جديد الذكاء الصناعي جزء2

اختبار الذكاء الاصطناعي في مبارزة. للتوضيح ، سينشئ أحد الذكاء الاصطناعي صورة واقعية ، وسيحاول الآخر تحديد ما إذا كانت الصورة مصطنعة أم لا. يسمى هذا المفهوم شبكات الخصومة التوليدية (GANs) ويمكن استخدامه في عمليات التحقق عبر الإنترنت ، مثل تقنية CAPTCHA. عندما تحدث المبارزة عدة مرات ، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً لتقييم وكسر هذا النوع من أنظمة الأمان عبر الإنترنت. يستخدم عمالقة التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بعدة طرق مختلفة من شأنها تبديل عملية التعلم الآلي ويجب أن نراقب هذه العملية في عام 2021.

2) أمن البيانات
كان أمان البيانات والمعلومات على شفاه الجميع في عام 2020 ، وسيستمر في إثارة ضجة العالم في عام 2021. تنفيذ لوائح الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي و CCPA (قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا) في الولايات المتحدة الأمريكية تم وضع اللبنات الأساسية لأمن البيانات وإدارة المعلومات الشخصية للمستخدمين.

علاوة على ذلك ، فإن إلغاء محكمة العدل الأوروبية الأخير للإطار القانوني المسمى Data Privacy Shield لم يجعل حياة شركات البرمجيات أسهل بكثير. كان The Shield عبارة عن إطار قانوني مكّن الشركات من نقل البيانات من الاتحاد الأوروبي إلى الولايات المتحدة الأمريكية ، ولكن مع التطورات القانونية الأخيرة التي تسببت في إبطال العملية ، لا يحق للشركات التي يوجد مقرها الرئيسي في الولايات المتحدة نقل أي من موضوعات بيانات الاتحاد الأوروبي. في الواقع ، وضعنا مشابهًا بالفعل في عام 2015 عندما لم يكن لدى الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة الأمريكية اتفاقية صالحة قانونيًا لفترة من الوقت. تجادل العديد من شركات (البرمجيات) التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها بأنها تستخدم خوادم أوروبية ، ولا يوجد نقل بيانات إلى الولايات المتحدة على الإطلاق. ومع ذلك ، من منظور قانوني ، حتى هذا الحل مشكوك فيه ، فمن الناحية النظرية ، يمكن للقضاء الأمريكي إجبار الشركات التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها على الكشف حتى عن البيانات من الخوادم الموجودة في الاتحاد الأوروبي. في الأساس ، البيانات الموجودة في الاتحاد الأوروبي تحتاج إلى البقاء في الاتحاد الأوروبي. من الناحية العملية ، هذا يعني أن الشركات التي تتخذ من الاتحاد الأوروبي مقراً لها والتي تستخدم في الوضع الحالي بائعي البرامج في الولايات المتحدة الذين يخزنون أي نوع من البيانات لهم ، يتعرضون للمخاطر لأنهم يعملون في منطقة قانونية رمادية. بالنسبة لشركات مثل datapine ، لا يمثل هذا مشكلة كبيرة نظرًا لأن التسجيل والأعمال والخوادم موجودة في الاتحاد الأوروبي.

بغض النظر عن التطورات ، فإن الإنفاق العالمي على منتجات وخدمات أمن المعلومات سيزداد بنسبة 2.4٪ مقارنة بالعام الماضي (وسيصل إلى 123.8 مليار دولار). على الرغم من أن الوباء قد أثر على النمو ، إلا أنه بالتأكيد لم يوقفه تمامًا. تؤكد شركة Gartner على الدوافع الرئيسية للإنفاق على الأمن العالمي (انظر الجدول أدناه):

لوائح الخصوصية
الحاجة إلى معالجة مخاطر الأعمال الرقمية
التركيز على بناء قدرات الكشف والاستجابة
الإنفاق الأمني ​​العالمي من قبل شركة جارتنر.
نظرًا لأن خروقات البيانات كانت بشكل منتظم في الأخبار والصناعات الصاخبة والمستخدمين العاديين ، فإن الطلب على منتجات وخدمات الأمان أمر مفهوم.

