الجوانب التي سيركز عليها الامن السيبرياني مع نمو الذكاء الصناعي
FTI Consulting — مجموعة استشارية ممتازة لها مراجع قوية. فيما يلي عناصرها، ولكن راجع التفاصيل على موقعها على الإنترنت:
أمن الانتخابات يتصدر العناوين الرئيسية
نهج ثنائي الجانب للذكاء الاصطناعي
التبني الواسع النطاق لهندسة الثقة الصفرية
المدن التي تدمج إنترنت الأشياء في البنية التحتية الحرجة
زيادة مخاطر سلسلة توريد الأمن السيبراني
التدقيق من قبل طرف ثالث له الأولوية لمسؤولي الامتثال
بداية غرامات كبيرة من الهيئة التنظيمية الأسترالية
انتقال المسؤولية المؤسسية إلى الأفراد
الشفافية التنظيمية المحيطة بالأمن السيبراني
ظهور الأمن السيبراني المحفز
فيما يلي بدايات ثلاثة من تنبؤات خبراء الصناعة:
جون سترينجر، رئيس المنتج في Next DLP: سيعمل الذكاء الاصطناعي على إعلام عملية اتخاذ القرار بشأن منع مخاطر الأمن السيبراني بشكل أفضل. وفي أماكن أخرى، قد ينتقد الموظفون الساخطون سياسات العمل من المنزل الأكثر صرامة مع ظهور تهديدات من الداخل. …” ستيف ويلسون، كبير مسؤولي المنتجات في Exabeam: “تتعرض الشركات لهجوم مستمر وبصراحة، فإن قطاع الأمن السيبراني يفشل في تلبية احتياجات العملاء. فالشركات والهيئات الحكومية ومنشآت الرعاية الصحية وغيرها في وضع غير عادل حيث تتعرض للهجوم من الخارج من قبل جهات فاعلة تابعة لدولة، بينما يقوم الموظفون باستخراج بيانات الشركة وبيعها من الداخل. …” دارين شو، كبير مسؤولي الاستراتيجية في مؤتمر RSA: “على الرغم من أن هذا ليس جديدًا في عام 2024، إلا أن تحديات الصحة العقلية ستستمر بالنسبة للعديد من العاملين في صناعة الأمن السيبراني الذين يعملون لساعات طويلة ولا يتم تقديرهم. إن الضغوط التي يتحملها موظفو الإنترنت يومًا بعد يوم لتأمين الأنظمة الحيوية والشركات والأفراد تتفاقم وتتفاقم بسبب نقص فجوة المهارات التي تواجهها صناعتنا. …”
F5 – F5 2024 Technology Outlook: ثنائي من الاتجاهات يتقارب ويعد بدفع تغيير كبير في الأمان:
التقارب بين الأمان والقدرة على المراقبة
صعود AISecOps
ولكن ربما يكون الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو التقنيات التي تمكن القدرة على المراقبة والأمان والذكاء الاصطناعي. هذه هي التقنيات التي تجعل القدرات وحالات الاستخدام الجديدة ممكنة وتدفعنا نحو التقارب بشكل أسرع مما كان من الممكن أن يكون ممكنًا بخلاف ذلك:
eBPF
واجهات برمجة التطبيقات
GraphQL
وحدات معالجة البيانات
