أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عام 2023
لقد خطا الذكاء الاصطناعي (AI) خطوات واسعة في السنوات الأخيرة ، ومن المتوقع أن يكون أكثر انتشارًا في العقد المقبل. قدّر تقرير حديث لـ IDC أن عام 2023 سيشهد نموًا في تبني الذكاء الاصطناعي من 8 مليارات دولار إلى 47 مليار دولار وأن 90٪ من الشركات التي تتجاوز إيراداتها 25 مليون دولار ستكون قد نفذت مشروعًا واحدًا على الأقل قائمًا على الذكاء الاصطناعي بحلول ذلك الوقت.
ماذا يعني هذا بالنسبة لك؟ هذا يعني أنه يجب عليك الانتباه الآن لتكون مستعدًا لما هو آت على الطريق! فيما يلي 13 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي تستعد لتولي مستقبل الأعمال في السنوات العشر القادمة.
انظر إلى أفضل 13 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي في عام 2023
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية
عند تحقيق نسبة مذهلة بلغت 36.3٪ من إنفاق التجزئة في عام 2018 ، تعد التجارة الإلكترونية واحدة من أفضل الطرق لإنشاء عمل تجاري مربح والبقاء في المنافسة. تتمثل إحدى الطرق التي تظل بها الشركات في صدارة منافسيها في تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملياتها ، واستخدام ما يمكن لأجهزة الكمبيوتر القيام به بشكل أفضل من البشر لجعل المهام أسهل وأكثر كفاءة. كان التطبيق الأكثر شيوعًا في التجارة الإلكترونية هو روبوتات المحادثة لخدمة العملاء.
عند تحقيق نسبة مذهلة بلغت 36.3٪ من إنفاق التجزئة في عام 2018 ، تعد التجارة الإلكترونية واحدة من أفضل الطرق لإنشاء عمل تجاري مربح والبقاء في المنافسة. تتمثل إحدى الطرق التي تظل بها الشركات في صدارة منافسيها في تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملياتها ، واستخدام ما يمكن لأجهزة الكمبيوتر القيام به بشكل أفضل من البشر لجعل المهام أسهل وأكثر كفاءة. كان التطبيق الأكثر شيوعًا في التجارة الإلكترونية هو روبوتات المحادثة لخدمة العملاء.
تسمح هذه التقنية لتجار التجزئة بأتمتة الردود على الدردشات الواردة من خلال الاستجابات المخصصة ، مما يساعد على زيادة الكفاءة وتقليل الخطأ البشري عند الإجابة على الأسئلة. مع نمو يقدر بنسبة 66٪ في تجارة التجزئة عبر الإنترنت على مدى السنوات الخمس المقبلة ، سيصبح هذا أكثر أهمية بمرور الوقت.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تبسيط العديد من هذه المهام ، مما يساعد المعلمين على توفير الوقت وتقليل أعباء العمل والتركيز على ما يفعلونه بشكل أفضل – التدريس. جانب آخر مهم لهذه التكنولوجيا هو أنها لا تميز.
عندما يقوم البشر بتقييم عمل الطالب ، يكونون عرضة للتحيز. لكن يمكن برمجة أجهزة الكمبيوتر للتقييم بشكل موضوعي لأنه لا يوجد حكم أو تحيز مشفر فيها. أخيرًا ، من غير المرجح أن تتعرض للإجهاد بسبب أكوام الدرجات إذا كان جهاز الكمبيوتر الخاص بك يفعل ذلك!
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أسلوب الحياة
ستتمحور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أسلوب الحياة بشكل أساسي حول إدارة رفاهيتنا. على سبيل المثال ، سترسل موازين الحمام الذكية إشعارات عندما تتجاوز وزنك المثالي وتحتاج إلى تقليل الحصص. ستوفر إنترنت الأشياء وسيلة أخرى لكيفية اندماج الذكاء الاصطناعي في حياتنا.
