نظام النقل الذكي
الاتصال والجمع والتحليل والتسليم – تحسين إدارة حركة المرور باستخدام أنظمة النقل الذكية، في كل عام ، يبدأ الفرنسيون هجرتهم الجماعية من المناطق الشمالية إلى الجنوب المطلوب. مفعمين بالحيوية والإثارة ، يحزمون أمتعتهم (بما في ذلك الأطفال والحيوانات الأليفة) في سياراتهم ويحزمون حزام الأمان في رحلة إلى شواطئ Le Sud اللازوردية.
تحدث معظم الرحلات بدون عوائق. ما لم يكن يوم السبت الأول من الأسبوع عندما يلتقي شهر يوليو بأغسطس – وهو تاريخ سيء السمعة عندما يتسابق نصف سكان البلاد إلى الشمال ، بينما يحاول النصف الآخر الوصول إلى الجنوب.
يُعرف نمط السفر هذا باسم “ازدحام التقاطع” ، وقد أدى إلى توقف الطريق السريع A7 في كلا الاتجاهين لمدة 30 عامًا تقريبًا.
تحدث اشتباكات مرورية مماثلة كل يوم في معظم المدن الكبيرة. ساعات الذروة في الصباح والمساء ، والتسليم المجدول ، والتسليم من المدرسة / البيك اب – يتنقل البشر في أنماط يمكن التنبؤ بها ، على الرغم من أنهم يدركون جيدًا مخاطر الوقوع في الازدحام.
لا يمكنك كسر هذه الأنماط – ولكن يمكنك إصلاح المشكلات التي تنتج عنها.
هذا ما تنوي أنظمة النقل الذكية تحقيقه
ما هو نظام النقل الذكي؟
تحتوي أنظمة النقل على العديد من الأجزاء المتحركة (بالمعنى الحرفي للكلمة). وبالتالي ، لا يوجد تعريف واضح لنظام النقل الذكي. فكر في نظام النقل الذكي (ITS) كمصطلح شامل لمجموعة من أنظمة وحلول التكنولوجيا الناشئة لتمكين إدارة النقل المنسقة والفعالة و “الذكية” عبر طرائق مختلفة – السيارة والسكك الحديدية والبحر والنقل العام.
نظام النقل الذكي هو نظام معياري ويمكن أن يتميز بأي عدد مما يلي:
ضوابط إشارة المرور
أنظمة إدارة المرور
أنظمة إدارة الطرق السريعة
أنظمة إدارة العبور
أنظمة إدارة حوادث الطرق
خدمات معلومات المسافر
خدمات إدارة الطوارئ
تحليلات حركة المرور المتقدمة
أنظمة دفع الأجرة الإلكترونية
أنظمة إدارة النقل العام
البنية التحتية للسيارة المتصلة
مراقبة أداء شبكة الطرق
أنظمة سلامة معابر السكك الحديدية
أنظمة عمليات المركبات التجارية
يمكن تصميم أنظمة النقل الذكية لتسهيل وسيلة نقل واحدة (مثل حركة مرور السيارات أو أنظمة السكك الحديدية) أو الرحلات متعددة الوحدات وسيناريوهات نقل الركاب المعقدة. ما يبقى كما هو في كل حالة هو النتائج التي من المفترض أن يحققها نظام النقل الذكي – تحسين السلامة والموثوقية والكفاءة والجودة للبنية التحتية للنقل.
ما الذي يجعل أنظمة النقل ذكية؟
على عكس الأنظمة السابقة ، يأتي نظام النقل الذكي مع:
اتصال أكبر من خلال معايير 4G / 5G ، وتقنيات المعلومات ، و V2X
قدرات استشعار أفضل بفضل أجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة التحكم المتقدمة
تحليلات قوية ، مع الاستفادة من البيانات المذكورة أعلاه ومعززة بخوارزميات تنبؤية
يمكّن هذا المزيج من التقنيات مديري المرور من تضمين مستخدمي الطريق وإشراكهم والإشراف عليهم من خلال مجموعة متنوعة من القنوات مثل أنظمة السيارات المتصلة والأجهزة المحمولة الشخصية والبنية التحتية للطرق الذكية.
