مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي
مع كل الضجيج حول الذكاء الاصطناعي – الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة وما إلى ذلك – يمكن أن يكون من السهل افتراض أن الذكاء الاصطناعي لا يؤثر على حياتنا اليومية. في الواقع ، يواجه معظمنا الذكاء الاصطناعي بطريقة أو بأخرى كل يوم تقريبًا. من لحظة استيقاظك للتحقق من هاتفك الذكي إلى مشاهدة فيلم آخر موصى به من Netflix ، شق الذكاء الاصطناعي طريقه سريعًا إلى حياتنا اليومية. وفقًا لدراسة أجرتها Statista ، من المقرر أن ينمو السوق العالمي للذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 54 في المائة كل عام. لكن ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط؟ هل ستفيد البشرية حقًا في المستقبل؟ حسنًا ، هناك الكثير من مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي والتي سنناقشها في هذه المقالة. ولكن قبل أن ننتقل إلى مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي ، دعونا نلقي نظرة سريعة على ماهية الذكاء الاصطناعي.
مهنتك في مجال الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي على مقربة منك!
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
قبل أن ننتقل إلى مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي ، دعونا نفهم ما هو الذكاء الاصطناعي في المقام الأول. من وجهة نظر عين الطائر ، يوفر الذكاء الاصطناعي لبرنامج كمبيوتر القدرة على التفكير والتعلم من تلقاء نفسه. إنها محاكاة للذكاء البشري (وبالتالي ، اصطناعي) في الآلات للقيام بأشياء نعتمد عليها عادة على البشر. هناك ثلاثة أنواع رئيسية من الذكاء الاصطناعي بناءً على قدراته – الذكاء الاصطناعي الضعيف والذكاء الاصطناعي القوي والذكاء الاصطناعي الفائق.
ضعف الذكاء الاصطناعي – يركز على مهمة واحدة ولا يمكن أن يؤديها خارج حدودها (شائع في حياتنا اليومية)
ذكاء اصطناعي قوي – يمكنه فهم وتعلم أي مهمة فكرية يمكن للإنسان (يسعى الباحثون جاهدين للوصول إلى ذكاء اصطناعي قوي) Super AI – يتفوق على الذكاء البشري ويمكنه أداء أي مهمة بشكل أفضل من الإنسان (لا يزال مفهومًا)
مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي
برنامج الذكاء الاصطناعي هو برنامج قادر على التعلم والتفكير. من الممكن اعتبار أي شيء ذكاءً اصطناعيًا إذا كان يتكون من برنامج يؤدي مهمة نفترض عادةً أن الإنسان سيؤديها. لنبدأ بمزايا الذكاء الاصطناعي.
مزايا الذكاء الاصطناعي
- الحد من الخطأ البشري
واحدة من أكبر مزايا الذكاء الاصطناعي هي أنه يمكن أن يقلل بشكل كبير من الأخطاء ويزيد من الدقة والدقة. يتم تحديد القرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي في كل خطوة من خلال المعلومات التي تم جمعها مسبقًا ومجموعة معينة من الخوارزميات. عند برمجتها بشكل صحيح ، يمكن تقليل هذه الأخطاء إلى خالية.
مثال:
من الأمثلة على تقليل الخطأ البشري من خلال الذكاء الاصطناعي استخدام أنظمة الجراحة الروبوتية ، والتي يمكنها تنفيذ إجراءات معقدة بدقة ودقة ، والحد من مخاطر الخطأ البشري وتحسين سلامة المرضى في الرعاية الصحية.
- المخاطر الصفرية
ميزة أخرى كبيرة للذكاء الاصطناعي هي أنه يمكن للبشر التغلب على العديد من المخاطر من خلال السماح لروبوتات الذكاء الاصطناعي بالقيام بها نيابة عنا. سواء كان الأمر يتعلق بنزع فتيل قنبلة أو الذهاب إلى الفضاء أو استكشاف أعمق أجزاء المحيطات ، فإن الآلات ذات الأجسام المعدنية مقاومة بطبيعتها ويمكنها تحمل الأجواء غير الودية. علاوة على ذلك ، يمكنهم تقديم عمل دقيق بمسؤولية أكبر وعدم التآكل بسهولة.
مثال:
أحد الأمثلة على المخاطر الصفرية هو خط إنتاج مؤتمت بالكامل في منشأة تصنيع. تؤدي الروبوتات جميع المهام ، مما يقضي على مخاطر الخطأ البشري والإصابة في البيئات الخطرة.
