المقارنة في التصحيح التلقائي!

التصحيح التلقائي! من يقوم بالتصحيح التلقائي بشكل أفضل: iPhone vs Samsung Galaxy vs Google Pixel
شاشات اللمس رائعة، ولكن فقط عندما تعمل. في بعض الأحيان لا يفعلون ذلك، لكننا نعلم أنك تعرف ذلك. من المؤكد أنك استخدمت لوحة مفاتيح تعمل باللمس، أليس كذلك؟ إن الارتباك والانزعاج والإحراج ليست سوى بعض المشاعر التي يمكن أن تؤدي إليها الأخطاء المطبعية العرضية، ولهذا السبب قمنا بالتصحيح التلقائي لإصلاحها. ياي؟

لقد كانت التقنية المستخدمة لتصحيح أخطاء الكتابة موجودة منذ التسعينيات، بشكل أو بآخر. فهو يسبق زر Start (ابدأ) في Windows، وأول PlayStation، وIBM Simon، الذي يعتبر أول هاتف ذكي على الإطلاق. من المؤكد أن 30 عامًا تبدو وقتًا كافيًا لتشغيل التصحيح التلقائي بشكل مثالي، ولكن هل هذا هو الحال؟

حان الوقت لمعرفة ذلك من خلال مقارنة التصحيح التلقائي لدينا! جلسنا وتوصلنا إلى 40 جملة تحتوي على أخطاء متعمدة من جميع الأنواع (“أربعون” غالبًا ما يتم كتابتها بشكل خاطئ على أنها “أربعون” ولهذا السبب اخترنا هذا الرقم). ثم قمنا بكتابتها في ثلاثة هواتف مشهورة – iPhone 15، وGalaxy S23، وPixel 8.

لقد قسمنا هذه المقارنة إلى 4 جولات بواقع 10 جمل في كل جولة. ولجعل الأمور أكثر إثارة للاهتمام، يختلف تركيز كل جولة قليلاً:

تحتوي الجولة الأولى على مجموعة متنوعة من الأخطاء المطبعية والأخطاء الشائعة.
تميل الجولة الثانية نحو استخدام العامية والكلمات التي قد يتم استبدالها بشكل غير صحيح بالتصحيح التلقائي. فكر في قول “سوف يصرخ” بدلاً من “الجحيم نعم”.
الجولة الثالثة هي الأصعب في رأينا. يحتوي على أخطاء مطبعية تغير معنى الكلمة. كما هو الحال في الرغبة في كتابة “دايم” ولكن كتابة “قبة” بدلاً من ذلك.
تتحقق الجولة الرابعة من مدى جودة معالجة التصحيح التلقائي للأسماء والعلامات التجارية والكلمات الأخرى التي يتم كتابتها عادةً بالأحرف الكبيرة، بالإضافة إلى الفواصل العليا.

تم تسجيل الجمل التي تم تصحيحها تلقائيًا بواسطة الهواتف الثلاثة على مقياس من 1 إلى 3، مع إعطاء 3 لجملة مثالية أو شبه مثالية، في حين تم إعطاء 1 للجمل التي تحتوي على الكثير من الأخطاء أو الأخطاء الفادحة. تمنحنا الدرجة 2 بعض المساحة للمناورة – فهي مخصصة للجمل التي تحتوي على أخطاء، ولكنها لا تزال قادرة على توصيل الرسالة. الكلمات التي تم وضع خط تحتها ولكن لم يتم تصحيحها لا تزال تعتبر خطأ؛ إنها مقارنة تصحيح تلقائي وليست مقارنة تسطير تلقائي على كل حال. (وإذا لم تكن راضيًا عن نهجنا، فلا تتردد في إجراء الاختبار الخاص بك.)

الجولة الأولى: تصحيح الأخطاء والأخطاء المطبعية الشائعة

هذا هو الاحماء. سنبدأ بمجموعة مختارة من الجمل التي تحتوي على مجموعة متنوعة من الأخطاء الشائعة والصعبة إلى حد ما، والتي نتوقع التعامل مع معظمها بشكل جيد بواسطة الهواتف الثلاثة. ستجد الجمل “الخاطئة” أدناه تمامًا كما كتبناها، مع حذف الأحرف الكبيرة وعلامات الترقيم عمدًا (وثق بنا، الكتابة مع وجود أخطاء عمدًا أكثر صعوبة مما تعتقد).

