الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين – الفرص والتحديات

الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين
يوشك الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين على الخضوع لتحول كبير حيث يغير الذكاء الاصطناعي العديد من الأساسيات
الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين على وشك أن يمر بمرحلة انتقالية كبيرة حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل العديد من العناصر مثل الفرص والتحديات التي تواجه الصناعة. بينما تتحرى شركات التأمين عن فرص الذكاء الاصطناعي ، يجب عليها أيضًا مراعاة الصعوبات المحتملة التي قد تجلبها هذه الثورة التكنولوجية. بينما ارتفعت شعبية ChatGPT مؤخرًا ، كانت أعمال التأمين تتوسع ببطء حول الذكاء الاصطناعي لعدة سنوات.

لقد أحرز الذكاء الاصطناعي بالفعل تقدمًا هائلاً في تحسين تقييم المخاطر وتسعيرها في قطاع التأمين. قد تستخدم شركات التأمين التحليلات التنبؤية لتفتيش كميات هائلة من البيانات التاريخية والوقت الحقيقي للكشف عن الأنماط والاتجاهات التي تؤدي إلى تقييمات أكثر دقة للمخاطر. تمكّن هذه الدقة المتزايدة الشركات من تنفيذ استراتيجيات تسعير مخصصة ، وتعديل أسعار التأمين للمستهلكين الأفراد بناءً على معايير مثل سلوكيات القيادة ، وأسلوب الحياة ، والقضايا الصحية. أصبح التأمين أكثر تكلفة ومتاحًا بسهولة لملايين الأفراد نتيجة لهذه الدرجة من التخصيص.

نظرًا لأن شركات التأمين تدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها ، فإنها تدرك إمكانات التكنولوجيا لتحسين مشاركة العملاء. لقد غيرت روبوتات الدردشة التي يقودها الذكاء الاصطناعي الطريقة التي تتواصل بها شركات التأمين مع عملائها ، حيث تقدم الدعم على مدار الساعة والردود السريعة على الاستفسارات. علاوة على ذلك ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تقييم متطلبات المستهلكين وتفضيلاتهم وملفات تعريف المخاطر ، مما يسمح لشركات التأمين بتقديم منتجات التأمين واقتراحات الخدمة المخصصة. لا تساعد هذه التطورات في مشاركة العملاء على تسريع العمليات فحسب ، بل تؤدي أيضًا إلى زيادة رضا العملاء وولائهم.

الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين معالجة المطالبات. يعد التقييم الآلي للضرر وفرز المطالبات مثالين على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتبسيط الإجراءات الصعبة مع خفض تكاليف التشغيل وزيادة رضا العملاء. يمكن للذكاء الاصطناعي تقدير أضرار الممتلكات أو السيارات بشكل موثوق من خلال تحليل الصور والبيانات من أجهزة إنترنت الأشياء ، مما يساعد شركات التأمين على معالجة المطالبات بسرعة أكبر. علاوة على ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية فرز المطالبات ، وتصنيف المطالبات بناءً على التعقيد والإلحاح ، مما يسمح لشركات التأمين بتخصيص الموارد وإدارة المطالبات بشكل أفضل. في حين أن هناك العديد من الاحتمالات لتكامل الذكاء الاصطناعي في صناعة الحماية ، يجب على شركات التأمين أيضًا التفاوض بشأن العقبات المحتملة. مع ضمان استيفائها لمتطلبات حماية البيانات ، يجب على شركات التأمين تقييم تداعيات استخدام البيانات الشخصية الضخمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بعناية.

علاوة على ذلك ، مع استمرار الذكاء الاصطناعي في لعب دور أكبر في الأعمال التجارية ، يجب على شركات التأمين الإنفاق على تحسين مهارات موظفيها وإنشاء مجموعات مهارات جديدة لتظل قادرة على المنافسة في العالم الذي يحركه الذكاء الاصطناعي. ستكون هناك حاجة إلى التعلم المستمر وإعادة الصقل والتعاون بين الموظفين البشريين وأنظمة الذكاء الاصطناعي. يجب على شركات التأمين أيضًا معالجة العواقب الأخلاقية لاعتماد الذكاء الاصطناعي ، مثل فقدان الوظيفة وزيادة المراقبة.