تقنيات متوقعة للعام الجديد

كتبت مقالًا بعنوان “لقد جمعت قائمة بالأشياء الكبيرة التالية” للتكنولوجيا ، لذا لن تضطر إلى ذلك “في عام 2018. ومنذ ذلك الحين تمت قراءتها أكثر من 40 ألف مرة وتمت مشاركتها أكثر من 1000 مرة على وسائل التواصل الاجتماعي. كما سيلاحظ أي شخص يقرأ هذا في عشرينيات القرن الماضي ، فإن الكثير مما كتب في ذلك الوقت أصبح الآن قديمًا. وبالتالي ، من الضروري كتابة تحديث ، يسلط الضوء على التقنيات الرئيسية الناشئة اليوم والتي ستكون كل الغضب في 2022 و 2025 و 2030 (سيكون لتقنيات 2040 مقالها الخاص).
من الواضح أن هذه التواريخ يجب أن تؤخذ بحذر: التوقعات خاطئة في كثير من الأحيان (راجع هذه التوقعات التقنية لعام 2020 إذا كنت لا تصدقني). غالبًا ما يكونون مخطئين لأننا نميل إلى استخدام التاريخ ، الذي هو في جوهره دراسة المفاجآت والتغييرات ، كدليل للمستقبل. ومع ذلك ، لا ينبغي أن يمنعنا هذا من السعي إلى فهم أفضل لمستقبل التكنولوجيا: المعرفة المكتسبة من خلال التخطيط ضرورية لاختيار الإجراءات المناسبة مع تطور الأحداث المستقبلية. لا نعرف الإجابة ، لكن يمكننا على الأقل طرح أسئلة مفيدة.
تقنيات 2022: الأشياء المملة المتوقعة

1. Blockchain
   الآن ، سمعنا جميعًا عن ثورة blockchain التي أحدثت ثورة في كل صناعة يمكن تخيلها. الخدمات المصرفية والسياسة والرعاية الصحية … يمكن للجميع الاستفادة من الناحية الفنية من إنشاء دفتر الأستاذ الرقمي اللامركزي الذي يتتبع ويخزن المعلومات في أماكن مختلفة ، مما يجعل التزوير مستحيلًا. يتم توفير تحديد الهوية من خلال الحسابات المعقدة ، مما يجعل سرقة الهوية شبه مستحيلة أيضًا.
   ومع ذلك ، هناك كلمة واحدة تبرز في الوصف أعلاه: لا مركزية. البنوك والحكومات والمستشفيات … لا تريد هذه المؤسسات أن تتقلص سلطتها (إلا بشروطها الخاصة). على هذا النحو ، من المحتمل أن نرى بعض التطورات في مجال blockchain ، لكنها ستبقى على هامش التكنولوجيا ، وتفقد الثورة التي تنبأ بها معجبوها.

المزيد عن blockchain هنا [Investopedia].

2. العملة المشفرة
   غالبًا ما يتم ذكرها في نفس السياق مثل blockchain ، تستخدم العملات المشفرة المبادئ الموضحة أعلاه لتسهيل تبادل السلع والخدمات عبر الإنترنت (مرة أخرى بطريقة لامركزية ، والتي تعد واحدة من نداءاتها الرئيسية).
   يبدو الأمر رائعًا ، ولكن هناك مشكلتان كبيرتان في العملات المشفرة:
   • جاذبيتها الرئيسية (باستثناء المعاملات غير القانونية) هي أنها رائعة وعصرية. لم يكن من المفترض أبدًا الحفاظ على الاهتمام الذي حصل عليه في عام 2017 ، ولن يتعافى أبدًا من حماقة التشفير التي لا تلين. التكنولوجيا تعمل ، ليس هناك سوق شامل.
   • ثانيًا ، قيمته ذاتية للغاية (على عكس الذهب ، لا تنزعج @ me). العملات المشفرة تكون دائمًا إما في منطقة ما قبل الفقاعة أو الفقاعة. أضف إلى ذلك الجانب اللامركزي الذي ستسعى الحكومات والبنوك إلى تشويه سمعته ، ويمكنك أن تكون على يقين من أنها ستستمر في كونها مجرد لعبة لا تزال تشاد تربيها في الأحزاب الشقيقة (هناك دائمًا تشاد).