تأخذ هذه التقنية كائنات عادية وتوصلها بشبكة لاسلكية حتى يمكن التحكم فيها عن بُعد بواسطة الكمبيوتر أو أي جهاز محمول آخر. نظرًا لأن المزيد من الأجهزة أصبحت مزودة بالإنترنت ، يمكننا مراقبة أشياء مثل جودة الهواء أو مستويات الحالة المزاجية من أي مكان في العالم.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الملاحة
تنمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الملاحة مع التطورات الجديدة في الدقة وحساب المسار. على سبيل المثال ، تقول Navtech أنه يمكن الآن تحقيق طرق تحديد المواقع في الوقت الفعلي باستخدام مصفوفة مستشعرات تجمع بين نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) والمنارات الأرضية. يمكن أن يكون لهذا تطبيقات في المركبات ذاتية القيادة والجراحة الروبوتية للتحكم عن بعد ، من بين أمور أخرى.
تقدم آخر في الذكاء الاصطناعي وهو تطوير الكاميرات الذكية ، التي يمكنها العمل بشكل مستقل من البيانات مثل ظروف حركة المرور أو حدود السرعة. يستخدمون الخوارزميات لالتقاط المعلومات ذات الصلة والرد على التغييرات في هذه البيانات. نظرًا لنشر المزيد من الكاميرات الذكية في مختلف المدن والبلدان في جميع أنحاء العالم ، فقد تؤثر على حياتنا اليومية بطرق غير متوقعة.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
الروبوتات مجال يمكن من خلاله تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي. فهي لا تساعد فقط في تحسين التحكم في الروبوتات والتنقل فيها ، ولكنها ساعدت أيضًا في تطوير المركبات والبرامج المستقلة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المضمنة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى هي الروبوتات في الرعاية الصحية ومعالجة اللغة ورؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط. ستستمر الروبوتات في التطور مع التقدم التكنولوجي الجديد الذي يأتي في طريقنا ومجموعة واسعة من إمكانيات التطبيق.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية
التكنولوجيا بشكل متزايد بستخدام الاتمتة للمهام الأساسية المتكررة مثل كشوف المرتبات وطلبات الإجازات. ولكنها تُستخدم أيضًا في مهام أكثر تعقيدًا مثل خدمة كونسيرج الدردشة المرئية التي تتذكر الاحتياجات والتفضيلات الفردية أو أهلية التعلم بناءً على مراحل الحياة المختلفة. سنرى توسيع هذه المهام لتشمل مجالات جديدة للموارد البشرية في عام 2023.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
إذا كنت تعمل في مجال الرعاية الصحية ، فإن أحد أكثر التطبيقات العملية والأكثر إلحاحًا للذكاء الاصطناعي (AI) هو تطوير التقنيات التي ستساعد في تشخيص الأمراض المزمنة والسرطانات في مرحلة مبكرة.
في هذه الأيام ، يخضع الأطباء لتصوير الثدي بالأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي لمعرفة ما إذا كان هناك خطأ ما ، ولكن هذه الأدوات لا تقدم دائمًا إجابة محددة. سيساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء في الحصول على المزيد من نقاط البيانات قبل الوصول إلى استنتاجهم.
وبالمثل ، فإن تفاعل المريض مع الأطباء لا يزال يتم بوساطة التكنولوجيا: فقد تحتوي غرف الانتظار على برامج مراقبة أو روبوتات محادثة على أجهزة الكمبيوتر بدلاً من موظفي الاستقبال ؛ ستكون الاستشارات عبارة عن مكالمات فيديو أو نشرات عبر الإنترنت بدلاً من الزيارات الشخصية ؛ يمكن للمرضى مراجعة نتائج الاختبار عبر الإنترنت أو التحدث مع المهنيين الطبيين من خلال لوحات الفيديو بدلاً من التحدث شخصيًا.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة
الزراعة هي أحد المجالات التي تكون فيها تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا. كما أنه من بين أولئك الذين يعانون من مجموعة متنوعة من التأثيرات. على سبيل المثال ، يمكن تدريب خوارزميات التعلم العميق لاكتشاف العيوب في الخضروات أو الفاكهة أثناء الفرز أو التدريج.