وهذا بدوره يساعد على ترشيد استخدام وأداء أنظمة النقل الحالية وتحسين بناء البنية التحتية الجديدة.
النهج التقليدية لحل مشاكل التنقل – إضافة الطرق وخطوط العبور – ليست مستدامة ، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى المخاوف المتعلقة بتغير المناخ والصحة العامة والتمويل.
تدخل جهات فاعلة جديدة إلى سوق النقل – خدمات تقاسم السيارات العائمة والمركبات الكهربائية ومنصات التنقل الرقمي ، من بين أمور أخرى. عند حدوث ذلك ، ستلعب أنظمة النقل الذكية دورًا أكثر أهمية كمنسقين على مستوى المدينة ، مما يضمن تمتع جميع مستخدميها ، بغض النظر عن طريقة النقل ، بمستويات عالية من السلامة البدنية والراحة والكفاءة. يجب أن يحقق نظام إدارة النقل الذكي أرباحًا بشكل فعال في نطاق مسؤوليته ويعوض آثار الكربون لتشغيل بنية تحتية كبيرة للنقل.
فوائد أنظمة النقل الذكية
تتدفق الإدارة العالمية لحركة المرور عبر جميع أنواع الرحلات متعددة الوسائط. بفضل الرؤية الكبيرة وأدوات التحكم الدقيقة ، يمكن لمشغلي الخدمات اللوجستية إدارة حركة المرور بدقة ومنع الازدحام من خلال التخطيط الذكي والجدولة وعناصر التحكم في الوقت الفعلي.
التقليل من حوادث الطرق. تودي حوادث المرور على الطرق بحياة الآلاف من البشر سنويًا على مستوى العالم. تكلف الإصابات الناجمة عن حوادث الطرق ما يقدر بنحو 2٪ من الناتج المحلي الإجمالي في دول الاتحاد الأوروبي. يمكن لإدارة حركة المرور وأنظمة النقل الذكية أن تقلل من عدد القتلى من خلال تنفيذ الضوابط المستهدفة ضد القيادة السريعة والتشتت. انخفاض تدريجي للانبعاثات. وقد تعهدت غالبية البلدان بأهداف انبعاثات صافية صفرية. يمثل النقل خمس انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية ، و
يمثل سفر الركاب 60٪ من إجمالي انبعاثات النقل. يمكن أن تؤدي إدارة المرور الأفضل إلى تقليل الازدحام في المناطق الحضرية وبالتالي تقليل التلوث. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يؤدي إدخال خيارات نقل عام أكثر ذكاءً إلى دفع المزيد من مستخدمي الطرق إلى اختيار وسائل نقل بديلة ، بما في ذلك تلك التي تعمل بالطاقة المتجددة.
إدارة أفضل للقدرات. يمكن لنظام النقل الذكي أن يزود المديرين برؤية موحدة لتدفقات حركة المرور حتى يتمكنوا من تطوير طرق أكثر فاعلية ، ودفع استخدام خدمات النقل العام من خلال أنظمة معلومات المسافر متعددة الوسائط (TIS) ، وإضافة خدمات التنقل المبتكرة إلى ذخيرة النقل الذكية .
فتح جيوب جديدة لخلق القيمة. يقوم مقدمو خدمات التنقل الخاص كخدمة (MaaS) ، الذين يقدمون خدمات مشاركة السيارات وتأجير الدراجات ، من بين أمور أخرى ، بجني الأرباح من سلطات المدينة. في الوقت نفسه ، فإنها تقيد الإدارة الفعالة لحركة المرور بسبب نقص مشاركة البيانات. لن يؤدي دمج هذه الأطراف في أنظمة النقل الذكية الخاصة بك إلى تحسين الرؤية (وبالتالي الإشراف) على عملياتها فحسب ، بل قد يؤدي أيضًا إلى إيجاد فرص شراكة إستراتيجية جديدة.