3) اكتشاف البيانات / التصور
زاد اكتشاف البيانات من تأثيره في العام الماضي. قام استطلاع أجراه مركز أبحاث تطبيقات الأعمال بإدراج اكتشاف البيانات في أهم اتجاهين لذكاء الأعمال حسب التسلسل الهرمي للأهمية. يُظهر ممارسو ذكاء الأعمال بشكل ثابت أن تمكين مستخدمي الأعمال هو اتجاه قوي ومتسق.

نظرة عامة على أهم 10 اتجاهات لذكاء الأعمال لعام 2021.

• المصدر: مركز أبحاث تطبيقات الأعمال *

أحد العناصر الأساسية التي يجب مراعاتها هو أن أدوات اكتشاف البيانات تعتمد على عملية ، وبعد ذلك ، ستحقق النتائج الناتجة قيمة تجارية. يتطلب فهم العلاقة بين البيانات في شكل إعداد البيانات والتحليل المرئي والتحليلات المتقدمة الموجهة. يؤكد مركز الأبحاث أن “الطلب المتزايد على أدوات اكتشاف البيانات يعكس تحولًا كبيرًا في عالم ذكاء الأعمال نحو زيادة استخدام البيانات واستخراج الرؤى”. أصبح استخدام أدوات تصور البيانات عبر الإنترنت لتنفيذ هذه الإجراءات مورداً لا يقدر بثمن لإنتاج رؤى ذات صلة وإنشاء عملية صنع قرار مستدامة. ومع ذلك ، يحتاج مستخدمو الأعمال إلى برنامج:

سهل الاستخدام
رشيقة ومرنة
يقلل من وقت البصيرة
يسمح بمعالجة كمية كبيرة ومتنوعة من البيانات بسهولة
أصبح اكتشاف الاتجاهات في العمليات التجارية التي لم تكن تعلم بوجودها أو تمكين الإجراءات الفورية عند حدوث شذوذ في الأعمال أدوات لا تقدر بثمن في الإدارة الفعالة للشركات من جميع الأحجام.

لقد تطور تصور البيانات إلى أحدث الحلول لتقديم العديد من الرسومات والتفاعل معها على شاشة واحدة ، سواء كانت تركز على تطوير مخططات المبيعات أو التقارير التفاعلية الشاملة. النقطة المهمة هي أن اكتشاف البيانات هو عملية تمكن صانعي القرار من الكشف عن رؤى وباستخدام التصورات ، تتاح للفرق فرصة اكتشاف الاتجاهات والقيم المتطرفة الرئيسية في غضون دقائق.

نظرًا لأن البشر يعالجون البيانات المرئية بشكل أفضل ، سيجد اتجاه اكتشاف البيانات زيادة كأحد أهم اتجاهات ذكاء الأعمال في عام 2021.

4) SaaS BI
واحدة من تقنيات ذكاء الأعمال التي شهدت تحولًا كبيرًا في العام الماضي ، وستستمر في تشكيل كيفية أداء مهام العمل ، بالطبع ، SaaS. يكمن مستقبل تحليلات الأعمال في إمكانية إجراء التحليل الخاص ، باستخدام الأدوات التي يمكن الوصول إليها بغض النظر عن الموقع ، ويمكن أن تتكيف مع ظروف العمل الحالية والمستقبلية.

أظهر الوباء أن العمل عن بعد أصبح قاعدة ، خاصة بالنسبة للشركات التي لا تعتمد على الاتصال البشري اليومي لأداء مهامها المعتادة. تحولت العديد من الشركات إلى SaaS BI من أجل اكتساب المزيد من المرونة والوصول إلى البيانات الموجودة على السحابة ، من أي جهاز. ستستمر هذه التقنيات ، التي تتيح نقل البيانات والوصول إليها من أماكن متعددة ، في الارتفاع كواحدة من أهم اتجاهات ذكاء الأعمال في عام 2021. سنراقبها بالتأكيد نظرًا لأن التحول من الإعدادات التقليدية إلى فرص الأعمال البعيدة تمكن الأشخاص من الوصول تحليلاتهم بمساعدة SaaS ، ودفعت السوق ، مرة أخرى ، إلى مركز الصدارة في إدارة الأعمال وتطويرها.