- 24 × 7 التوفر
هناك العديد من الدراسات التي تظهر أن البشر لا ينتجون إلا حوالي 3 إلى 4 ساعات في اليوم. يحتاج البشر أيضًا إلى فترات راحة وإجازات لتحقيق التوازن بين حياتهم العملية وحياتهم الشخصية. لكن يمكن للذكاء الاصطناعي العمل بلا نهاية دون فترات راحة. إنهم يفكرون بشكل أسرع بكثير من البشر ويقومون بمهام متعددة في وقت واحد بنتائج دقيقة. يمكنهم حتى التعامل مع الوظائف المتكررة المملة بسهولة بمساعدة خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
مثال:
ومن الأمثلة على ذلك روبوتات الدردشة لدعم العملاء عبر الإنترنت ، والتي يمكنها تقديم مساعدة فورية للعملاء في أي وقت وفي أي مكان. باستخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية ، يمكن لروبوتات الدردشة الإجابة على الأسئلة الشائعة وحل المشكلات وتصعيد المشكلات المعقدة إلى الوكلاء البشريين ، مما يضمن خدمة عملاء سلسة على مدار الساعة.
مهنتك في مجال الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي على مقربة منك!
- المساعدة الرقمية
تتعامل بعض الشركات الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية مع المستخدمين باستخدام المساعدين الرقميين ، مما يلغي الحاجة إلى موظفين بشريين. العديد من الويب
تستخدم المواقع المساعدين الرقميين لتقديم المحتوى الذي يطلبه المستخدم. يمكننا مناقشة بحثنا معهم في محادثة. تم تصميم بعض روبوتات المحادثة بطريقة تجعل من الصعب معرفة ما إذا كنا نتحدث مع إنسان أو روبوت محادثة.
مثال:
نعلم جميعًا أن الشركات لديها طاقم خدمة عملاء يجب أن يتعامل مع شكوك ومخاوف العملاء. يمكن للشركات إنشاء روبوت محادثة أو روبوت صوتي يمكنه الإجابة على جميع أسئلة عملائهم باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- الاختراعات الجديدة
في كل مجال تقريبًا ، يعد الذكاء الاصطناعي القوة الدافعة وراء العديد من الابتكارات التي ستساعد البشر في حل غالبية المشكلات الصعبة.
على سبيل المثال ، سمحت التطورات الحديثة في التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي للأطباء باكتشاف سرطان الثدي لدى المرأة في مرحلة مبكرة.
مثال:
مثال آخر على الاختراعات الجديدة هو السيارات ذاتية القيادة ، التي تستخدم مزيجًا من الكاميرات وأجهزة الاستشعار وخوارزميات الذكاء الاصطناعي للتنقل في الطرق وحركة المرور دون تدخل بشري. تتمتع السيارات ذاتية القيادة بإمكانية تحسين السلامة على الطرق وتقليل الازدحام المروري وزيادة إمكانية الوصول للأشخاص ذوي الإعاقة أو محدودي الحركة. يتم تطويرها من قبل شركات مختلفة ، بما في ذلك Tesla و Google و Uber ، ومن المتوقع أن تحدث ثورة في مجال النقل.
- قرارات غير متحيزة
البشر مدفوعون بالعواطف ، سواء أحببنا ذلك أم لا. من ناحية أخرى ، فإن الذكاء الاصطناعي يخلو من المشاعر وعملي للغاية وعقلاني في منهجه. من المزايا الكبيرة للذكاء الاصطناعي أنه لا يحتوي على أي وجهات نظر متحيزة ، مما يضمن اتخاذ قرارات أكثر دقة.
مثال:
ومن الأمثلة على ذلك أنظمة التوظيف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تفحص المتقدمين للوظائف بناءً على المهارات والمؤهلات بدلاً من التركيبة السكانية. يساعد هذا في القضاء على التحيز في عملية التوظيف ، مما يؤدي إلى قوة عاملة شاملة وأكثر تنوعًا.
- أداء الوظائف المتكررة
سنقوم بالعديد من المهام المتكررة كجزء من عملنا اليومي ، مثل التحقق من المستندات بحثًا عن العيوب وإرسال رسائل الشكر بالبريد ، من بين أشياء أخرى. قد نستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة هذه الأعمال الوضيعة بكفاءة وحتى التخلص من المهام “المملة” للأشخاص ، مما يسمح لهم بالتركيز على أن يكونوا أكثر إبداعًا.