تنتهي الجولة الأولى بجهاز iPhone في المقدمة، ويرجع ذلك جزئيًا إلى قدرته على التصحيح التلقائي ليس فقط للكلمة التي أدخلتها حاليًا، ولكن أيضًا للكلمة التي سبقتها. يبدو الأمر كما لو أن iPhone يقوم بتحليل سياق الجملة للعثور على أفضل حل – تم تصحيح “أربعين” إلى “أربعين” فقط بعد إدخال “الجراء”. من ناحية أخرى، لا يبدو أن iPhone من محبي المحار، ولكن مرة أخرى، لم يتمكن أي هاتف آخر من التقاط ذلك المحار.

الهاتفان الآخران متخلفان في النتيجة. نحن في حيرة من أمرنا بسبب عدم قدرة Pixel على التعامل مع الأخطاء الواضحة مثل “أربعين”، و”غير متوقعة”، و”facinating” – لقد تم وضع خط تحتها، ولكن مرة أخرى، نحن نختبر التصحيح التلقائي، وليس التسطير التلقائي. ولكن مهلا، على الأقل تم وضع الأحرف الكبيرة الصحيحة في PhoneArena، لذلك هذا جميل.

الجولة الثانية: الكلمات التي تريد كتابتها بالفعل

اللغة وحش فضولي. تتغير المعاني؛ تظهر تعبيرات جديدة؛ والبعض الآخر يخرج عن الموضة. لهذا السبب في عام 1963، “سنقضي وقتًا ممتعًا للمثليين!” كانت جملة رائعة تمامًا في The Flintstones، لكن عد بالزمن وأخبر أينشتاين أن مقياس الضغط الخاص به مخدر، وسيواجه صعوبة في فهم أنك تمدح شاربه.

ما أقوله هو أن الطريقة التي يتواصل بها الناس لا تتماشى دائمًا مع القواميس وكتب القواعد في ذلك الوقت. ولهذا السبب، قد يحل التصحيح التلقائي أحيانًا محل الكلمات والتعبيرات التي تريد بالفعل كتابتها وإرسالها – وسيفهم الشخص الموجود على الجانب الآخر معناها تمامًا. فكر في الكلمات العامية، أو الاختصارات، أو المصطلحات الفنية، أو في بعض الأحيان.

يبدو أن الكلمات البذيئة لم تعد مشكلة بالنسبة لخوارزميات التصحيح التلقائي في iPhone (كبالغين ناضجين، قمنا باختبارها على نطاق واسع). ومع ذلك، فقد أدى ذلك إلى الخلط بين وحدات حرارية بريطانية (BTUs) والبتات (bits). قام iykyk الشهير أيضًا بإيقاف تشغيل جهاز iPhone، مما أدى إلى خسارة بضع نقاط من نتيجته النهائية.

يبدو أن هاتف Galaxy S23 يحتوي على خوارزمية تصحيح تلقائي أقل عدوانية، والتي لعبت لصالحه في هذه الجولة. ومع ذلك، فإن الخلط بين “الجحيم” و”سوف” يضع هاتف سامسونج في المركز الثاني وبفارق نقطتين خلف هاتف Pixel 8. وكان أداء أحدث وأفضل هاتف من Google جيدًا حقًا في هذه الجولة. لقد كان محافظًا في تصحيحاته، ولم يتدخل في الاختصارات الشائعة، بل إنه حصل على الوحدات الحرارية البريطانية (BTUs) بشكل صحيح.

الجولة الثالثة: عندما يكون الخطأ المطبعي كلمة صالحة

إليكم ما يحدث لي كثيرًا. في بعض الأحيان عندما أكتب، أضغط على الحرف المجاور عن طريق الصدفة، لكن الخطأ ينتج كلمة صالحة. فكر في كتابة “خنزير” بدلاً من “قارب”، و”مجموعة” بدلاً من “مضاء”، و”شمس” بدلاً من “مجموع”. هذا هو نوع الأخطاء المطبعية التي يواجهها التصحيح التلقائي لأن الكلمة نفسها ليست خاطئة، وتواجه خوارزمياتها صعوبة في اكتشاف أن الجملة غير منطقية. وهذا هو نوع الأخطاء المطبعية التي نختبرها في هذه الجولة مع مجموعة من الجمل الملعونة:

من الواضح أن الجولة الثالثة كانت الأكثر تحديًا حتى الآن بالنسبة للهواتف الثلاثة. سجل هاتف iPhone أكبر عدد من النقاط – مرة أخرى بفضل قدرته على النظر إلى الكلمات الأخرى في الجملة لمعرفة ما تحاول قوله. على سبيل المثال، تم تغيير “pet dig” إلى “pet dog” مباشرة بعد أن كتبت “barks”. كان أداء iPhone بعيدًا عن أن يكون مذهلاً في جمل أخرى، لكنه قام بأفضل عمل بشكل عام.

