جديدذكاء الأعمال (BI) الجزء 1

أحد أهم مصطلحات تكنولوجيا المعلومات ، ذكاء الأعمال يشير إلى مجموعة من البرامج والأدوات التي يمكن للشركات استخدامها لتحليل البيانات الأولية. ويشمل التنقيب عن البيانات وتحليلها وإعداد التقارير.

لماذا هو مهم لمحترفي تكنولوجيا المعلومات؟
يسمح لك ذكاء الأعمال بخفض التكاليف واتخاذ قرارات عمل أفضل وحتى ابتكار فرص جديدة لعملك. بالنسبة لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات ، فإن هذه الأدوات والبرامج تحررهم من الاضطرار إلى القيام بكل العمل في سحب البيانات والمعلومات لمديري الأعمال.

على مدى العقد الماضي ، تم إحداث ثورة في ذكاء الأعمال. انفجرت البيانات وأصبحت كبيرة. تمكنا جميعًا من الوصول إلى السحابة. أخيرًا ، احتلت جداول البيانات المرتبة الخلفية في تصورات البيانات القابلة للتنفيذ والثاقبة ولوحات معلومات الأعمال التفاعلية. أدى ظهور تحليلات الخدمة الذاتية إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على سلسلة منتجات البيانات. فجأة لم تكن التحليلات المتقدمة مخصصة للمحللين فقط.

كان عام 2020 عامًا رئيسيًا بشكل خاص في صناعة ذكاء الأعمال. ستستمر الاتجاهات التي قدمناها العام الماضي في العمل حتى عام 2021. لكن مشهد ذكاء الأعمال يتطور ويتم تشغيل مستقبل ذكاء الأعمال الآن ، مع الاتجاهات الناشئة التي يجب مراقبتها. في عام 2021 ، ستصبح أدوات واستراتيجيات ذكاء الأعمال مخصصة بشكل متزايد. لم تعد الشركات من جميع الأحجام تسأل عما إذا كانوا بحاجة إلى زيادة الوصول إلى تحليلات ذكاء الأعمال ، ولكن ما هو أفضل حل ذكاء الأعمال لأعمالهم المحددة.

لم تعد الشركات تتساءل عما إذا كانت تصورات البيانات تعمل على تحسين التحليلات ولكن ما هي أفضل طريقة لإخبار كل قصة بيانات ، خاصة بمساعدة برنامج لوحة معلومات BI الحديث. سيكون عام 2021 عام أمن البيانات واكتشاف البيانات: بيانات نظيفة وآمنة مقترنة بعرض تقديمي بسيط وقوي. سيكون أيضًا عام الذكاء الاصطناعي التعاوني والذكاء الاصطناعي. نحن متحمسون لرؤية ما سيأتي به هذا العام الجديد. تابع القراءة للاطلاع على أفضل 10 اتجاهات استخباراتية للأعمال لعام 2021!

محتوى إضافي حصري: احصل على دليل اتجاهات 2021 BI مجانًا!
شارك اتجاهات ذكاء الأعمال الأساسية بين فريقك!
دعونا نناقش هذه الاتجاهات العشر لذكاء الأعمال
أهم 10 اتجاهات لذكاء الأعمال في عام 2021: 1. الذكاء الاصطناعي ، 2. أمن البيانات ، 3. اكتشاف البيانات ، 4. SaaS BI ، 5. أدوات التحليلات التنبؤية والتعليمية ، 6. البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي ، 7. ذكاء الأعمال التعاوني ، 8. Mobile BI ، 9. أتمتة البيانات ، 10. التحليلات المضمنة.
1) الذكاء الاصطناعي
سنبدأ تحليلنا لما هو جديد في ذكاء الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي. هذا هو أحد الاتجاهات الرئيسية التي اختارتها شركة Gartner في تقرير اتجاهات التكنولوجيا الإستراتيجية ، حيث تجمع بين الذكاء الاصطناعي والهندسة والأتمتة المفرطة ، مع التركيز على مستوى الأمان الذي يخاطر فيه الذكاء الاصطناعي بتطوير نقاط ضعيفة للهجمات. الذكاء الاصطناعي (AI) هو العلم الذي يهدف إلى جعل الآلات تنفذ ما يقوم به عادةً الذكاء البشري المعقد. غالبًا ما يُنظر إليه على أنه ألد أعداء الجنس البشري في الأفلام (Skynet in Terminator ، أو The Machines of Matrix ، أو برنامج التحكم الرئيسي في Tron) ، فإن الذكاء الاصطناعي ليس على وشك تدميرنا ، على الرغم من التحذيرات المشروعة لبعض العلماء المشهورين ورجال الأعمال التقنيين.

