أفضل تطبيقات لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
تعد معالجة اللغة الطبيعية من أهم الموضوعات في مجال علم البيانات. تضع الشركات الكثير من الأموال في البحث في هذا المجال. يحاول الجميع فهم معالجة اللغات الطبيعية وتطبيقاتها لتحقيق مستقبل مهني حولها. تريد كل شركة هناك دمجها في أعمالها بطريقة ما.
في شيء قوي ومؤثر ، لم يكن أحد يتخيله. لفهم قوة معالجة اللغة الطبيعية وتأثيرها على حياتنا ، نحتاج إلى إلقاء نظرة على تطبيقاتها. لذلك ، قمت بتجميع قائمة بأهم 10 تطبيقات لمعالجة اللغة الطبيعية.
لذا ، فلنبدأ بالتطبيق الأول لمعالجة اللغة الطبيعية.
البحث في التصحيح التلقائي والإكمال التلقائي
عندما تبحث عن شيء ما على Google ، بعد كتابة 2-3 أحرف ، فإنه يعرض لك مصطلحات البحث الممكنة. أو ، إذا كنت تبحث عن شيء به أخطاء إملائية ، فسيصححها ولا يزال يجد نتائج ذات صلة لك. أليس هذا رائعًا؟
إنه شيء يستخدمه الجميع يوميًا ولكن لا يهتم به كثيرًا. إنه تطبيق رائع لمعالجة اللغة الطبيعية ومثال رائع على كيفية تأثيرها على الملايين حول العالم ، بما فيهم أنا وأنت. يساعد كل من الإكمال التلقائي للبحث والتصحيح التلقائي في العثور على نتائج دقيقة بكفاءة عالية. الآن ، بدأت العديد من الشركات الأخرى أيضًا في استخدام هذه الميزة على مواقعها الإلكترونية ، مثل Facebook و Quora.
المحرك الدافع وراء البحث-الإكمال التلقائي والتصحيح التلقائي هي نماذج اللغة. يمكنك قراءة المزيد عن نماذج اللغة في هذا المقال: دليل شامل لبناء نموذج لغتك في بايثون!
مترجم لغة
هل سبق لك استخدام ترجمة Google لمعرفة معنى كلمة أو عبارة معينة بلغة مختلفة؟ أنا متأكد من أنه نعم !! والسهولة التي تترجم بها نصًا من لغة إلى أخرى مذهلة جدًا ، أليس كذلك؟ التقنية الكامنة وراءها هي الترجمة الآلية.
لأنه في غضون سنوات قليلة فقط ، تطورت معالجة اللغة الطبيعية
الترجمة الآلية هي إجراء لتحويل النص تلقائيًا من لغة إلى لغة أخرى مع الحفاظ على المعنى كما هو.
في الأيام السابقة ، كانت أنظمة الترجمة الآلية تعتمد على القاموس والأنظمة المستندة إلى القواعد ، وقد شهدت نجاحًا محدودًا للغاية. ومع ذلك ، نظرًا للتطور في مجال الشبكات العصبية ، وتوافر البيانات الضخمة ، والآلات القوية ، أصبحت الترجمة الآلية دقيقة إلى حد ما في تحويل النص من لغة إلى أخرى.
اليوم ، يمكن لأدوات مثل Google Translate تحويل النص بسهولة من لغة إلى لغة أخرى. تساعد هذه الأدوات العديد من الأشخاص والشركات في كسر حاجز اللغة وتحقيق النجاح. هل تريد أن تعرف عن التقنية المستخدمة في ترجمة جوجل؟ ثم هنا مقال يجب قراءته لك.
مراقبة مواقع التواصل الاجتماعي
بدأ المزيد والمزيد من الأشخاص هذه الأيام في استخدام وسائل التواصل الاجتماعي لنشر أفكارهم حول منتج أو سياسة أو مسألة معينة. يمكن أن تحتوي على بعض المعلومات المفيدة حول إبداءات الإعجاب وعدم الإعجاب للأفراد. ومن ثم فإن تحليل هذه البيانات غير المنظمة يمكن أن يساعد في توليد رؤى قيمة. تأتي معالجة اللغة الطبيعية للإنقاذ هنا أيضًا.
اليوم ، تستخدم الشركات العديد من تقنيات البرمجة اللغوية العصبية لتحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ومعرفة رأي العملاء في منتجاتهم. تستخدم الشركات أيضًا مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي لفهم المشكلات والمشكلات التي يواجهها عملاؤها باستخدام منتجاتهم. ليس فقط الشركات ، بل حتى الحكومة تستخدمها لتحديد التهديدات المحتملة المتعلقة بأمن الأمة.