مثال:
ومن الأمثلة على ذلك استخدام الروبوتات في تصنيع خطوط التجميع ، والتي يمكنها التعامل مع المهام المتكررة مثل اللحام والطلاء والتعبئة بدقة عالية وسرعة ، مما يقلل التكاليف ويحسن الكفاءة.
- التطبيقات اليومية
اليوم ، تعتمد حياتنا اليومية بشكل كامل على الأجهزة المحمولة والإنترنت. نحن نستخدم مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك خرائط Google ، و Alexa ، و Siri ، و Cortana على Windows ، و OK Google ، والتقاط صور سيلفي ، وإجراء المكالمات ، والرد على رسائل البريد الإلكتروني ، وما إلى ذلك. وباستخدام تقنيات متنوعة تستند إلى الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أيضًا توقع طقس اليوم والأيام القادمة.
مثال:
منذ حوالي 20 عامًا ، يجب أن تكون قد سألت شخصًا كان موجودًا بالفعل للحصول على تعليمات عندما كنت تخطط لرحلة. كل ما عليك فعله الآن هو أن تسأل Google عن مكان بنغالور. سيتم عرض أفضل طريق بينك وبين بنغالور ، إلى جانب موقع بنغالور ، على خريطة جوجل.
- الذكاء الاصطناعي في المواقف الخطرة
هذا هو أحد الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي. من خلال إنشاء روبوت ذكاء اصطناعي يمكنه أداء مهام محفوفة بالمخاطر نيابة عنا ، يمكننا تجاوز العديد من القيود الخطيرة التي يواجهها البشر. يمكن استخدامه بشكل فعال في أي نوع من الكوارث الطبيعية أو من صنع الإنسان ، سواء كان ذلك بالذهاب إلى المريخ ، أو نزع فتيل قنبلة ، أو استكشاف أعمق مناطق المحيطات ، أو التنقيب عن الفحم والنفط.
مثال:
على سبيل المثال ، الانفجار في محطة تشيرنوبيل للطاقة النووية في أوكرانيا. نظرًا لأن أي شخص اقترب من القلب كان سيهلك في غضون دقائق ، في ذلك الوقت ، لم يكن هناك روبوتات تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها مساعدتنا في الحد من آثار الإشعاع من خلال التحكم في الحريق في مراحله الأولى.
- سرعة اتخاذ القرار
يعد اتخاذ القرار الأسرع ميزة أخرى للذكاء الاصطناعي. من خلال أتمتة مهام معينة وتقديم رؤى في الوقت الفعلي ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في البيئات عالية المخاطر ، حيث يجب اتخاذ القرارات بسرعة ودقة لمنع الأخطاء المكلفة أو إنقاذ الأرواح.
مثال:
أحد الأمثلة على اتخاذ القرار بشكل أسرع هو استخدام التحليلات التنبؤية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في التداول المالي ، حيث يمكن للخوارزميات تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي واتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة بشكل أسرع من المتداولين البشر ، مما يؤدي إلى تحسين العوائد وتقليل المخاطر.
- تحديد النمط
يعد تحديد الأنماط مجالًا آخر يتفوق فيه الذكاء الاصطناعي. بفضل قدرته على تحليل كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط والاتجاهات ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات والمؤسسات على فهم سلوك العملاء واتجاهات السوق والعوامل المهمة الأخرى بشكل أفضل. يمكن استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات أفضل وتحسين نتائج الأعمال.
مثال:
مثال على تحديد النمط هو استخدام الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال ، حيث خوارزميات التعلم الآلي
يمكنه تحديد الأنماط والشذوذ في بيانات المعاملات لاكتشاف ومنع النشاط الاحتيالي ، وتحسين الأمن وتقليل الخسائر المالية للأفراد والمؤسسات.
- التطبيقات الطبية
قدم الذكاء الاصطناعي أيضًا مساهمات كبيرة في مجال الطب ، مع تطبيقات تتراوح من التشخيص والعلاج إلى اكتشاف الأدوية والتجارب السريرية. يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تساعد الأطباء والباحثين في تحليل بيانات المرضى ، وتحديد المخاطر الصحية المحتملة ، ووضع خطط علاجية مخصصة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى نتائج صحية أفضل للمرضى ويساعد في تسريع تطوير العلاجات والتقنيات الطبية الجديدة.