أصبحت SaaS أفضل صديق للفرق البعيدة والمتباينة التي تحتاج إلى حلول من شأنها مساعدتهم على تحسين عملياتهم التجارية وضمان عدم وجود اختناقات من خلال العمل عن بُعد. في الواقع ، إذا ألقينا نظرة فاحصة على قائمة Forbes’s Cloud 100 ، يمكننا أن نرى أن رأس المال يتدفق إلى أسهم SaaS وقواعد البيانات وأدوات التشغيل الآلي وشركات التكنولوجيا المالية.

يمكننا القول أن هذه ليست مفاجأة في البيئة الحالية. يمكن لتكنولوجيا ذكاء الأعمال المتطورة أن تساعد الشركات بعدة طرق ، وتضمن النمو المستدام ، وهو ما نحتاجه بالتأكيد في هذه الأوقات المضطربة.

5) أدوات التحليلات التنبؤية والوصفية
تركز تحليلات الأعمال في المستقبل على المستقبل وتحاول الإجابة على الأسئلة: ماذا سيحدث؟ كيف يمكننا تحقيق ذلك؟ وفقًا لذلك ، تعد التحليلات التنبؤية والتعليمية أكثر اتجاهات تحليلات الأعمال التي تمت مناقشتها بين محترفي ذكاء الأعمال ، خاصة وأن البيانات الضخمة أصبحت محور التركيز الرئيسي لعمليات التحليلات التي يتم الاستفادة منها ليس فقط من قبل الشركات الكبيرة ، ولكن الشركات الصغيرة والمتوسطة على حد سواء .

التحليلات التنبؤية هي ممارسة استخراج المعلومات من مجموعات البيانات الحالية من أجل التنبؤ بالاحتمالات المستقبلية. إنه امتداد للتنقيب في البيانات الذي يشير فقط إلى البيانات السابقة. تتضمن التحليلات التنبؤية البيانات المستقبلية المقدرة وبالتالي تتضمن دائمًا إمكانية حدوث أخطاء من تعريفها ، على الرغم من أن هذه الأخطاء تتناقص بشكل مطرد لأن البرنامج الذي يدير كميات كبيرة من البيانات يصبح اليوم أكثر ذكاءً وفعالية. تشير التحليلات التنبؤية إلى ما قد يحدث في المستقبل بمستوى مقبول من الموثوقية ، بما في ذلك بعض السيناريوهات البديلة وتقييم المخاطر. يتم تطبيق التحليلات التنبؤية على الأعمال التجارية لتحليل البيانات الحالية والحقائق التاريخية من أجل فهم العملاء والمنتجات والشركاء بشكل أفضل وتحديد المخاطر والفرص المحتملة للشركة.

تسخر الصناعات التحليلات التنبؤية بطرق مختلفة. تستخدمه شركات الطيران لتحديد عدد التذاكر المراد بيعها بكل سعر للرحلة. تحاول الفنادق توقع عدد النزلاء الذين يمكن توقعهم في أي ليلة معينة من أجل تعديل الأسعار لزيادة الإشغال وزيادة الإيرادات. يحدد المسوقون استجابات العملاء أو عمليات الشراء ويقومون بإعداد فرص بيع متقاطع ، بينما يستخدمها المصرفيون لإنشاء درجة ائتمانية – وهو الرقم الناتج عن نموذج تنبؤي يتضمن جميع البيانات ذات الصلة بالجدارة الائتمانية للفرد. هناك الكثير من أمثلة البيانات الضخمة المستخدمة في الحياة الواقعية ، لتشكيل عالمنا ، سواء كان ذلك في تجربة الشراء أو إدارة بيانات العملاء.

