نماذج الذكاء الصناعي في ريادة الاعمال جزء4

الرسائل الإعلانية والتسويقية المخصصة.
هذا مشابه للفئة السابقة من التوصيات المخصصة، ولكن الرسائل الإعلانية والتسويقية مختلفة بعض الشيء. إليك مثال: لنفترض أنك تتصفح Bed Bath & Beyond بحثًا عن إبريق قهوة جديد. تقوم بالبحث عن منتجات مختلفة، وفي وقت لاحق عندما تكون على موقع آخر، ترى إعلانات Bed Bath & Beyond لأواني القهوة. هل يبدو هذا مألوفًا؟
تشرح Spiceworks، وهي مجتمع تكنولوجي عالمي، الأمر على هذا النحو: “سيقضي زائر الموقع الإلكتروني وقتًا في تصفح المنتجات والنقر فوق الروابط واستكشاف صفحات الكتالوج المختلفة وإضافة/إزالة عناصر من عربة التسوق. يمكن أن يكشف هذا السلوك عن رؤى قيمة لتسويق التجارة الإلكترونية. يحلل محرك التخصيص بالذكاء الاصطناعي سلوك الزائر ويعيد استهداف الإعلانات وفقًا لذلك.”

الصيانة التنبؤية
تستخدم الصيانة التنبؤية الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على توقع إصلاحات المعدات أو استبدالها قبل حدوث الأعطال. من خلال تحليل البيانات من أجهزة الاستشعار وسجلات الصيانة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد المشكلات المحتملة مبكرًا، مما يمكن المشغلين من اتخاذ القرارات في الوقت المناسب. إن هذا النهج يحول مجموعات البيانات الكبيرة إلى رؤى مفيدة، مما يساعد الشركات على الحفاظ على الموثوقية وتقليل وقت التوقف وتحسين الكفاءة.

كشف الاحتيال
بقدر ما تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستهلك، فإنه يتم توظيفه أيضًا في مجال اكتشاف الاحتيال المتنامي باستمرار.

على سبيل المثال، يوفر IBM Watson Studio القدرة على أتمتة المهام “بأدوات أكثر تقدمًا مثل التعلم العميق والشبكات العصبية”، والتي يمكن أن تساعد المستخدمين في اكتشاف الاحتيال ومنعه.

وفقًا لـ Deltec، “تنشر البنوك الآن نماذج التعلم الآلي التي يمكنها اكتشاف المعاملات المشبوهة في الوقت الفعلي تقريبًا، ووقف حدوثها على الفور، وتنبيه السلطات”. “توفر شركات مثل Teradata و Datavisor حلول متخصصة للكشف عن الاحتيال المالي القائمة على الذكاء الاصطناعي للبنوك. في الواقع، تدعي Datavisor أن حلها يمكنه اكتشاف 30٪ من الاحتيال بدقة 90٪”.

أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)
في بعض الدوائر، هناك قلق قوي من أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل الحاجة إلى الموظفين البشريين. في حين أن هناك بالتأكيد بعض الحقيقة في هذه العقلية اعتمادًا على الصناعة والشركة، فإن “الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي يشير إلى زوال واستبدال وظيفة المبيعات البشرية بالكامل، هو اعتقاد قصير النظر للغاية”، وفقًا لمجلة فوربس، والتي توضح أن الذكاء الاصطناعي “يعد بتعزيز، وليس استبدال، العنصر البشري في المبيعات”.

عندما يتعلق الأمر بأنظمة إدارة علاقات العملاء، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي مع البيانات والتكامل بالإضافة إلى “تحليل المشاعر” الذي يمكنه تحليل محادثات العملاء لتحديد شعورهم.

تشرح Business News Daily أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحويل نظام إدارة علاقات العملاء إلى “نظام تحديث ذاتي وتصحيح تلقائي يظل على رأس إدارة علاقاتك نيابة عنك”.

التوصيل والسفر
غالبًا ما يريد المستهلكون منتجاتهم وخدماتهم على الفور تقريبًا، وقد ساعد الذكاء الاصطناعي في تحويل المشهد عندما يتعلق الأمر بتسليم المنتجات والسفر.

على سبيل المثال، أطلقت وول مارت خدمة التوصيل السريع في أوائل عام 2020، والتي تتيح لك استلام طلبك في غضون ساعتين أو أقل. لم يكن خيار التسليم الجديد مرتبطًا بشكل خاص بـ COVID-19، لكن “وول مارت تقول إن التوقيت “دفع” التطوير إلى الأمام حيث شهدت شركة التجزئة زيادة في الطلب على التسليم مرتبطة بأوامر البقاء في المنزل”، وفقًا لـ Venture Beat.

باستخدام خيار التوصيل السريع من Walmart، يحدد نظام الذكاء الاصطناعي، الذي يتميز بـ “تحسين الموارد وتوجيه المركبات”، أولاً ما إذا كان العملاء مؤهلين لخيار التسليم لمدة ساعتين. كما يعمل النظام على تحسين المسارات وتعيين رحلات التسليم.

في مثال آخر، “تستخدم UPS أداة GPS مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسمى ORION (التحسين والملاحة المتكاملة على الطريق) لإنشاء أكثر الطرق كفاءة لأسطولها. يرسل العملاء والسائقون والمركبات البيانات إلى الجهاز، الذي يستخدم بعد ذلك الخوارزميات لإنشاء أكثر الطرق مثالية”، وفقًا لـ Forbes.