من ناحية أخرى، عانى جهاز S23 بشدة، ولكن على الأقل ضحكنا كثيرًا عندما قام بتغيير “airpod” إلى “airport”. ربما هناك تلميح خفي للطيران مع زوج من Galaxy Buds بدلاً من ذلك؟

الجولة الرابعة: الأسماء، الحروف الكبيرة، الفواصل العليا

الحروف الكبيرة؟ الفواصل العليا؟ لا أحد حصل على الوقت لذلك! فقط دع التصحيح التلقائي يصلح تلك الأمور. ولكن ما مدى جودة التعامل مع الأسماء؟ ما مدى دقة وضع الفواصل العليا الصحيحة؟ هذا ما نريد معرفته في الجولة الأخيرة من مقارنتنا لهذه الجمل:

كانت النتائج مختلطة في نهاية الجولة الرابعة. يبدو أن iPhone يعرف ما هو Star Trek، لكنه لم يسمع عن William Shatner، الممثل الذي لعب دور James Kirk، قائد سفينة Enterprise في الستينيات؛ قام هاتف Galaxy S23 بكتابة اسم شاتنر بالأحرف الكبيرة بشكل صحيح، لكن كانكون بالمكسيك تخلصت منه؛ قام هاتف Pixel 8 بفهم المدينة المكسيكية الشهيرة بشكل صحيح وقام بكتابة كل من Camaro وCorvette بشكل صحيح، لكنه لم يتمكن من التعرف على اسم Arnold. ومع ذلك، يفوز هاتف Pixel 8 بهذه الجولة بفارق قوي عن منافسيه. الآن دعونا نلخص النتائج!

الخلاصة والنتيجة النهائية:

آيفون 15: 88 نقطة
جالاكسي S23: 78 نقطة
جوجل بكسل 8: 88 نقطة

إنها ربطة عنق يا قوم! يتقاسم iPhone 15 وPixel 8 المركز الأول في مقارنة التصحيح التلقائي لدينا بـ 88 نقطة. وفي الوقت نفسه، يتخلف هاتف Galaxy S23 بفارق 10 نقاط – وهذا ليس سيئًا، ولكن من الواضح أن هناك مجالًا للتحسين.

على الرغم من أن iPhone 15 وPixel 8 حصلا على نفس النتيجة الإجمالية بعد أربع جولات من الاختبار، إلا أن خوارزميات التصحيح التلقائي الخاصة بهما تبدو مختلفة تمامًا، وبينما يتفوق iPhone في مجالات معينة، فإن Pixel يتصدر في مجالات أخرى.

كما ذكرنا سابقًا، يتميز iPhone بقدرته على تصحيح الأخطاء المطبعية من خلال النظر إلى الكلمات الأخرى في الجملة لمعرفة ما تحاول قوله. كما أنه يعمل على إصلاح الكلمات التي كتبتها سابقًا، وليس فقط تلك التي تكتبها حاليًا. وهذا أمر يغير قواعد اللعبة، ويجب على الشركات الأخرى أن تنتبه.

من ناحية أخرى، برز هاتف Pixel 8 بالطريقة التي يتعامل بها مع الأسماء والمصطلحات التقنية واللغة العامية، وكل ذلك مع كونه موثوقًا به في الغالب.

الأخطاء المطبعية الشائعة. نحن لسنا متأكدين من كيفية القيام بذلك، ولكننا لن نتفاجأ إذا تم تدريب لوحة مفاتيح Google وتحديثها بالتعبيرات العامية والعامية العصرية والحديثة لتقديم تنبؤات أفضل.

يبدو أن هاتف Galaxy S23، على الرغم من أنه مدعوم من Grammarly، أقل ثقة في تصحيحاته. فبدلاً من إصلاح الأخطاء الواضحة، فإنه يبرزها في كثير من الأحيان أكثر مما ينبغي، ولا يملك أحد الوقت للعودة وإصلاح جملته يدويًا. إنها ليست الطريقة التي من المتوقع أن يعمل بها التصحيح التلقائي. ومع ذلك، قد يكون نهج Galaxy S23 مفيدًا في مواقف أخرى غير الرسائل النصية، ربما عند كتابة نص لجمهور أكثر احترافًا. من الجيد أيضًا رؤية اقتراحات علامات الترقيم على هاتف S23، ولكن مرة أخرى، هذه ليست أولوية قصوى عند إرسال الرسائل النصية.

وعلى الرغم من أن خوارزميات التصحيح التلقائي الثلاث أظهرت نقاط ضعف في أسلوبها، إلا أننا لسنا قلقين للغاية. لقد كانت مفيدة حقًا في كثير من الأحيان، ومع زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين كفاءتها، نحن واثقون من أن التصحيح التلقائي سوف يتحسن بمرور الوقت.