ساعدت هذه التكنولوجيا في تطوير غلة عالية الجودة لكل فدان (10-25٪ أكثر من ذي قبل) مع تقليل هدر الطعام وتحسين الاستدامة لأن هناك حاجة أقل لمبيدات الأعشاب ومبيدات الآفات.
في حالات أخرى ، تساعد الخوارزميات في تصنيف النباتات بناءً على الأصل الجغرافي ، وفقًا للمتطلبات القانونية ، ومع رقم تعريف مخصص في وقت الحصاد. يمكن أن يساعد ذلك في التحكم في الأسعار ، وتوفير معلومات حول الأمراض التي أصابت محاصيل معينة ، والتنبؤ بالإنتاجية بناءً على الظروف المناخية ، مثل درجات الحرارة ومستويات الرطوبة في مناطق مختلفة.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الألعاب
غزت منظمة العفو الدولية جوانب مختلفة من الألعاب في السنوات الأخيرة. يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة لعبنا للألعاب ، من الاعتناء بجنود الأعداء في Company of Heroes 2 إلى تعبئة تطبيقات الأجهزة المحمولة مثل Adventure World بمهام و NPCs.
إن التطبيق الواسع للذكاء الاصطناعي في الألعاب ليس سرًا ، ولكنه أحد أفضل الطرق للتنبؤ إلى أين يتجه ربما من خلال فهم كيفية استخدامه للمطورين الآن. نتيجة لذلك ، ستشارك هذه المدونة عشر طرق مبتكرة يستخدمها المطورون للذكاء الاصطناعي اليوم مع تسليط الضوء على ما يمكنهم فعله بعد ذلك باستخدام هذه التقنية الرائدة.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيارات
ستستخدم السيارات التعرف على الصوت والإيماءات والوجه للمساعدة في تسهيل القيادة. يمكن للمستخدم أن يقول شيئًا مثل سيارة أو يرفع يده ، وسوف يستجيب لموقع سيارته ، ويقفل / يفتح الأبواب ، وما إلى ذلك. تحتوي هذه الميزة أيضًا على ذكاء اصطناعي لتذكر إعدادات التفضيل بناءً على التجارب السابقة في السيارة.
إحدى هذه الميزات هي الطيار الآلي الذي يحافظ على السائق داخل حارة مرور من خلال اتباع إما علامات الحارات أو الخطوط بينها ، بحيث لا يحتاجون إلى التوجيه. يقرأ نظام الطيار الآلي إشارات حدود السرعة ويضبط تلقائيًا سرعة القيادة الآمنة. تتيح لك هذه التقنية المبتكرة الجلوس أثناء القيام بمهام أخرى مع توخي الحذر باستمرار خلف عجلة القيادة.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي
يتسلل الذكاء الاصطناعي ببطء إلى حياتنا ومكان العمل. يمكن استخدام العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي ، مثل تلك المذكورة أدناه.
أدوات النشر الذاتي – قد لا يحتاج المؤثرون على وسائل التواصل الاجتماعي إلى وكلاء أو مديرين لنشر محتواهم بعد الآن لأنهم سيكونون قادرين على القيام بذلك بأنفسهم باستخدام مساعد الذكاء الاصطناعي.
المساعدة في التسويق – قد تكون إحدى حالات الاستخدام هي اختصاصي تسويق يمكنه إنشاء إعلانات أو حملات بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، مما يوفر لهم الوقت حتى يتمكنوا من العمل في مهام ومشاريع أخرى.
تحليل النص – باستخدام تحليل النص ، تُستخدم الخوارزميات للبحث في مجموعات البيانات من المصادر العامة ، مما يمنحك رؤى حول ما يفكر فيه الأشخاص حول موضوع أو موضوع معين.
