اتجاهات تحليل البيانات في عام 2023

العالم اليوم مدفوع بالبيانات والتحليلات. يتم استخدام البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحديد مجالات التحسين. في عام 2023 ، ستكون تحليلات البيانات أكثر قوة من أي وقت مضى حيث تسعى المؤسسات جاهدة لتحقيق أقصى استفادة من بياناتها.

لمواكبة المشهد المتغير ، من الضروري أن يكون لديك فهم جيد لاتجاهات تحليل البيانات العشرة الأولى الناشئة وأن تكون مستعدًا لما يحمله المستقبل.

من التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى التحليلات التنبؤية ، ستوفر لك هذه المقالة لمحة عن مستقبل تحليلات البيانات والاتجاهات التي يجب أن تراقبها. من خلال المعرفة والإعداد المناسبين ، يمكنك التأكد من أن مؤسستك مجهزة جيدًا للاستفادة من هذه الاتجاهات والبقاء في صدارة المنافسة.

تحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر في التحليلات. باستخدام التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، يمكنك استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتدريب بياناتك ، وتحديد الأنماط ، وإنشاء الرؤى.

تتيح لك التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي أيضًا استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات لتسريع عملية التحليلات الخاصة بك. يمكنك استخدام معالجة اللغة الطبيعية لمسح البيانات غير المهيكلة ، وبناء النماذج واختبارها ، وإنشاء الرؤى.

يمكنك أيضًا استخدام رؤية الكمبيوتر لتحليل الصور ومقاطع الفيديو لاكتساب رؤى واكتشاف الأنماط المخفية. ستصبح التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا حيث تستخدمها المؤسسات لأتمتة المهام وتحسين الكفاءة.

باستخدام التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، يمكنك زيادة إنتاجية شركتك من خلال استخدام الأتمتة والتعلم الآلي. يمكن للشركات استخدام التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة وتقديم رؤى دقيقة في الوقت الفعلي ، دون تدخل بشري. سيساعد الذكاء الاصطناعي مؤسستك على فهم بياناتك وتقديم رؤى ، دون الاعتماد على الإنسان لمراجعة البيانات يدويًا وإنشاء الرؤى.
التحليلات التنبؤية
تعد التحليلات التنبؤية بالفعل جزءًا من عمليات التحليلات للعديد من الشركات ، ولكنها ستصبح أكثر انتشارًا في المستقبل.

تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات التاريخية ، إلى جانب أنواع أخرى من البيانات ، لإنشاء تنبؤات حول النتائج المستقبلية. يمكنك استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد المخاطر واكتشاف الأنماط والتنبؤ بالمستقبل.

يتم تطبيق التحليلات التنبؤية في مجموعة واسعة من الصناعات وستصبح أكثر انتشارًا في المستقبل. تسمح التحليلات التنبؤية للمؤسسات بالتخطيط للنتائج المستقبلية واتخاذ التدابير الوقائية لتجنب المخاطر وتقليل التكاليف.

باستخدام التحليلات التنبؤية ، يمكنك تحسين سير العمل الخاص بك ، والتنبؤ بسلوك العملاء ، وتوقع الطلب على منتجاتك للبقاء في صدارة المنافسة.

رؤى آلية
يتم إنشاء الرؤى الآلية من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أصبحا أكثر بروزًا ، ستصبح الرؤى الآلية أكثر انتشارًا.

تساعد الرؤى الآلية الشركات على تبسيط عملية التحليلات الخاصة بها وتقديم رؤى دون تدخل يدوي.

يمكن استخدام الرؤى الآلية لتسريع عملية التحليلات وتحديد الأنماط وإنشاء الرؤى. يمكن للشركات استخدام الرؤى الآلية لمسح البيانات غير المهيكلة ونماذج الاختبار وتفسير النتائج لتوفير رؤى في الوقت الفعلي دون تدخل بشري.
عرض مرئي للمعلومات
يُعد تصور البيانات طريقة فعالة لتفسير البيانات وإنشاء الرؤى. باستخدام تصور البيانات ، يمكنك تحويل البيانات إلى تمثيلات مرئية ، مثل المخططات والرسوم البيانية والرسومات التخطيطية.