إن تنفيذ نظام نقل ذكي شامل لمدينة ضخمة تبلغ 10 ملايين من شأنه أن يؤدي إلى صافي فوائد القيمة الحالية من 2 مليار دولار إلى 10 مليار دولار ، اعتمادًا على التكنولوجيا والنطاق.
المنتدى الاقتصادي العالمي
كيفية التعامل مع تنفيذ نظام نقل ذكي من الأسفل إلى الأعلى
تهدف أنظمة النقل الذكية إلى خدمة غرض أساسي واحد – توليد قيمة للمستخدمين النهائيين من خلال تقديم خدمة أفضل. لن يتم اتباع تحسين التكلفة وخفض الكربون وتوليد الأرباح إلا إذا قدم نظامك قيمة ملموسة لمستخدمي الطريق.
تنفيذ نظام نقل ذكي: نهج تصاعدي لخلق القيمة
- ابدأ بجمع البيانات ودمجها
تعد إدارة النقل بالفعل نشاطًا رقميًا. ومع ذلك ، يعتمد العديد من المشغلين على أنظمة مختلفة للتوجيه والجدولة وإدارة حركة المرور وصيانة البنية التحتية للطرق. وهذا بدوره يمنع المديرين من رؤية الصورة الأكبر للمكاسب وأوجه القصور التي تستحق الاستكشاف.
نظام النقل الذكي هو مجمّع بيانات جماعي ، مملوء بقدرات تحليلية لترجمة الرؤى المتفرقة إلى خارطة طريق للتحسين.
كجزء من مرحلة التخطيط المسبق ، تتمثل مهمتك في تحديد:
نقاط البيانات الداخلية والتاريخية مفقودة
أنظمة فرعية تفتقر إلى الاتصال
المصادر الخارجية المطلوبة لتحليلات وتخطيط أفضل
يزدهر النقل الذكي بالبيانات. وهناك الكثير من مصادر بيانات حركة المرور التي يمكنك الاستفادة منها:
كاميرات CCTV متصلة
أجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة استشعار الطريق
تقنيات المعلومات في وسائل النقل العام
بيانات السيارات المتصلة
بيانات السيارة العائمة
البيانات الخلوية العائمة
وحدات تحكم السائق داخل السيارة
أجهزة دفع رسوم
بيانات الطقس العامة
نظم المعلومات الجغرافية (GIS)
مراقبو البنية التحتية للطرق
برامج الوصول إلى البيانات وتبادلها المدعومة من الحكومة
يمكن الحصول على ما سبق إما مباشرة من المصدر أو عبر واجهات برمجة التطبيقات العامة والخاصة التي تقدمها شركات أنظمة النقل الذكية.
والأفضل من ذلك هو أن المعهد الأوروبي لمعايير الاتصالات يعمل على توحيد تنسيقات بيانات النقل لضمان إمكانية التشغيل البيني بشكل أفضل في الحاضر والمستقبل. هذا يعني أنه سيصبح من الأسهل تكليف البيانات وتبادلها مع المشاركين الآخرين في نظام النقل البيئي ، سواء كانوا سلطات عامة أو شركات أنظمة نقل ذكية خاصة.
