لماذا يجب على الشركات الصغيرة التركيز على رؤى البيانات

الشركات الصغيرة لديها أوقات ممتعة في المتجر بالنسبة لهم في المستقبل. مع ظهور حقبة جديدة من إنترنت الأشياء والأتمتة ، تخيل كمية البيانات التي تنشئها كل مؤسسة ، كبيرة كانت أم صغيرة.

البيانات ذات قيمة – سواء كانت بيانات تجمعها الشركات عن العملاء الذين يستخدمون منتجاتهم أو خدماتهم ، أو البيانات التي تم إنشاؤها من خلال الحملات التسويقية أو حتى وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن أن يكشف تحليل البيانات عن أدلة حيوية حول الخطأ الذي قد يحدث أو كيفية تعزيز المنظمة. البيانات والرؤى التي تكشف عنها البيانات ، إذا تم تسخيرها بشكل صحيح ، يمكن بالتأكيد أن تغذي النمو والسيطرة للشركات الصغيرة.

من البيانات المظلمة إلى نور الرؤى
تشير التقديرات إلى أن أكثر من 90٪ من جميع بيانات الأعمال المتاحة قد تكون “بيانات مظلمة” – أي البيانات التي تم إنشاؤها ولكن لا يتم استخدامها من قبل المؤسسة ، سواء من أجل التحليلات (التي يمكن أن تكشف عن رؤى للمساعدة في اتخاذ قرارات أفضل) أو لأي عملية تجارية أخرى ، مثل خدمة العملاء ، أو لتحقيق الدخل منها بأي طريقة.

إنها في الواقع أسطورة مفادها أن أدوات تحليل البيانات باهظة الثمن للشركات الصغيرة. تقدمت التكنولوجيا إلى حد أن السوق غارق في العديد من الأنواع المختلفة من الأدوات الرقمية لتحليل البيانات. تعتمد معظم هذه الأدوات الآن على نموذج AI / ML ، مما يعني أنه نظرًا لأن نموذج ML يتلقى المزيد والمزيد من البيانات ، يتعلم النظام بسرعة ويولد رؤى آلية أفضل وأكثر قوة. هذا هو التأثير الذي تحدثه الأتمتة والذكاء الاصطناعي في مجال تحليلات البيانات.

هناك العديد من الأسباب التي تجعل الشركات الصغيرة بحاجة إلى التركيز على استخدام أدوات تحليلات الخدمة الذاتية الخاصة بهم لاشتقاق رؤى البيانات. دعونا نلقي نظرة على بعضها:

تأثير جالوت

مفارقة ظاهرية: قد تستفيد الشركات الصغيرة بالفعل من افتقارها إلى الحجم! أو ، بعبارة أخرى ، يشبه إلى حد كبير القصة التوراتية عن كيفية هزيمة ديفيد العملاق على يد جالوت – الذي كان أصغر بكثير – يمكن للشركات الصغيرة أن تستفيد أكثر بكثير من الشركات الكبيرة من مشاريع البيانات غير الكبيرة جدًا.

الشركات الصغيرة أكثر ذكاء من الشركات الكبيرة. لذلك ، بمجرد أن تتوفر لديهم أدوات تحليل البيانات ويكونون قادرين على استخلاص رؤى من البيانات ، فإنهم يتمتعون بالمرونة لتنفيذ التغييرات المقترحة بواسطة البيانات بسرعة واستخدام الرؤى لاتخاذ قرارات عمل أفضل.

في نطاق الأعمال الأصغر ، يمكن في الواقع تعزيز القوة التحويلية للبيانات. يمكن أن تؤدي التغييرات الصغيرة في العمليات التجارية إلى تغيير تحولي كبير في الأداء وتحقيق فوائد ضخمة.

في المؤسسات الكبيرة ، قد يتم تعيين الأشخاص والعمليات في أنماط يصعب تغييرها. لذلك قد يكون من الصعب تنفيذ التحسينات المستندة إلى رؤى البيانات. ولكن في المؤسسات الأصغر ، ذات التسلسلات الهرمية الأكثر انبساطًا ، قد يتم تبني قرارات التغيير بسرعة أكبر ، وعادة ما يكون الأشخاص أكثر مرونة ، مما يتيح إدارة التغيير بشكل أسهل.

