الزراعة الرقمية (تغذية المستقبل)

الزراعة الرقمية هي استخدام التقنيات الجديدة والمتقدمة ، المدمجة في نظام واحد ، لتمكين المزارعين وأصحاب المصلحة الآخرين في سلسلة القيمة الزراعية من تحسين إنتاج الغذاء.

يتخذ معظم مزارعي اليوم قرارات مثل مقدار السماد المطلوب تطبيقه بناءً على مجموعة من القياسات التقريبية والخبرة والتوصيات. بمجرد تحديد مسار العمل ، يتم تنفيذه ولكن النتائج لا تظهر عادة حتى وقت الحصاد.

في المقابل ، يجمع نظام الزراعة الرقمي البيانات بشكل أكثر تكرارًا ودقة ، وغالبًا ما يتم دمجها مع مصادر خارجية (مثل معلومات الطقس). يتم تحليل البيانات المجمعة الناتجة وتفسيرها حتى يتمكن المزارع من اتخاذ قرارات أكثر استنارة وملاءمة. يمكن بعد ذلك تنفيذ هذه القرارات بسرعة وبدقة أكبر من خلال الروبوتات والآلات المتقدمة ، ويمكن للمزارعين الحصول على تعليقات في الوقت الفعلي حول تأثير أفعالهم.

التكنولوجيا
تشمل التقنيات المستخدمة أجهزة الاستشعار وشبكات الاتصالات وأنظمة الطيران بدون طيار (UAS) والذكاء الاصطناعي (AI) والروبوتات والآلات المتقدمة الأخرى وغالبًا ما تعتمد على مبادئ إنترنت الأشياء. كل واحد من هؤلاء يجلب شيئًا ذا قيمة للزراعة من جمع البيانات ، مرورًا بالإدارة والمعالجة ، بالإضافة إلى التوجيه والتوجيه. يقدم هذا النظام المتكامل رؤى جديدة تعزز القدرة على اتخاذ القرارات وتنفيذها لاحقًا.

القدرة
تتمتع الزراعة الرقمية بالقدرة على جعل الزراعة أكثر إنتاجية واتساقًا واستخدام الوقت والموارد بشكل أكثر كفاءة. هذا يجلب مزايا حاسمة للمزارعين ومزايا اجتماعية أوسع حول العالم. كما أنه يمكّن المؤسسات من مشاركة المعلومات عبر حدود الصناعة التقليدية لفتح فرص جديدة معطلة.

الحواجز
تتمتع الزراعة الرقمية بالقدرة على تغيير الطريقة التي ننتج بها غذاء العالم ، لكن النهج لا يزال جديدًا للغاية ، والتكاليف مرتفعة ونادرًا ما تتوفر تفاصيل الفوائد طويلة الأجل. وهذا يعني أن ضمان اعتماده على نطاق واسع سيتطلب تعاونًا وتوافقًا في الآراء عبر سلسلة القيمة حول كيفية التغلب على هذه التحديات.

بعض الأمثلة على التطبيقات …
تربية الأحياء المائية
عوامل مثل التلوث من الملوثات (التي تغسلها الأمطار من الأرض) والمرض لها تأثيرات متفاوتة على المحصول. ويعتبر استزراع المحار أحد الأمثلة على ذلك. عقدت شركة التكنولوجيا The Yield شراكة مع Bosch لمساعدة مزارعي المحار التسماني في إدارة هذه التحديات باستخدام أجهزة الاستشعار والتحليلات التنبؤية وواجهة مستخدم واضحة. يتيح ذلك تنبؤات أكثر دقة حول متى تكون ملوثات المياه عالية جدًا أو من المحتمل تفشي المرض حتى يتمكن المزارعون من اتخاذ خطوات استباقية لتقليل فقد المحار.

البطاطس وتقليل استخدام المياه
نجحت شركة PepsiCo في تقليل مدخلات المياه لمحصول البطاطس بنسبة 26٪ خلال السنوات العشر الماضية. إحدى الطرق لفعل ذلك هي تحديد مصادر مياه الصرف لإعادة استخدامها في الري. كما أنهم يراقبون رطوبة التربة ، ويربطون ذلك بالتنبؤات الجوية ويضعون مستويات ري أكثر كفاءة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين الاستدامة وتوافر المياه في البلدان المعرضة لخطر الجفاف.

الخس الذي يساعد مرضى الكلى
بالنسبة للأشخاص الذين يعانون من أمراض الكلى ، فإن تناول الكثير من البوتاسيوم في النظام الغذائي – مثل الخضروات عالية البوتاسيوم – غير صحي. هذه مشكلة متنامية في بلدان مثل اليابان حيث يعاني 10٪ من السكان من أمراض الكلى المزمنة. تعاونت شركة Fujitsu مع Microsoft وآخرين لزراعة الخس بأقل من 80٪ من محتوى البوتاسيوم الموجود في الخس المزروع تقليديًا من خلال التحكم بعناية في ظروف النمو. لقد أدى هذا العمل إلى إثراء النظم الغذائية وأظهر كيف يمكن لأجهزة الاستشعار والتحليلات وتصور البيانات إنشاء نظام لتحسين الممارسات الزراعية.