نماذج الذكاء الصناعي في ريادة الاعمال جزء3

روبوتات الدردشة في مركز المساعدة
روبوت الدردشة هو برنامج تم تطويره لمحاكاة التفاعلات البشرية، وغالبًا ما تستخدمه الشركات لتقديم دعم العملاء على مدار الساعة. وعلى عكس التفاعلات مع إنسان حي، تتبع تفاعلات روبوت الدردشة بنية مبرمجة لمحاكاة المحادثات الحقيقية، مما يتيح للمستخدمين المشاركة عبر واجهة دردشة أو إدخال صوتي.

تنقسم روبوتات الدردشة اليوم عمومًا إلى ثلاثة أنواع:

روبوتات الدردشة القائمة على القواعد – تتبع مجموعة من الاستجابات المحددة مسبقًا والمصممة خصيصًا لأسئلة محددة، وتوفر للمستخدمين إجابات فورية بناءً على استفسارات شائعة.
روبوتات الدردشة الذكية – تعمل روبوتات الدردشة هذه على التكيف بمرور الوقت، وتتعلم تفسير أسئلة المستخدم بدقة أكبر. ويمكنها تحسين استجاباتها من خلال فهم الأنماط في الكلمات والعبارات.
روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي – من خلال الجمع بين الأساليب القائمة على القواعد والذكية، تستفيد هذه الروبوتات من معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي للاحتفاظ بسياق المحادثة والتعرف على تفضيلات المستخدم. ونتيجة لذلك، فإنها تقدم تفاعلات أكثر تخصيصًا وسلاسة ومصممة خصيصًا للاحتياجات الفردية لكل عميل.
تقنية التعرف على الوجه
فيما يلي شرح لكيفية عمل التعرف على الوجه من Norton: يتم التقاط وجهك في صورة، ويقرأ برنامج التعرف على الوجه هندسة وجهك. تشمل العوامل الرئيسية المسافة بين عينيك والمسافة من جبهتك إلى ذقنك. يحدد البرنامج “معالم الوجه”، والنتيجة هي “توقيع وجهك”، وهو صيغة رياضية تتم مقارنتها بقاعدة بيانات للوجوه المعروفة.

تستخدم العديد من المنظمات التعرف على الوجه ولعدة أسباب، بما في ذلك:

حكومة الولايات المتحدة في المطارات
إنفاذ القانون
شركات وسائل التواصل الاجتماعي، مثل Facebook
المسوقون والمعلنون
التوصيات الشخصية
هل سبق لك تصفح موقع ويب فقط لاكتشاف اقتراحات المنتج التي تشبه ما تبحث عنه؟

كما يوضح WooCommerce، “لا تعتمد توصية المنتج الشخصية على افتراض أو تخمين. تعتمد التوصيات الشخصية على سلوك المستخدم. هذه هي العناصر التي تمت مشاهدتها أو التفكير فيها أو شراؤها بشكل متكرر مع المنتج الذي يفكر فيه العميل حاليًا.”

على سبيل المثال، تقدم أمازون ميزات “الشراء المتكرر معًا” و”العملاء الذين شاهدوا هذا العنصر شاهدوا أيضًا …” بالإضافة إلى التوصيات الشخصية بناءً على سلوك الشراء أو التصفح السابق.

وفقًا لمجلة فوربس، “يتوق العملاء إلى التخصيص. يفضل 73% من المستهلكين التعامل مع العلامات التجارية التي تأخذ تفضيلاتهم الشخصية في الاعتبار”.