3. الذكاء الاصطناعي / الحوسبة العاطفية
   الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل في كل مكان في عام 2020 ؛ إنها ليست ممتعة كما كنا نظن أنها ستكون. إذا فاتك قطار الذكاء الاصطناعي ، فيمكن وصفه على النحو التالي: الزيادة في مساحة التخزين (السحابة) ، وقدرات الحساب (الرقائق) والوصول إلى مجموعات البيانات الضخمة (التجارة الإلكترونية ، وسائل التواصل الاجتماعي …) سمحت للشركات بإنشاء إحصائيات نماذج على الستيرويد والتي يمكن أن تتطور عند تغذية معلومات جديدة.
   سيأخذ الذكاء الاصطناعي الفعال هذه العملية خطوة إلى الأمام ويطبقها على العواطف. على نحو فعال ، يمكن أن تخبر الخوارزمية حالتك المزاجية من الطريقة التي تنظر بها (من خلال تدريب خوارزمية التعلم العميق على بيانات الوجه) ، أو الطريقة التي تكتب بها ، أو الطريقة التي تتحدث بها ، وتقدم منتجًا أو خدمة وفقًا لذلك. اشعر بالسعادة؟ ماذا عن إعلان ستاربكس عن فرابتشينو للحفاظ على الأوقات الجيدة القادمة؟ محبط او شعور بالخيبة؟ ماذا عن إعلان ستاربكس عن قهوة مجمدة لقلب هذا العبوس رأسًا على عقب؟
   لا داعي للقلق ، على الرغم من أن هذه التكنولوجيا مشهورة بأنها غير موثوقة. الى الان.
   المزيد عن الذكاء الاصطناعي هنا [The Pourquoi Pas] ، والمزيد عن الحوسبة العاطفية هنا [MIT].
4. AI Cloud Services / Data-as-a-service / AI PaaS
   لا تعتبر معظم التقنيات العظيمة ثورية حتى تصل إلى الجمهور بشكل جماعي. قد يكون هذا أحد أسباب خيبة الأمل الكبيرة في الذكاء الاصطناعي مؤخرًا. في الواقع ، تمكنت الشركات الكبرى فقط من الاستفادة من أتمتة المهام التي كانت تتطلب في السابق مدخلات بشرية ، بينما يضطر الصغار إلى الاستمرار في استخدام خوارزميات ما قبل التاريخ نسبيًا. يمكن تفسير ذلك جزئيًا بنقص الموارد ، ولكنه في الغالب مشكلة بيانات.
   قد لا يكون هذا هو الحال لفترة طويلة. تدرك الشركات أن استئجار خوارزمية يعطي فائدة مزدوجة تتمثل في توليد إيرادات إضافية من أصل موجود ، مع استخراج المزيد من البيانات من العملاء لإطعام الوحش. على هذا النحو ، استعد لمشاهدة صعود منصات وأسواق الذكاء الاصطناعي ، والتي ستعد بتقديم خوارزميات تتطابق على وجه التحديد مع نقاط الألم الفريدة للعملاء (روبوتات الدردشة والمساعدين الرقميين ليست سوى البداية). مع أتمتة المبرمجين والانضمام إلى اقتصاد الوظائف المؤقتة ، من المرجح أن تتوسع هذه الحركة بشكل كبير. سيسمح هذا للشركات الصغيرة ، وحتى الأفراد ، بتحسين عملياتهم اليومية. إذا كان هذا يبدو ضارًا بصحتنا العقلية الجماعية ، فاتبع غرائزك.منازل متصلة / منازل ذكية
   
5. إن اتجاه الذكاء الاصطناعي في منازلنا مستمر بالفعل ، وسوف يتسارع خلال السنوات القليلة القادمة فقط. في الواقع ، لقد اعتدنا بالفعل على قدرة Google Nest و Alexa من Amazon على ضبط إعدادات الكائنات الذكية داخل منازلنا لتلائم المعلمات المحددة مسبقًا.
   لكن هذين العرضين هما مجرد البداية: كما هو الحال مع معظم الأشياء المتعلقة بالإنترنت ، تستفيد هذه الخدمات من تأثيرات الشبكة ، وستكتسب قيمة العميل بشكل كبير مع إضافة الوظائف. تعد الخوارزمية التي يمكنها صنع فنجان من القهوة أثناء فتح الستائر وزيادة درجة حرارة الحمام عندما يشعر شخصًا ما يستيقظ أكثر قيمة بكثير من مجموع ثلاث خوارزميات مختلفة تقوم بهذه المهام.