تمثل Cyber-Woman الذكاء الاصطناعي – أحد أكبر اتجاهات ذكاء الأعمال في عام 2021.
بينما نعمل على برامج لتجنب مثل هذا الإزعاج ، فإن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يُحدثان ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها مع تحليلاتنا وإدارة البيانات ، بينما يجب أخذ الزيادة في تدابير الأمان في الاعتبار. الحقيقة هي أنها ستؤثر على حياتنا ، سواء أحببناها أم لا.

تتطور الأعمال التجارية من التقارير الثابتة والسلبية للأشياء التي حدثت بالفعل إلى التحليلات الاستباقية باستخدام لوحات المعلومات التي تساعد الشركات على رؤية ما يحدث في كل ثانية وإعطاء تنبيهات عندما لا يكون الأمر كذلك. توفر الحلول مثل خوارزمية الذكاء الاصطناعي المستندة إلى الشبكات العصبية الأكثر تقدمًا دقة عالية في اكتشاف الشذوذ لأنها تتعلم من الاتجاهات والأنماط التاريخية. بهذه الطريقة ، سيتم تسجيل أي حدث غير متوقع على الفور وسيقوم النظام بإعلام المستخدم.

ميزة أخرى يقدمها الذكاء الاصطناعي في حلول ذكاء الأعمال هي قدرة الرؤى المطورة. يقوم بشكل أساسي بتحليل مجموعة البيانات الخاصة بك بشكل كامل تلقائيًا دون الحاجة إلى بذل جهد من جانبك. ما عليك سوى اختيار مصدر البيانات الذي تريد تحليله والعمود / المتغير (على سبيل المثال ، الإيرادات) الذي يجب أن تركز عليه الخوارزمية. بعد ذلك ، سيتم إجراء العمليات الحسابية وتعود إليك مع النمو / الاتجاهات / التوقعات ، ومحرك القيمة ، وارتباطات القطاعات الرئيسية ، والشذوذ ، وتحليل ماذا لو. يعد هذا مكسبًا رائعًا للوقت لأن ما يتم التعامل معه عادةً بواسطة عالم البيانات سيتم تنفيذه بواسطة أداة ، مما يوفر لمستخدمي الأعمال إمكانية الوصول إلى رؤى عالية الجودة وفهم أفضل لمعلوماتهم ، حتى بدون خلفية قوية في مجال تكنولوجيا المعلومات.

كسب الوقت موجود أيضًا في شكل مساعدين للذكاء الاصطناعي. بدأت الأدوات في تطوير ميزات الذكاء الاصطناعي التي تمكن المستخدمين من التواصل مع البرنامج بلغة واضحة – يكتب المستخدم سؤالًا أو طلبًا ، ويولد الذكاء الاصطناعي أفضل إجابة ممكنة.

يتزايد الطلب على أدوات تحليل البيانات عبر الإنترنت في الوقت الفعلي ، كما أن وصول إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء) يجلب أيضًا كمية لا حصر لها من البيانات ، والتي ستعزز التحليل الإحصائي والإدارة على رأس قائمة الأولويات. ومع ذلك ، تريد الشركات اليوم أن تذهب أبعد من ذلك ، والتحليلات التنبؤية هي اتجاه آخر يجب مراقبته عن كثب.