يعمل المعهد الأوروبي لمعايير الاتصالات (ETSI) حاليًا على مجموعة جديدة من المعايير والمواصفات الفنية من أجل:
القيادة الذاتية (الفصيلة ، C-ACC ، وخدمات تنسيق المناورة)
تقاسم أجهزة الاستشعار (الإدراك الجماعي وخدمات المراقبة التعاونية)
حلول نقل متكاملة لدعم المدن الذكية
الخدمات القائمة على البنية التحتية (SPAT ، MAP)
أبنية منصة على جانب الطريق
الخرائط الرقمية
هياكل المنصات داخل السيارة
حلول إدارة التنقل الحضري (VRUs)
حلول إدارة الشحن والأسطول
بمجرد تحديد مصادر البيانات وعمليات الدمج المطلوبة ، تحتاج إلى إنشاء عملية تقنية لتفعيل المعلومات الاستخبارية الواردة.
إطار إدارة البيانات لنظام النقل الذكي
تنفيذ نظام نقل ذكي: نهج تصاعدي لخلق القيمة
- تولي مسؤولية إدارة حركة المرور
تعتبر الإدارة الفعالة لحركة المرور في صميم كل حل نقل ذكي فعال. إذا كنت لا تستطيع التعامل مع الوضع على الطرق ، فكيف يمكنك إقناع الناس باختيار وسائل النقل العام؟ وبالمثل ، من الصعب تحمل رسوم المرور المرتفعة أو الاستمتاع بمعلومات حركة المرور على الطريق في الوقت الفعلي عندما تكون الساعة مزدحمة طوال اليوم.
ركز على ترجمة المعرفة التي تم الحصول عليها إلى تدفقات مرور محسنة لتقليل أوقات السفر ، وأحجام الازدحام ، وإحباط الجمهور من حالة البنية التحتية للنقل المحلي.
يتضمّن
يجب أن يشتمل نظام إدارة المرور الشامل على العناصر التالية:
إدارة وجمع بيانات مصدر حركة المرور
دمج وتحليل بيانات حركة المرور
نشر بيانات حركة المرور في الوقت الحقيقي
نظم معلومات للمسافرين
إدارة حركة المرور عن بُعد في الوقت الفعلي
ما نوع البيانات التي تحتاجها لتشغيل العناصر المذكورة أعلاه؟
بيانات أو إحصائيات حركة مرور السيارات العائمة بناءً على بيانات التعرف التلقائي على لوحة الأرقام (ANPR) لفهم الأنماط الشائعة في رحلات المستخدم
بيانات حركة المرور التاريخية لفهم كيفية تغير حركة المرور في ظل ظروف مختلفة وتحديد متى ولماذا يحدث معظم الازدحام
يعتمد الركاب على وسائل النقل العام عبر وسائط النقل المختلفة لمواءمة الجداول الزمنية والطرق بشكل أفضل
هدفك هو جمع بيانات كافية لإنشاء تدفقات سفر مشتركة بين الأصل والوجهة. ثم نموذج سيناريوهات مختلفة لتحسين البنية التحتية للطرق لتسهيل الرحلات المشتركة.
لتوضيح ذلك ، دعنا نلقي نظرة على عدة أمثلة لأنظمة النقل الذكية الناجحة.
كانت سلطات مقاطعة أورانج تواجه ازدحامًا مستمرًا على طول طريق سانتا آنا السريع وطريق الولاية 22 وطريق الولاية 57 والشوارع الرابطة في منطقة الترفيه التجارية في أنهايم. لحل المشكلة ، قام المشغلون المحليون أولاً بتحليل البيانات من أنظمة المعلومات الموجودة على المستوى الإقليمي لفهم أنماط الازدحام بشكل أفضل. ثم استخدموا نتائج هذا التحليل لابتكار إستراتيجية أفضل لإدارة حركة المرور على مستوى مركزي.
اليوم ، يستخدم المشغلون المحليون إدارة مركزية لإشارات المرور للتحكم في 180 إشارة مرور في المنطقة. كما أنها توفر معلومات عن حركة المرور في الوقت الفعلي لإرشاد سائقي السيارات عبر 12 علامة رسائل إلكترونية. بالإضافة إلى ذلك ، يستخدمون قناة راديو إرشادية للطرق السريعة منخفضة النطاق لبث معلومات حركة المرور ومواقف السيارات في الوقت الفعلي. أدى تطبيق هذا النظام المتكامل لإدارة حركة المرور إلى تقليل التأخير بشكل كبير وساعد في تخفيف الازدحام في المنطقة ، خاصة خلال الأحداث العامة الكبيرة.