التنقيب عن البيانات – باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنقيب عن البيانات من منشوراتك ، يمكن للشركات معرفة المزيد عن قاعدة عملائها ، ومعرفة ما يهتم به الأشخاص ، والحصول على تلميحات حول المكان الذي ينبغي عليهم فيه تركيز جهودهم المستقبلية.
الردود الآلية – في بعض الأحيان ، توفر مواقع التواصل الاجتماعي مثل Facebook ردودًا آلية على الرسائل عندما لا يرد شخص ما خلال فترة زمنية معينة ؛ من المرجح أن يساعد الذكاء الاصطناعي في هذه العملية في المستقبل.
اتجاهات المراقبة – نحن نعلم مدى شعبية شيء ما ب
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في روبوتات المحادثة
تم تصميم روبوتات الدردشة لتعمل مثل ممثلي خدمة العملاء البشرية. اعتمادًا على الشركة التي تستخدمها ، يمكن أن تهتم روبوتات الدردشة بالإجابة على الأسئلة المتكررة أو إجراء معاملات منخفضة المستوى مع العملاء.
غالبًا ما يتم استخدامها في صناعات مختلفة كمحركات بحث أكثر تطوراً وموفري أدوات إعلامية عندما تفشل الطرق التقليدية.
علاوة على ذلك ، تم تصميم روبوتات المحادثة لجمع البيانات حول كيفية استخدام الأشخاص لروبوتات المحادثة من خلال الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تخصيص التفاعلات المستقبلية. ينتج عن هذا التخصيص اللامتناهي تجربة تسوق مخصصة لا مثيل لها من قبل.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التمويل
الصناعة المالية هي مجرد واحدة من العديد من الصناعات والقطاعات التي سيغير فيها الذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة. من توفير أموال الناس ، وتقليل أوجه القصور ، وأتمتة جوانب معينة من وظائف أولئك الذين يعملون في التمويل ، وأكثر من ذلك ، سيؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي على كيفية إدارة أعمالنا. في ما يلي بعض التطبيقات المالية الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنك توقع رؤيتها في عام 2023:
تسمح الخوارزميات المتطورة لتجار الأوراق المالية ومديري المحافظ بتنفيذ الصفقات بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
توفر الخوارزميات للعملاء معلومات حول فرص الاستثمار التي نجحت أو لم تنجح تاريخيًا حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات أفضل بشأن أموالهم واستثماراتهم. – أنظمة جديدة تحلل البيانات من طوابق التداول والمكاتب الخلفية لتقليل عدد الأخطاء البشرية وحالات الاحتيال والفرص الضائعة.
تساعدنا الروبوتات الذكية في إدارة المخاطر من خلال ضمان اتباع الشركات للوائح مثل قوانين مكافحة غسيل الأموال (AML) دون خطأ أو إغفال.
تُظهر ابتكارات مثل هذه كيف يغير الذكاء الاصطناعي التمويل بالفعل – وهذه القائمة بالكاد تخدش السطح! لكن هذا التقدم ليس تعديلًا سهلاً دائمًا. في بعض الأحيان ، سيحتاج البشر إلى إيجاد طرق جديدة للتعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي بدلاً من الاعتماد عليها كأدوات فقط عند الضرورة.
بشكل عام ، لا يمكن إنكار ذلك: الذكاء الاصطناعي سيحقق كفاءة وشفافية وأمانًا غير مسبوق في كيفية إدارتنا لأموالنا في المستقبل.
استنتاج
سوف يتغير الذكاء الاصطناعي بغض النظر عن الصناعة التي تعمل فيها. خذ أفضل 10 تطبيقات للذكاء الاصطناعي واستعد لمستقبل الذكاء الاصطناعي. قد يبدو الأمر مستقبليًا بعض الشيء ، لكن في النهاية ستجعلنا هذه التغييرات أكثر كفاءة وتواصلًا وقدرة على التكيف أكثر من أي وقت مضى. جهز عملك من خلال توظيف مطوري برامج في الهند اليوم لتهيئة نفسك للنجاح لاحقًا.