يسمح لك تصور البيانات بتفسير بياناتك بطرق جديدة وتحديد الأنماط التي قد تكون فاتتك بخلاف ذلك. يتم استخدام تصور البيانات في العديد من الصناعات وسيصبح أكثر انتشارًا في المستقبل. يسمح تصور البيانات للشركات بإنشاء مرئيات مقنعة تجذب الجمهور وتعلمهم. من الأسهل تفسير البيانات المرئية عن البيانات الأولية ، مما يجعل تصور البيانات جزءًا أساسيًا من أي عملية تحليلات.
معالجة اللغة الطبيعية
تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتفسير البيانات غير المهيكلة ، مثل رسائل البريد الإلكتروني والمستندات ومنشورات الوسائط الاجتماعية. يسمح لك بتلخيص البيانات غير المهيكلة وفهم استخدام الكلمات وتحديد الاتجاهات المهمة في بياناتك.

تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية بشكل شائع في ذكاء العملاء ويمكن تطبيقها على الصناعات الأخرى. تعد معالجة اللغة الطبيعية طريقة رائعة لتفسير البيانات غير المهيكلة وتقديم رؤى. يتيح لك الوصول إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ورسائل البريد الإلكتروني والمستندات لشركتك للحصول على رؤى دقيقة. مع تزايد أهمية البيانات غير المهيكلة ، ستزداد شعبية معالجة اللغة الطبيعية.
AI قابل للتفسير
تزداد شعبية الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات ، ولكن هناك مشكلة واحدة تعيقه: الافتقار إلى القابلية للتفسير.

باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير ، يمكنك شرح الأسباب الكامنة وراء قرارات الذكاء الاصطناعي ، وتحديد ثنائية

وتقليل عدم اليقين في عملك. يسمح الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للشركات باكتساب فهم أفضل للذكاء الاصطناعي الخاص بها ومساءلة الخوارزميات عن قراراتها. كما يسمح للشركات بتقليل مخاطر التحيز في الذكاء الاصطناعي الخاص بهم ، مع الاستفادة من رؤاها.
حوسبة الحافة
تكتسب حوسبة الحافة زخمًا في صناعة التحليلات بسبب الاستخدام المتزايد لأجهزة إنترنت الأشياء. باستخدام الحوسبة المتطورة ، يمكنك إرسال بياناتك إلى حافة شبكتك ، حيث تتم معالجة البيانات وتحليلها وتخزينها.

يتيح لك ذلك معالجة بياناتك وتحليلها في الوقت الفعلي ، دون الحاجة إلى إرسالها إلى السحابة للمعالجة.

تتيح الحوسبة المتطورة للشركات معالجة البيانات على حافة شبكتها ، دون إرسالها إلى السحابة. يتيح ذلك للشركات تقليل زمن الوصول في عملياتها والحصول على رؤى في الوقت الفعلي.
بلوكشين
تُستخدم تقنية Blockchain بالفعل في العديد من الصناعات وستصبح أكثر بروزًا في المستقبل. باستخدام تقنية blockchain ، يمكنك تخزين بياناتك في قاعدة بيانات لامركزية وإنشاء سجل أحداث غير قابل للعبث.

تتيح لك تقنية Blockchain تخزين بياناتك في قاعدة بيانات لامركزية ، آمنة من الهجمات الإلكترونية. تتجه الشركات ببطء نحو blockchain لأغراض أمنية ، وكذلك من أجل تكامل البيانات. من الضروري مراقبة تقنية blockchain ، حيث من المتوقع أن تصبح أكثر انتشارًا في المستقبل.
أتمتة التعلم الآلي
تتيح لك أتمتة التعلم الآلي تشغيل خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بك دون تدخل يدوي. يسمح لك بأتمتة خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بك لتقديم رؤى وإجراء تنبؤات دون تدخل يدوي.

تتيح لك أتمتة التعلم الآلي توفير الوقت عن طريق أتمتة المهام المتعلقة بالبيانات. كما يسمح لك بتقليل التكاليف عن طريق تقليل الحاجة إلى العمالة اليدوية. كما يسمح لك بتقليل مخاطر الخطأ البشري والتحكم في خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بك.
الخلاصة: التحضير لمستقبل تحليلات البيانات
من أجل إعداد مؤسستك لمستقبل تحليلات البيانات ، من الضروري مراقبة هذه الاتجاهات العشرة. من المهم أن تفهم كيف يعمل كل اتجاه وكيف يمكن تطبيقه في عملك.

من الضروري أيضًا البقاء على اطلاع دائم بهذه الاتجاهات لتحديد مجالات التحسين وأفضل الطرق لتنفيذ هذه الاتجاهات في عملك.

من خلال المعرفة والإعداد المناسبين ، يمكنك التأكد من أن مؤسستك مجهزة جيدًا للاستفادة من هذه الاتجاهات والبقاء في صدارة المنافسة.