يجب أيضًا أن تصبح التحليلات التنبؤية متاحة للجميع ، وفي عام 2021 ، سنشهد المزيد من الصلة التي ستلبي هذه الفكرة. أصبحت الإمكانيات التحليلية للخدمة الذاتية معيارًا لبائعي وشركات ذكاء الأعمال على حد سواء ؛ يمكن لكليهما الاستفادة منه وتحقيق المزيد من القيمة لأعمالهما. النماذج التنبؤية ، في الممارسة العملية ، تستخدم النماذج الرياضية للتنبؤ بالأحداث المستقبلية ، وبعبارة أخرى ، محركات التنبؤ. يقوم المستخدمون ببساطة بتحديد نقاط البيانات السابقة ، ويقوم البرنامج تلقائيًا بحساب التوقعات بناءً على البيانات التاريخية والحالية ، كما هو موضح في المثال:

مثال على التحليلات التنبؤية ، أحد أهم اتجاهات ذكاء الأعمال لعام 2021.
اضغط للتكبير

من بين طرق التحليل التنبؤية المختلفة ، هناك طريقتان شائعتان جدًا بين علماء البيانات: الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) والمتوسط ​​المتحرك الانحدار التلقائي (ARIMA).

في الشبكات العصبية الاصطناعية ، تتم معالجة البيانات بطريقة مماثلة كما هو الحال في الخلايا العصبية البيولوجية. تكرر التكنولوجيا علم الأحياء: تتدفق المعلومات إلى الخلايا العصبية الرياضية ، وتُعالج بواسطتها وتتدفق النتائج. تصبح هذه العملية الفردية معادلة رياضية تتكرر عدة مرات. كما هو الحال في الدماغ البشري ،

تكمن الشبكات الأورال في قدرتها على توصيل مجموعات من الخلايا العصبية معًا في طبقات وإنشاء شبكة متعددة الأبعاد. المدخل إلى الطبقة الثانية هو من إخراج الطبقة الأولى ، والموقف يكرر نفسه مع كل طبقة. يسمح هذا الإجراء بالتقاط الارتباطات أو اكتشاف الانتظام ضمن مجموعة من الأنماط ذات الحجم الكبير أو عدد المتغيرات أو تنوع البيانات. ARIMA هو نموذج يستخدم لتحليل السلاسل الزمنية الذي يطبق البيانات من الماضي لنمذجة البيانات الحالية والتنبؤ بالمستقبل. يتضمن التحليل فحص الارتباطات التلقائية – مقارنة كيفية اعتماد قيم البيانات الحالية على القيم السابقة – لا سيما اختيار عدد الخطوات في الماضي التي يجب أخذها في الاعتبار عند إجراء التنبؤات. يعتني كل جزء من ARIMA بالجوانب المختلفة لإنشاء النموذج – يحاول الجزء الانحدار التلقائي (AR) تقدير القيمة الحالية من خلال مراعاة الجزء السابق. يتم استخدام أي فرق بين البيانات المتوقعة والقيمة الحقيقية بواسطة جزء المتوسط ​​المتحرك (MA). يمكننا التحقق مما إذا كانت هذه القيم طبيعية وعشوائية وثابتة – مع تغير ثابت. يمكن أن تؤدي أي انحرافات في هذه النقاط إلى إلقاء نظرة ثاقبة على سلوك سلسلة البيانات ، أو توقع حالات شاذة جديدة ، أو المساعدة في اكتشاف الأنماط الأساسية غير المرئية بالعين المجردة. تقنيات ARIMA معقدة وقد لا يكون استخلاص النتائج من النتائج مباشرًا كما هو الحال بالنسبة لمقاربات التحليل الإحصائي الأساسية. ولكن بمجرد استيعاب المبادئ الأساسية ، توفر ARIMA أداة قوية جدًا للتحليل التنبئي.

تخطو التحليلات الوصفية خطوة إلى الأمام في المستقبل. يفحص البيانات أو المحتوى لتحديد القرارات التي يجب اتخاذها والخطوات المتخذة لتحقيق الهدف المنشود. يتميز بتقنيات مثل تحليل الرسم البياني والمحاكاة ومعالجة الأحداث المعقدة والشبكات العصبية ومحركات التوصية والاستدلال والتعلم الآلي. تحاول التحليلات الوصفية معرفة تأثير القرارات المستقبلية من أجل تعديل القرارات قبل اتخاذها فعليًا. هذا يحسن عملية صنع القرار كثيرًا ، حيث يتم أخذ النتائج المستقبلية في الاعتبار في التنبؤ. يمكن أن تساعدك التحليلات الوصفية على تحسين الجدولة ، والإنتاج ، والمخزون ، وتصميم سلسلة التوريد لتقديم ما يريده عملاؤك بالطريقة المثلى ، وهذه بعض الاتجاهات في ذكاء الأعمال 2021 التي سنسمع عنها المزيد.