إذا كنت متحمسًا أيضًا للاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية لمراقبة وسائل التواصل الاجتماعي ، فإليك بعض المقالات لبدء رحلتك:
• دليل عملي شامل لتحليل آراء تويتر مع مجموعة بيانات وكود
• قياس آراء الجمهور حول الأفلام باستخدام Twitter و Text Analytics
• تحليل المشاعر لمنشورات تويتر في فيضانات تشيناي باستخدام بايثون
روبوتات المحادثة
خدمة العملاء والخبرة هي أهم شيء لأي شركة. يمكن أن يساعد الشركات على تحسين منتجاتها ، وكذلك الحفاظ على رضا العملاء. لكن التفاعل مع كل عميل يدويًا وحل المشكلات يمكن أن يكون مهمة شاقة. هذا هو المكان الذي تظهر فيه روبوتات الدردشة في الصورة. تساعد Chatbots الشركات في تحقيق هدف تجربة العملاء السلسة.
اليوم ، تستخدم العديد من الشركات روبوتات المحادثة لتطبيقاتها ومواقعها الإلكترونية ، مما يحل الاستفسارات الأساسية للعميل. فهو لا يجعل العملية أسهل للشركات فحسب ، بل يوفر أيضًا على العملاء إحباط الانتظار للتفاعل مع مساعدة مكالمات العملاء.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يقلل من تكلفة تعيين ممثلي مركز الاتصال للشركة. في البداية ، كانت روبوتات الدردشة تُستخدم فقط كأداة لحل استفسارات العملاء ، لكنها تطورت اليوم لتصبح رفيقة شخصية. من التوصية بمنتج إلى الحصول على تعليقات من العملاء ، يمكن لبرامج الدردشة الآلية فعل كل شيء.
إليك كيفية إنشاء روبوت محادثة بنفسك:
• تعرف على كيفية إنشاء روبوت محادثة ونشره في دقائق باستخدام Rasa (دراسة حالة IPL!)
تحليل المسح
تعد الاستطلاعات طريقة مهمة لتقييم أداء الشركة. تجري الشركات العديد من الدراسات الاستقصائية للحصول على آراء العملاء حول المنتجات المختلفة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا جدًا في فهم العيوب ومساعدة الشركات على تحسين منتجاتها.
ولكن ، تظهر المشكلة عندما يقوم الكثير من العملاء بإجراء المسح مما يؤدي إلى زيادة حجم البيانات. يصبح من المستحيل على أي شخص قراءتها جميعًا والتوصل إلى نتيجة. هذا هو المكان الذي تستخدم فيه الشركات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل الاستطلاعات وتكوين رؤى منها ، مثل معرفة آراء المستخدمين حول حدث من التعليقات وتحليل مراجعات المنتج لفهم الإيجابيات والسلبيات. اليوم ، تستخدم معظم الشركات هذه الأساليب لأنها توفر معلومات أكثر دقة ومفيدة.
إذا كنت تريد معرفة كيف يمكنك القيام بذلك ، فيمكنك قراءة مقالتي التي قمت فيها بتحليل مراجعات المنتجات التي أنشأتها Amazon: دليل المبتدئين لتحليل البيانات الاستكشافية (EDA) على البيانات النصية (دراسة حالة Amazon)
الإعلانات المستهدفة
ذات يوم كنت أبحث عن هاتف جوال على أمازون ، وبعد بضع دقائق ، بدأت Google في عرض إعلانات متعلقة بهواتف محمولة مماثلة على صفحات ويب مختلفة. أنا متأكد من أنك اختبرت ذلك.
هل تعلم ماذا حدث هنا؟
الإعلانات المستهدفة!!
بلى! قرأته الحق في الإعلان المستهدف. الإعلان المستهدف هو نوع من الإعلانات عبر الإنترنت حيث يتم عرض الإعلانات للمستخدم بناءً على نشاطه عبر الإنترنت. تستخدم معظم الشركات عبر الإنترنت اليوم هذا الأسلوب لأنه أولاً يوفر على الشركات الكثير من المال ، وثانيًا ، يتم عرض الإعلانات ذات الصلة للعملاء المحتملين فقط.