في Intellias ، ساعدنا أيضًا شركة نقل هولندية في تنفيذ حل تجريبي لحركة البيانات الذكية قائم على إنترنت الأشياء لإدارة الازدحام على الطرق. يقوم الحل بتجميع البيانات من أجهزة استشعار السيارة وكاميرات الطرق ومحطات الطقس والأجهزة المحمولة وموجزات المرور إلى منصة تحليلات قائمة على السحابة. ثم يتم إرسال البيانات التي تمت معالجتها مرة أخرى إلى الهواتف الذكية لسائقي السيارات ومراكز إدارة حركة المرور الإقليمية للتنبيه في الوقت الفعلي حول مخاطر الطرق والحوادث والاختناقات المرورية وحوادث الطرق الأخرى.
تطوير برمجيات إدارة حركة المرور
خدمات تطوير البرامج الشاملة لحلول إدارة حركة المرور المتقدمة
- دمج البيانات من المركبات المتصلة
السيارات المتصلة تضرب الطرق العالمية بكميات كبيرة.
شكلت السيارات المتصلة بتقنية 4G LTE ما يقرب من 88٪ من جميع الشحنات في الربع الثاني من عام 2020. وستدخل السيارات المتصلة بشبكة الجيل الخامس الإنتاج الضخم العام المقبل. بحلول عام 2025 ، ستكون واحدة من كل خمس سيارات متصلة بشبكة 5G مضمنة. ستمثل الصين والولايات المتحدة معًا غالبية السيارات المتصلة بشبكات الجيل الخامس التي يتم بيعها في السنوات الخمس المقبلة.
Counterpoint Research
بالنسبة لمديري حركة المرور ، يوفر الوصول السريع والوشيك للسيارات المتصلة فرصًا كبيرة لتنظيم تدفقات حركة المرور. مجهزة بكل من الاتصال الخلوي وبروتوكولات الاتصال من مركبة إلى كل شيء (C-V2X) ، يمكن للمركبات المتصلة تجميع ونقل وتبادل ثروة من البيانات مع:
البنية التحتية للطرق المتصلة (V2I)
المركبات الأخرى المتصلة (V2V)
أي خدمات رقمية أخرى عبر اتصال برجي مدمج من جهاز إلى خلية
تعرف على المزيد حول مبادئ تقنية V2X
توفر قدرات الاتصال الموسعة هذه للمركبات وعيًا بالحالة في الوقت الفعلي. هذا يعني أن سيارتك يمكنها ضبط المسار تلقائيًا بناءً على تحديث في الوقت الفعلي. أو يمكن أن تمنعك من التسارع إذا كانت هناك إشارة طريق متصلة تحثك على عدم القيام بذلك.
في المستقبل ، يمكن لتكنولوجيا السيارات المتصلة أيضًا تمكين فصيلة المركبات التجارية – وهي طريقة شبه آلية لإرسال قوافل الشاحنات عبر الطرق ، بهدف تقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون ، وأوقات السفر ، ومعدلات حوادث الطرق. تخطط دول الاتحاد الأوروبي لطرح تقنية الفصائل متعددة العلامات التجارية بالإضافة إلى توحيد بروتوكولات الاتصال بحلول عام 2022.