6. 5G
   بالطبع ، لا يمكن للأشياء المتصلة أن تكون بطيئة مثل iPhone الأصلي (تم إطلاق الطلقات) ، يجب أن تنقل كميات هائلة من البيانات بسرعة وبشكل موثوق. وهنا يأتي دور 5G.
   5G هي الوريث المنطقي لشبكة 4G ، وتحقق سرعات أكبر بكثير بفضل موجات الراديو عالية التردد. على الرغم من أن هذا يبدو بسيطًا بما فيه الكفاية ، إلا أنه يجب فهم بعض المصطلحات لتوضيح صعوبة تنفيذ 5G في جميع أنحاء العالم.
   • موجات المليمتر: يشير هذا إلى جزء معين من طيف الترددات الراديوية بين 24 جيجا هرتز و 100 جيجا هرتز ، والتي لها طول موجي قصير جدًا. لا يقتصر الأمر على عدم استخدام هذا القسم من الطيف إلى حد كبير فحسب ، بل يمكنه أيضًا نقل البيانات بسرعة مذهلة ، على الرغم من أن مسافة النقل الخاصة به أقصر.
   • Microcells و femtocells و picocells: أبراج خلوية صغيرة تعمل كمرحلات في مناطق صغيرة مثل داخل المباني الكبيرة. هذه البنية التحتية ضرورية – كما هو موضح أعلاه ، مسافة نقل 5G أقصر بكثير من 4G (وتكافح من أجل المرور عبر الجدران السميكة).
   • MIMO الهائل: القدرة على نقل وتلقي المزيد من البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر.
   • Beamforming: كل هذه التحويلات تحتاج إلى تنظيم وتصميم الرقصات. Beamsforming يفعل ذلك بالضبط.
   • الازدواج الكامل: القدرة على إرسال واستقبال البيانات في نفس الوقت ، وعلى نفس الطول الموجي.
   سيكون لهذه التقنية تأثير كبير على معظم الصناعات حيث ستغير أوامر الحجم من حيث سرعة وكمية البيانات المنقولة ، فضلاً عن جودة الاتصال. سيؤدي ، من بين أمور أخرى ، إلى توصيل المركبات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار بالإنترنت ، ولكنه سيسمح أيضًا بإحداث تطورات كبيرة في الواقع الافتراضي وإنترنت الأشياء. لذلك ، فإن 5G ليست تقنية يجب الاستخفاف بها.
   المزيد عن 5G هنا [CNN]
7. الأبراج الضخمة من الأقمار الصناعية / أنظمة الأقمار الصناعية ذات المدار الأرضي المنخفض
   الحديث عن الإنترنت … خلال السنوات القليلة القادمة ، تخطط SpaceX لنشر ما يصل إلى 42000 قمر صناعي لإنشاء اتصال بالإنترنت في أي مكان على هذا الكوكب. الشركة ليست وحدها في هذا المجال: تهدف كوكبة OneWeb إلى تضمين 600 قمر صناعي بحلول عام 2022 ، وأعلنت أمازون عن خطط لإطلاق 3236 قمراً صناعياً في مدار منخفض لتغطية المناطق البيضاء.
   كل هذا أصبح ممكنًا بفضل التكلفة المنخفضة لإطلاق هذه الأقمار الصناعية النانوية التي لا تزن سوى بضعة أرطال. كما أن الارتفاع المنخفض سيجعل إدارة الأساطيل أسهل بكثير وأنظف.
   ومع ذلك ، فإن نشر العديد من الأجسام في الفضاء يثير مشاكل من حيث التداخل مع خدمات الأقمار الصناعية الأخرى مثل الطقس ، مما يزيد من خطر الاصطدام وإزعاج المراقبة الفلكية