وفر في الموارد البشرية
تمتلك الشركات الصغيرة أيضًا فرقًا صغيرة ، حيث لا يستطيع الكثير منهم تحمل تكاليف توظيف فرق كبيرة من الموارد الماهرة فقط لتحليل البيانات. الخبراء مثل علماء البيانات وفرق تكنولوجيا المعلومات المتخصصة الذين يمكنهم التعامل مع أنظمة بيانات الأعمال مكلفون. قد تجد الشركات الصغيرة أن الاستثمار في أداة لتحليل البيانات الحديثة القائمة على السحابة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي قد يكون في الواقع أكثر فعالية من حيث التكلفة من توظيف موارد بشرية باهظة الثمن. تساعد رؤى البيانات الآلية المستمدة من استخدام هذه الأدوات في اتخاذ قرارات أسرع وأفضل في طبقة الإدارة العليا.

الشركات الصغيرة ، الاضطرابات الكبيرة
تاريخياً ، يُنسب الفضل في التقنيات التخريبية إلى الأطفال الجدد في الكتلة – أي الشركات الناشئة والشركات الصغيرة المتخصصة التي تسير على مسار نمو مرتفع ، كانت هي التي دفعت الابتكار والاضطراب. مع وجود نقطة اتصال رقمية في كل جانب من جوانب الأعمال التجارية الحديثة ، أصبحت البيانات هي الأصول الرئيسية في هذه الأعمال. إذا تم تسخير هذه البيانات باستخدام أدوات التحليل الآلي واستخدامها لتوليد رؤى البيانات ، فكر في الإمكانات التخريبية التي تم إنشاؤها!

سهولة التبني
الشركات الصغيرة لديها فرق أكثر إحكامًا وتكاملًا. عادة ما تكون هذه الفرق متحمسة للغاية لتنفيذ مبادرات تحويلية حيث أن إمكانية التغيير على نطاق واسع تجلب الائتمان المباشر والفائدة لهذه الفرق. تصبح إدارة التغيير أسهل حيث تتمتع الفرق بعلاقات اتصال قوية كما أن نقل تعليم إدارة التغيير أسهل أيضًا. وهذا يعني أن الفرق الصغيرة تتبنى التكنولوجيا الجديدة بسهولة أكبر ومن المرجح أن تمتثل لاستخدام الأدوات الرقمية في عملياتها اليومية.

يمكن أن تكون تحسينات الكفاءة عامل تغيير في قواعد اللعبة

عادة ، تواجه الشركات الصغيرة منافسة عالية للغاية. والموارد ، في تي

من الوقت والناس منخفضة نسبيًا. هذا يعني أن الأداء والكفاءة يحتاجان إلى إدارة جيدة من أجل الحفاظ على الأعمال في بيئة تنافسية للغاية. أي موارد يتم إهدارها تصل مباشرة إلى المحصلة النهائية للأعمال. وهذا يجعل الشركات الصغيرة حجة قوية للتركيز على رؤى البيانات باستخدام أدوات آلية تعمل بالذكاء الاصطناعي. يمكن تتبع بيانات الأداء وتحليلها ومراجعتها ، ويمكن تحسين العمليات التجارية أو استراتيجيات النمو أو الحملات التسويقية باستخدام رؤى البيانات لتحقيق أداء أفضل وتقليل الفاقد.

ختاماً
تُحدث أدوات تحليل بيانات الخدمة الذاتية ثورة في طريقة استخدام الشركات الصغيرة للبيانات. تتوفر الآن أدوات متطورة للغاية ، كما أن التقنيات المستندة إلى السحابة والتسعير المستند إلى SaaS تجعل هذه الأدوات استثمارًا جذابًا للشركات الصغيرة. في الواقع ، يمكنهم استخدام نطاقهم الصغير كميزة وتحقيق اعتماد أسرع ، باستخدام رؤى البيانات لدفع التحول في عملياتهم التجارية.