تقنيات ناشئة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

لقد قطعنا شوطا طويلا من أجهزة الكمبيوتر بحجم الغرفة إلى أجهزة Ultrabooks، والهواتف الخلوية على شكل الطوب إلى الهواتف الذكية التي تحمل راحة اليد، وشخصيات الألعاب المصنوعة من وحدات البكسل يشبه الصندوق إلى عناوين ألعاب عالية الوضوح تشبه الحياة الواقعية، والقائمة تطول. لقد حققت التكنولوجيا دائمًا نموًا هائلاً طوال الوقت ولم تفشل أبدًا في إحداث تأثير في حياتنا اليومية. وبما أن السيناريو المذكور أعلاه يصور نمو واتجاهات العالم التقني، فيما يلي قائمة بأفضل 10 تقنيات ناشئة يجب أن يقدمها عام 2021.

1) الذكاء الاصطناعي:
الذكاء الاصطناعي هو قدرة الكمبيوتر أو الروبوت الذي يتحكم فيه الكمبيوتر على التفكير والتصرف بطرق مشابهة لطرق البشر. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يلعب دوره في مجال التكنولوجيا منذ فترة، إلا أنه لا يزال يعتبر تقنية جديدة لقدرته على تمهيد الطريق للاختراعات الجديدة. الغرض الأساسي من الذكاء الاصطناعي (AI) هو تمكين الآلة من اتخاذ القرارات اللازمة اللازمة لحل المشكلة.

نطاق الذكاء الاصطناعي:
كما قام الذكاء الاصطناعي، في السنوات الأخيرة، بتوسيع نطاقه في مجال الطب أيضًا. يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء في التعرف على مرض وسرطان باركنسون. تقوم الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بإجراء عمليات جراحية حاسمة. عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيا، فقد تم اعتماد الذكاء الاصطناعي في تطبيقات مختلفة مثل التعرف على الصور والكلام وتطبيقات الملاحة والمساعدين الشخصيين الرقميين.

نظرًا لكونه واحدًا من أبرز المجالات في العلوم والتكنولوجيا، فإن الذكاء الاصطناعي لديه الكثير ليقدمه فيما يتعلق بالبحث ومعالجة البيانات. علاوة على ذلك، فهو يوفر العديد من الفرص الوظيفية في مجال تعلم الآلة واستخراج البيانات وتحليل البيانات وتطوير البرمجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي

ومن المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي إلى 190.61 مليار دولار بحلول عام 2025 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 36.62% بين عامي 2018 و2025. تقدم شركات مثل Amazon web Services وGoogle وIBM منتجات وخدمات قائمة على الذكاء الاصطناعي للأفراد والمؤسسات.

2) التعلم الآلي:
يتكون التعلم الآلي من مجموعة من الخوارزميات المعقدة وكتل التعليمات البرمجية التي ستمكن الآلة من تفسير البيانات وإجراء التنبؤات وفقًا لذلك. وهذا بدوره سيمكن الآلة من التعلم والتكيف مع البيانات الجديدة دون الحاجة إلى أي مساعدة بشرية. يتم جمع كميات هائلة من البيانات من مختلف المجالات والمصادر في حياتنا اليومية. تُعرف هذه الكميات الهائلة من البيانات أيضًا بالبيانات الضخمة. باستخدام التعلم الآلي، يتم بعد ذلك تحويل البيانات المجمعة إلى معلومات متاحة بسهولة لمساعدة الآلة في اتخاذ القرار.

نطاق التعلم الآلي:
يختلف نطاق التعلم الآلي باختلاف قطاعات الأعمال. على سبيل المثال، يتم اعتماد التعلم الآلي على نطاق واسع في قطاع التجارة لفهم اتجاهات السوق والبحث عن فرص استثمارية جديدة. من المتوقع أن يصل سوق التعلم الآلي إلى حوالي 8.81 مليار دولار في عام 2022 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 44.1٪ بين عامي 2016 و2022.