6) بيانات وتحليلات في الوقت الحقيقي
لقد تطورت الحاجة إلى البيانات في الوقت الفعلي بشكل كبير هذا العام وستستمر في ذلك في عام 2021. لقد رأينا منذ وصول الوباء أن الحاجة إلى تحديثات دقيقة وحقيقية ضرورية في تطوير استراتيجيات مناسبة للاستجابة في مثل هذه الحالات المؤسفة. مواقف. استخدمت بعض البلدان البيانات لاتخاذ أفضل القرارات الممكنة ، واتبعتها الشركات لضمان البقاء في هذه الأوقات المضطربة. أصبح الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي أمرًا معتادًا في الحياة اليومية ، ليس فقط للشركات ، ولكن لعامة الناس أيضًا ، حيث يمكننا أن نرى مؤتمرات صحفية مليئة بأحدث المعلومات والرسوم البيانية والإحصاءات التي حددت بعض الاستراتيجيات ضد الوباء. ولكن ليس فقط؛ لقد مكّن إنشاء تحليل مخصص الشركات من البقاء على اطلاع بالتغييرات والتكيف مع التحديات الهائلة التي جلبها هذا العام.

في الأعمال التجارية متشابه: التنبؤ والإنذارات ستُستخدم حتمًا أكثر بكثير في تطوير استجابات واستراتيجيات عمل مناسبة للمساعي المستقبلية مع إدخال المزيد من المتغيرات في المعادلة. علاوة على ذلك ، فإن تطبيق لوحات المعلومات المباشرة سيساعد الشركات على الوصول الفوري إلى المعلومات ذات الصلة المتعلقة بأعمالهم والتفاعل في حالة ظهور أي مشكلات محتملة. أصبحت البيانات الحديثة أكثر أهمية من أي وقت مضى ، وبما أن العالم قد تغير ، تحتاج الشركات إلى التكيف أيضًا. أصبح التجهيز العالي للوصول إلى البيانات هو القاعدة وهو أحد الأسباب التي تجعل بعض الشركات قادرة على البقاء ، والبعض الآخر لا.

من المؤكد أن اتجاهات صناعة التحليلات ستحتوي على بيانات في الوقت الفعلي كأحد المحركات الرئيسية في عام 2021 وسنرى ، بلا شك ، المزيد منها قيد التنفيذ.

7) ذكاء الأعمال التعاوني
اليوم ، يحتاج المديرون والعمال إلى التفاعل بشكل مختلف لأنهم يواجهون دائمًا بيئة أكثر تنافسية. أكثر فأكثر ، نرى نوعًا جديدًا من ذكاء الأعمال يتصاعد: ذكاء الأعمال التعاوني. إنه مزيج من أدوات التعاون ، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي وتقنيات 2.0 الأخرى ، مع أدوات ذكاء الأعمال عبر الإنترنت. تم تطوير هذا في سياق التعاون المعزز الذي يعالج التحديات الجديدة التي توفرها أعمال التتبع السريع ، حيث يتم إجراء المزيد من التحليلات وتحرير التقارير. عند الحديث عن BI التعاوني ، يظهر مصطلح “الخدمة الذاتية BI” سريعًا بمعنى أن أدوات الخدمة الذاتية هذه لا تتطلب فريقًا لتكنولوجيا المعلومات للوصول إلى جميع البيانات وتفسيرها وفهمها.

تعمل أدوات ذكاء الأعمال هذه على تسهيل المشاركة في إنشاء التقارير الآلية التي يمكن جدولتها في أوقات محددة وإلى أشخاص محددين.