8. المركبات ذاتية القيادة
   كان من المفترض أن يكون عام 2020 هو عام السيارة ذاتية القيادة. هذا لم يعمل تماما كما هو متوقع. ومع ذلك ، فإن “الانتكاسة الناجمة عن فيروس كورونا” لن تثبط معنويات الشركات الكبرى ، والتي ستستمر في تحديث خوارزمياتها لإنشاء سيارات تتخلص من السائقين تمامًا.
   كتذكير سريع ، من المتفق عليه عمومًا أن هناك 5 مستويات للقيادة الذاتية ، تتراوح من “بدون أتمتة” إلى “أتمتة كاملة”. يتطلب المستوى 0 إلى 2 مراقبة بشرية مكثفة ، بينما تعتمد المستويات من 3 إلى 5 على خوارزميات لمراقبة بيئة القيادة. السيارات ذاتية القيادة الأكثر تقدمًا في السوق (Tesla) تقع حاليًا في المستويات 3 و 4. ومن المؤمل أن نتمكن من القفز إلى المستوى 5 (وأتمتة القيادة الكاملة) بحلول عام 2025 ، إن لم يكن قبل ذلك. لكن الطريق إلى الأمام طويل ، حيث لا تزال الصناعة تعاني من مشاكل تتراوح من المعضلات الأخلاقية إلى الصداع الإحصائي.
   حتى إذا تم الوصول إلى المستوى 5 ، فمن المحتمل أننا لن نستبدل السيارات كما نعرفها ، ولكن بدلاً من ذلك ننشئ طرقًا ومساحات خاصة للسيارات ذاتية القيادة ، بحيث لا يختلطان. في الواقع ، تعتبر السيارة كما نعرفها مركزية للغاية في حياتنا اليومية لدرجة أن تغييرها قد يعني إعادة بناء معظم عالمنا اليومي: سيصبح وقوف السيارات أقل أهمية ، وستتغير محطات الشحن ، وستتغير الطرق التي يتفاعل بها المشاة مع الطرق الأكثر أمانًا إلى الأبد …
   المزيد عن المركبات ذاتية القيادة هنا [Spectrum].
9. الحوسبة الكمومية
   أول الأشياء أولاً: أعلن العلماء عن وصول الكمبيوتر الكمومي لأكثر من 50 عامًا. لكن هذه المرة قد تكون كذلك. في أكتوبر 2019 ، أعلنت Google أنها حققت التفوق الكمي (تفوق كمبيوتر كمي مقارنة بجهاز كمبيوتر تقليدي في مهمة معينة) من خلال إجراء عملية حسابية في ثلاث دقائق تتطلب ما يقرب من 10000 عام على كمبيوتر عملاق تقليدي. تم الطعن في هذه الأرقام من قبل شركة IBM ، التي تقدر أن برنامج كمبيوتر تقليدي كان يمكن أن يحلها في 2.5 يوم فقط.
   أجهزة الكمبيوتر الكمومية ، حيث يتم استبدال البتات بحالات قابلة للتركيب (على سبيل المثال: يمكن أن يكون 0 أيضًا 1 في نفس الوقت) ، من الناحية النظرية أسرع بكثير وأكثر كفاءة من إخوانهم الأكبر سنًا ، ولكنها تميل إلى المعاناة من مشاكل عدم الترابط (الخسارة المعلومات). ومع ذلك ، فإن تطويرها لشركات الأدوية ، على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي نظريًا إلى اختراقات كبيرة في صناعة الأدوية ، من بين أمور أخرى.
   والأكثر إثارة للاهتمام ، أن أجهزة الكمبيوتر الكمومية يمكنها بسهولة اكتشاف كلمات مرور blockchain المشفرة ، مما يجعل الأمر برمته غير ذي صلة (لم أقل سابقًا أن BitCoin محكوم عليه بالفشل).
   المزيد عن الحوسبة الكمية هنا [MIT Technology Review]. يمكنك أيضًا حضور فصل الحوسبة الكمية هنا [Qmunity].
10. التنبؤات الجينية
    يمكن استخدام قوة الحوسبة الأولية الموضحة أعلاه لتحليل جينوم الفرد والتنبؤ بفرص الإصابة بأمراض مثل أمراض القلب أو سرطان الثدي. إذا كان هذا يبدو تمامًا مثل حبكة Gattaca ، فثق في غرائزك.
    بغض النظر عن مخاطر التمييز الجيني ، يمكن أن تكون “التنبؤات” المستندة إلى الحمض النووي القفزة الكبيرة التالية في مجال الصحة العامة. على سبيل المثال ، إذا حصلت النساء المعرضات لخطر الإصابة بسرطان الثدي على المزيد من صور الثدي بالأشعة السينية ، وحصلت النساء المعرضات لمخاطر منخفضة على عدد أقل ، فقد تكتشف هذه الفحوصات المزيد من السرطانات الحقيقية وتطلق عددًا أقل من الإنذارات الكاذبة ، مما يؤدي إلى معدل علاج أفضل وانخفاض أقساط التأمين.
    يمكن أن يؤدي أيضًا إلى ظهور الطب الشخصي ، على الرغم من أن الخدمات اللوجستية لمثل هذه المهمة من المحتمل أن تكون كارثة مالية ولوجستية في ظل المناخ السياسي الحالي.