في النهاية ، يمكن للمركبات التجارية والمركبات المتصلة بالركاب أن تزود مديري حركة المرور ببيانات جديدة حول كيف ومتى وأين تسافر المركبات. في الوقت نفسه ، يمكن للمركبات المتصلة أن تقلل من الاعتماد على مركز مركزي للتحكم في حركة المرور ، حيث يمكنها التواصل بشكل مستقل مع المركبات الأخرى والبنية التحتية وخدمات الطرق. هذه اللامركزية ، بدورها ، تقلل من زمن الوصول وتزيل المخاطر التشغيلية المرتبطة بوجود نقطة فشل واحدة (مركز إدارة حركة المرور).
تعرف على المزيد حول نوع البيانات الضخمة التي تنتجها السيارات المتصلة
بشكل فردي ، تستثمر المقاطعات في الولايات المتحدة بنشاط في البنية التحتية المتصلة. أطلقت مدينة نيويورك مؤخرًا برنامجًا رائدًا للمركبات المتصلة ، يهدف إلى تحليل البيانات من المركبات المتصلة وتسريع التنفيذ
من مبادرات V2X الجديدة. تعمل السلطات في هولندا على توسيع استخدام إشارات المرور الذكية ، القادرة على إرسال معلومات الحالة إلى السيارات المتصلة والمركبات ذاتية القيادة ، إلى 60 منطقة جديدة في البلاد.
يعد تخطيط كيفية تكامل نظام النقل الذكي الخاص بك مع المركبات المتصلة الناشئة أمرًا ضروريًا للاحتفاظ بالسيطرة على السوق.
- تصميم مع مراعاة الأمان
يعني اعتماد أنظمة النقل الذكية فتح النظام البيئي الخاص بك لمقدمي الخدمات من الأطراف الثالثة وأجهزة البنية التحتية المتصلة.
ومع ذلك ، فإن زيادة اتصال البيانات تفتح أنظمتك أمام متجهات جديدة للهجمات الإلكترونية:
تنفيذ نظام نقل ذكي: نهج تصاعدي لخلق القيمة
المصدر: مكتب المعلومات العلمية والتقنية التابع لوزارة الطاقة الأمريكية – تحديات الأمن السيبراني في اتصالات المركبات
وفقًا لتقرير Upstream Security Global Automotive Cybersecurity لعام 2019 ، كانت ناقلات الهجوم الرئيسية للمركبات المتصلة في عام 2019 هي هجمات الخادم (21٪) ، وهجمات الدخول بدون مفتاح (19٪) ، ومحاولات الاستغلال عبر منفذ OBD (10٪).
في الوقت الحالي ، لم يتضح بعد أنواع الهجمات الإلكترونية التي يمكن تنفيذها عبر اتصالات V2I و V2V. لكن ثبت بالفعل جدوى مثل هذه الهجمات.
في الآونة الأخيرة ، تمكن خبير أمني من اختراق نظام الكشف عن المركبات اللاسلكي في مدينة نيويورك بجهاز لاسلكي رخيص. في هذا النظام ، سمحت نقاط الضعف لأي شخص بالسيطرة على مثل هذا الجهاز وإرسال بيانات مزيفة إلى أنظمة التحكم في حركة المرور. على الرغم من عدم قدرة الخبير على التحكم في إشارة المرور ، فإن انبعاثات بيانات السيارة المزيفة يمكن أن تسبب ازدحامًا شديدًا في حركة المرور وتزيد من مخاطر الحوادث.
ويترتب على ذلك أن الأمن السيبراني في أنظمة النقل الذكية يجب أن يتم تنفيذه عن طريق التصميم. دخلت وزارة النقل الأمريكية في شراكة مع المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) لتكييف إطار عمل الأمن السيبراني NIST مع السيارات المتصلة.