تنبيهات الذكاء ، ومشاركة لوحات المعلومات العامة أو المضمنة بمستوى مرن من التفاعل. يمكن الوصول إلى كل هذه الاحتمالات على جميع الأجهزة مما يعزز عمليات صنع القرار وحل المشكلات ، وهو أمر بالغ الأهمية لبيئة اليوم المتغيرة باستمرار.

المعلومات التعاونية ، وتعزيز المعلومات ، واتخاذ القرار التعاوني هي محور التركيز الرئيسي لحلول ذكاء الأعمال الجديدة. لكن ذكاء الأعمال التعاوني لا يقتصر فقط على تبادل بعض المستندات أو التحديثات. يجب أن تتبع التقدم المختلف للاجتماعات والمكالمات وتبادل رسائل البريد الإلكتروني وجمع الأفكار. تتنبأ الرؤى الأحدث بأن ذكاء الأعمال التعاوني سيصبح أكثر ارتباطًا بأنظمة أكبر ومجموعات أكبر من المستخدمين. سيتأثر أداء الفريق ، وستزدهر عملية صنع القرار في هذا المفهوم الجديد. دعونا نرى كيف سيتم تطويره في موضوعات اتجاهات ذكاء الأعمال لعام 2021.

محتوى إضافي حصري: احصل على دليل اتجاهات 2021 BI مجانًا!
شارك اتجاهات ذكاء الأعمال الأساسية بين فريقك!
8) موبايل BI
أصبحت ذكاء الأعمال المتنقلة أكثر اندماجًا في حلول ذكاء الأعمال ، وفي العام المقبل لن يفقد الاتجاه أهميته بالتأكيد. في الواقع ، إنها واحدة من أبرز الاتجاهات الناشئة في ذكاء الأعمال التي حددها ما يقرب من 3000 متخصص في الصناعة من خلال البحث الذي ذكرناه في النقطة الثالثة من هذه المقالة.

شخص ينظر إلى لوحة تحكم متنقلة.
قبل بضع سنوات ، كان ذكاء الأعمال المتنقل يعتبر بمثابة دوامة كبيرة في مجتمع التحليلات وذكاء الأعمال. لا يزال اختراق السوق ينمو ، على الرغم من البطء ، ولكن في العام المقبل سنرى المزيد من البائعين وحلول ذكاء الأعمال التي سيكون لديها هذا الخيار داخل برامجهم مثل لوحات المعلومات المحمولة الحديثة. ولكن ليس البائعون فقط ، ستنفذ الشركات أيضًا حلولًا للهواتف المحمولة وتستخدمها بنشاط لأنها ستوفر لهم العديد من الفوائد: الوصول إلى معلوماتك في أي وقت وفي أي مكان – أثناء ركوب القطار أو الاسترخاء على الشاطئ. يعد التواجد المادي في موقع المكتب أقل أهمية كل عام وهذا بالتأكيد يؤثر على صناعة ذكاء الأعمال أيضًا. يمكّن Mobile BI الشركات من الوصول إلى بياناتها أيضًا في الوقت الفعلي ، مما يضمن ردود فعل أسرع لأي أحداث تجارية ويمنح مزيدًا من الحرية للمستخدمين غير الموجودين حاليًا في المكتب ولكنهم بحاجة إلى الوصول إلى معلومات الأعمال الهامة أثناء التنقل

هذا هو أحد اتجاهات سوق ذكاء الأعمال الذي لن يتلاشى في أي وقت قريب. نظرًا لأنه تم تقييمه عند 6.18 مليار دولار أمريكي في عام 2018 ، فمن المتوقع أيضًا أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 22.43٪ بحلول عام 2024. في حين أن هناك تحديات تؤثر على قرارات الشركات لتنفيذ ذكاء الأعمال المتنقلة مثل محدودية حجم الشاشة والتصميم من الواجهة لضمان أفضل قابلية استخدام ممكنة ، سيظل الهاتف المحمول بلا شك أحد الاتجاهات التي ستنظر فيها الشركات في عام 2021.

