهماً في تشخيص تطوير مرض السرطان لدى المريض، ونشرت شركة جوجل ورقة أبحاث تصف الدراسة بشكل دقيق.