بالإضافة إلى ذلك ، ترعى وزارة النقل الأمريكية العديد من برامج الأمن السيبراني وتحث الشركات الخاصة على تنفيذ ضوابط الأمان التالية:
تطبيق اختبار الاختراق على جميع مكونات أنظمة النقل الذكية
استخدم أنظمة إدارة بيانات الاعتماد الآمنة لاتصالات V2V و V2I
إدخال أنظمة الكشف عن التسلل المستندة إلى الشذوذ
تنفيذ ضوابط الأمان لتحديثات البرامج الثابتة
تدريب المشغلين في مواضيع الأمن السيبراني الضرورية
طورت سلطات المملكة المتحدة أيضًا مجموعة من مبادئ الأمن السيبراني للمركبات المتصلة والمستقلة لكل من مصنعي المعدات الأصلية والشركات المشاركة في تطوير ونشر البنية التحتية للسيارات المتصلة:
يتم تطوير أنظمة النقل الذكية وأنظمة السيارات المتصلة من خلال تنفيذ مبادئ التصميم الآمن ، مع دمج جميع جوانب الأمن (المادية ، والموظفين ، والإنترنت) في عملية التطوير.
يجب أن تكون ممارسات وأدوات تقييم المخاطر الأمنية وإدارة المخاطر في مكانها الصحيح في كل مؤسسة وأن تمتد لتشمل جميع المشاركين في سلسلة التوريد والمقاولين من الباطن ومقدمي الخدمات.
تحتاج كل شركة إلى برنامج للأمن السيبراني لتحديد نقاط الضعف الحرجة وتخفيف المخاطر بسرعة.
كيف يمكنك تطبيق المتطلبات المذكورة أعلاه عمليًا؟ فيما يلي اقتراحاتنا:
يجب اتباع أفضل ممارسات الأمن السيبراني لأنظمة النقل الذكية
قم بإنشاء وتنفيذ خطط اختبار اختراق أنظمة النقل الذكية الشاملة
اختبارات الاختراق المادي للبنية التحتية المتصلة
اختبارات اختراق الأجهزة والبرامج الثابتة المضمنة
اختبارات اختراق الاتصالات اللاسلكية
اختبارات اختراق الشبكة
اختبارات اختراق برامج التطبيق والإدارة
تنفيذ الجيل التالي من جدران الحماية (NGFW) أو بوابات إدارة التهديدات الموحدة (UTM) لممارسة سيطرة أفضل على حركة المرور الواردة والصادرة.
ضع في اعتبارك جدران الحماية الافتراضية وحلول جدار الحماية كخدمة.
استخدم بوابات UTM لدمج أنظمة وخدمات متعددة كمحرك أو جهاز واحد لتبسيط المراقبة.
تطبيق تشفير البيانات لضمان أقصى قدر من خصوصية البيانات وسلامتها وحمايتها. اتبع المعايير
الوصول اللاسلكي لبيئات المركبات (WAVE)
معايير المعهد الأوروبي لمعايير الاتصالات (ETSI ITS)
تنفيذ أنظمة الأمن السيبراني القياسية:
أنظمة مكافحة البرامج الضارة / مكافحة التصيد
أنظمة كشف الاختراق
فحص الضعف
أنظمة كشف التسلل و / أو منع التطفل
إدارة التصحيح الأمني
ليستنتج
شبكات النقل هي هياكل معقدة متعددة الأوجه. يزداد مستوى تعقيدها بما يتناسب مع عدد الأشخاص والبضائع التي تنتقل عبرها. الهدف من تنفيذ نظام نقل ذكي هو توفير ضوابط أفضل لتنظيم تدفقات تلك السلع والأشخاص.
لم تعد أدوات المعالجة والتكامل والتحليل البسيطة للبيانات تلبي احتياجات مهام معالجة وتوزيع بيانات أنظمة النقل الذكية المعقدة. لكن التقنيات الناشئة مثل تحليلات البيانات الضخمة ، وإنترنت الأشياء ، ورؤية الكمبيوتر ، والتعلم الآلي أثبتت بالفعل أنها تحقق مكاسب قوية للبلديات في جميع أنحاء العالم. الآن هو الوقت الأمثل لإعطاء الضوء الأخضر للمبادرات المبتكرة الجديدة!