9) أتمتة البيانات
لن تكتمل موضوعات ذكاء الأعمال بدون أتمتة البيانات (التحليل). في العقد الماضي ، رأينا الكثير من البيانات التي تم إنتاجها وتخزينها وجاهزة للمعالجة لدرجة أن الشركات والمؤسسات كانت تبحث بجدية عن حلول أتمتة البيانات الحديثة لمعالجة كميات هائلة من المعلومات التي تم جمعها. يتنبأ استطلاع أجرته KDNuggets أنه في العقد القادم ، ستتم أتمتة مهام علم البيانات ، وبالتالي ، يعد هذا أحد الاتجاهات في ذكاء الأعمال التي نحتاج إلى مراقبتها نظرًا لأننا لا نعرف متى سيحدث بالضبط.

لا تزال العشرات من الأدوات والمصادر المتباينة جزءًا من عنق الزجاجة الذي تواجهه الشركات اليوم. توصل ذكاء الأعمال إلى الحل لتمكين المستخدمين من دمج جميع البيانات التي تديرها الشركة وتوفر طرقًا لاكتشاف البيانات واسعة النطاق وتحليلها وقياسها ومراقبتها وتقييمها. لقد ذكرنا الأتمتة المفرطة في مقالتنا لأهم 10 كلمات طنانة لتكنولوجيا المعلومات والتي تتوقع جارتنر أن تنفجر في العام المقبل ، ونحن نتفق بالتأكيد.

جلب ذكاء الأعمال العديد من إمكانيات الأتمتة وفي عام 2021 ، سنرى المزيد. يتم خلط الحواجز طويلة الأمد بين علماء البيانات ومستخدمي الأعمال ببطء في متجر شامل لأي متطلبات بيانات قد تكون لدى الشركة – بدءًا من جمع النتائج وتحليلها ومراقبتها والإبلاغ عنها. قد يتضمن السيناريو تقارير ذكية – تزيد التحليلات التنبؤية والتقارير الآلية من قدرات مستخدمي الأعمال على أتمتة البيانات بأنفسهم ، دون مساعدة قسم تكنولوجيا المعلومات. من ناحية أخرى ، لا يزال علماء البيانات يديرون التحليل المعقد حيث تكون البرمجة النصية اليدوية والترميز ضرورية.

دعنا الآن نتناول آخر اتجاهات ذكاء الأعمال والتحليلات لعام 2021!

10) التحليلات المضمنة
عندما تحدث تحليلات البيانات ضمن سير العمل الطبيعي للمستخدم ، فإن التحليلات المضمنة هي اسم اللعبة. لقد أدركت الشركات إمكانية تضمين حلول BI المختلفة مثل لوحات معلومات KPI أو التقارير في التطبيق الخاص بها وبالتالي تحسين عمليات صنع القرار وزيادة الإنتاجية. خُنق سابقًا بجداول البيانات ،

لقد أدركت الشركات الصغيرة كيف أن استخدام ذكاء الأعمال المضمّن يمكّنها من توفير قيمة أعلى داخل تطبيقاتها الخاصة. في الواقع ، وفقًا لأبحاث السوق المتحالفة ، من المتوقع أن يصل سوق التحليلات المضمنة إلى 60.28 مليار دولار بحلول عام 2023 ، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 13.6٪ اعتبارًا من عام 2017 ، وهذا أحد موضوعات تحليلات الأعمال التي سنسمعها أكثر في عام 2021.

سواء كنت بحاجة إلى إنشاء تقرير مبيعات أو إرسال لوحات معلومات متعددة إلى العملاء ، فإن التحليلات المضمنة أصبحت معيارًا في العمليات التجارية ، وفي عام 2021 ، سنرى المزيد من الشركات التي تتبناها. يبحث أصحاب الإدارات والشركات عن حلول احترافية لتقديم بياناتهم دون الحاجة إلى إنشاء برامج خاصة بهم. بمجرد وضع الملصقات البيضاء على التطبيق المختار ، يمكن للمؤسسات تحقيق عرض تقديمي وتقارير مصقولة يمكن أن تقدمها للمستهلكين هذا هو أحد الاتجاهات في التحليلات التي يمكن تنفيذها على الفور لأن العديد من البائعين يقدمون هذه الفرصة بالفعل ويضمنون أن التطبيق يعمل بسلاسة وبدون تعقيد كبير.