يعمل الإعلان المستهدف بشكل أساسي على مطابقة الكلمات الرئيسية. ترتبط الإعلانات بكلمة رئيسية أو عبارة ، ويتم عرضها فقط للمستخدمين الذين يبحثون عن كلمة رئيسية مشابهة للكلمة الرئيسية التي تم ربط الإعلان بها. من الواضح أن هذا لا يكفي ، فهناك عوامل أخرى مثل مواقع الويب الأخيرة التي قاموا بزيارتها وصفحات الويب التي أبدوا اهتمامًا بها ، يتم أخذها جميعًا في الاعتبار لتزويد المستخدمين بالإعلانات ذات الصلة بالمنتجات التي قد يهتمون بها. لقراءة المزيد حول مطابقة الكلمات الرئيسية ، انقر هنا.
التوظيف والتوظيف
قسم الموارد البشرية هو جزء لا يتجزأ من كل شركة. لديهم الوظيفة الأكثر أهمية في اختيار الموظفين المناسبين للشركة. ولكن اليوم ، في هذا العالم شديد التنافسية ، يحتاج القائمون على التوظيف إلى مراجعة مئات أو أحيانًا آلاف السير الذاتية لوظيفة واحدة. قد يستغرق تصفية السير الذاتية وقائمة مختصرة للمرشحين ساعات. هل يمكن أتمتة هذه المهمة؟
نعم! بمساعدة معالجة اللغة الطبيعية ، يمكن للقائمين بالتوظيف العثور على المرشح المناسب بسهولة كبيرة. هذا يعني ببساطة أن المجند لن يضطر إلى المرور بكل سيرة ذاتية وتصفية المرشحين المناسبين يدويًا. يمكن استخدام هذه التقنية ، مثل استخراج المعلومات مع التعرف على الكيانات المسماة ، لاستخراج معلومات مثل المهارات والاسم والموقع والتعليم. بعد ذلك ، يمكن استخدام هذه الميزات لتمثيل المرشحين في مساحة الميزة ، ومن ثم يمكن تصنيفهم في فئات مناسبة أو غير مناسبة لدور معين. أو يمكن أيضًا التوصية بهم بدور مختلف بناءً على سيرتهم الذاتية.
وهذا يسمح بالترشيح غير المتحيز للسير الذاتية واختيار أفضل المرشحين المحتملين لشغل منصب شاغر دون الحاجة إلى الكثير من العمالة البشرية. تستخدم معظم الشركات أنظمة تتبع التطبيقات لفحص السير الذاتية بكفاءة.
المساعدين الصوتيين
أنا متأكد من أنك قابلتهم بالفعل ، مساعد Google ، Apple Siri ، Amazon Alexa ، قرع الجرس؟ نعم ، كل هؤلاء مساعدين صوتيين.
المساعد الصوتي هو برنامج يستخدم التعرف على الكلام وفهم اللغة الطبيعية ومعالجة اللغة الطبيعية لفهم الأوامر اللفظية للمستخدم وتنفيذ الإجراءات وفقًا لذلك. قد تقول إنه مشابه لبرنامج chatbot ، لكنني قمت بتضمين المساعدين الصوتيين بشكل منفصل لأنهم يستحقون مكانًا أفضل في هذه القائمة. إنها أكثر بكثير من مجرد روبوت محادثة ويمكنها القيام بأشياء أكثر بكثير مما يمكن أن يفعله روبوت المحادثة.
اليوم ، لا يستطيع معظمنا تخيل حياتنا بدون مساعدين صوتيين. على مر السنين ، تحولوا إلى صديق موثوق به وقوي للغاية. من ضبط المنبه الصباحي إلى العثور على مطعم لنا ، يمكن للمساعد الصوتي فعل أي شيء. لقد فتحوا بابًا جديدًا للفرص لكل من المستخدمين والشركات.
لعبة الداما النحوية
يعد هذا أحد أكثر التطبيقات استخدامًا لمعالجة اللغة الطبيعية. توفر أدوات التدقيق النحوي مثل Grammarly العديد من الميزات التي تساعد الشخص في كتابة محتوى أفضل. يمكنهم تغيير أي قطعة نصية عادية إلى أدب جميل. إذا كنت ترغب في كتابة رسالة بريد إلكتروني إلى رئيسك في العمل أو إذا كنت ستكتب تقريرًا أو أفضل مقالة ، فلا يمكنك إنكار حقيقة أنك بحاجة إلى هؤلاء الأصدقاء المعاونين.
يمكن لهذه الأدوات تصحيح القواعد النحوية والهجاء واقتراح مرادفات أفضل والمساعدة في تقديم المحتوى بوضوح ومشاركة أفضل. كما أنها تساعد في تحسين قابلية قراءة المحتوى وبالتالي تتيح لك نقل رسالتك بأفضل طريقة ممكنة. إذا ألقيت نظرة على حالة المدققات النحوية قبل خمس سنوات ، ستجد أنها لم تكن قادرة تقريبًا كما هي اليوم.