8 استخدامات للذكاء الاصطناعي في التعليم (ج2)

دراسة الحالة 📚
كلية بولتون، وهي كلية للتعليم الإضافي في المملكة المتحدة، تخدم أكثر من 10000 متعلم بفريق مكون من سبعة أشخاص فقط. لفترة طويلة، كان الفيديو هو التنسيق القياسي لإنشاء مواد التعلم عبر الإنترنت. منذ أن نفذوا الذكاء الاصطناعي لإنشاء الفيديو، تمكن الفريق من إنشاء محتوى على نطاق واسع مع توفير 80% من الوقت. تضم مكتبات بولتون كوليدج عبر الإنترنت الآن أكثر من 400 مقطع فيديو للذكاء الاصطناعي.

التداعيات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في التعليم
تتركز أكبر القضايا الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في التدريس حول الخصوصية والمساواة والاستقلالية. في حين أن جمع وتحليل بيانات الطلاب يفيد التعلم الشخصي، إلا أن هناك بعض المخاوف المتعلقة بالخصوصية.

في حين أن هذه المخاوف ليست عيوبًا فعلية للذكاء الاصطناعي في التعليم، يجب علينا تداولها بعناية.

تتحمل صناعة التعليم التزامًا أخلاقيًا بضمان قدرة المجتمعات الأقل ثراءً على تحمل تكاليف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتجنب التفاوت التعليمي حيث نعتمد عليها.

وبنفس القدر من الأهمية، نظرًا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تؤثر بشكل محتمل على المسارات الأكاديمية وفرص الحياة، فإن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التعليمية لا ينبغي أن يقوض استقلالية الإنسان، ولا ينبغي أن يكون بديلاً للذكاء البشري.

إن ضمان شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي وعدالةها وتكميلها للحكم البشري أمر بالغ الأهمية. إن معالجة هذه التحديات الأخلاقية تتطلب ما يلي:

الحوار المستمر بين المعلمين والتقنيين وصناع السياسات
تطوير وتنفيذ أطر تنظيمية قوية
تصميم الذكاء الاصطناعي للتعليم وفقًا لمبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقية
إن النتيجة النهائية هي أن قوانين الخصوصية والأمان أو الإرشادات يجب أن تحفز دائمًا الأدوات لتعزيز العدالة التعليمية والكرامة الإنسانية، وليس تقويضها.

الاستخدام 1: إنشاء تجارب تعليمية مخصصة بالفيديو
قد تكون المدرسة صعبة! التعلم المخصص يجعلها أكثر متعة لأنك تتعلم بالطريقة التي تريدها. ويمكن أن تساعد مقاطع الفيديو في شرح الأشياء بشكل أفضل، تمامًا مثل الصور في الكتاب! لهذا السبب نتذكر 95٪ من رسالة الفيديو مقارنة بـ 10٪ فقط من قراءة النص. وعندما نجمع بين التعلم المخصص ومقاطع الفيديو، فإن النتائج تتجاوز التوقعات.

إن منصات التعلم التكيفي بالذكاء الاصطناعي مثل Smart Sparrow أو Docebo تخلق رحلات تعليمية مخصصة. فهي تحلل البيانات وتنشئ خططًا تعليمية فريدة لملفات تعريف مستخدمين مختلفة. ومن خلال جعل التعلم أكثر قابلية للتكيف وتفاعلية، فإنها تجعله راسخًا.

إن Synthesia وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتحويل النص إلى فيديو مفيدة للغاية في التعليم. ففي غضون دقائق، يمكنها تحويل أي كتابة إلى درس فيديو. يتم تقديم الدرس بواسطة صورة رمزية للذكاء الاصطناعي (نسخة رقمية من ممثل حقيقي) ويمكن أن يكون بأي لغة تقريبًا. وأفضل جزء؟ إن تحريرها لضبط المعلومات يستغرق وقتًا قصيرًا جدًا. تحقق من مقطع فيديو الذكاء الاصطناعي هذا حيث يعلم الأستاذ برينك قانون نيوتن الثالث:

تشغيل قانون نيوتن الثالث: الفعل ورد الفعل (قالب فيديو الذكاء الاصطناعي)
إذا قمت بتحميل مقطع فيديو للذكاء الاصطناعي إلى منشئي الدورات التدريبية البسيطة مثل Easygenerator أو Articulate 360، فيمكنك إضافة عناصر تفاعلية. والنتيجة هي دورة تدريبية جذابة للغاية يمكن للطلاب التعلم منها بسهولة. إليك واحدة مقدمة بواسطة صورة رمزية للذكاء الاصطناعي. إنه يعلم كيفية استخدام برنامج إنشاء مقاطع الفيديو AI Synthesia مع Easygenerator:

PlayExample: Easygenerator explainer video
ثم، هناك منصات معقدة ذات ذكاء حاسوبي، مثل Wolfram Alpha. وهي تغطي عددًا كبيرًا من موضوعات التعلم ويمكن للطلاب الحصول على مساعدة دراسية في مجال الذكاء الاصطناعي أثناء استخدامها.