أفضل تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي

أصبح الذكاء الاصطناعي ، المعروف باسم AI ، شائعًا بشكل متزايد ومتشابكًا مع الجوانب اليومية في حياتنا. بدءًا من بحث Google البسيط ، وفتح هاتفك باستخدام Face ID ، ووصولاً إلى وسائل التواصل الاجتماعي ، ستجد الذكاء الاصطناعي في كل مكان. لكن ما هو الذكاء الاصطناعي؟ بعبارات عامة ، الذكاء الاصطناعي هو مزيج من التعلم الآلي والتعلم العميق لأداء المهام بكفاءة والتي تتطلب خلاف ذلك ذكاء بشري. يستخدم الذكاء الاصطناعي مجموعات كبيرة من تحليل البيانات لتحديد الأنماط ، وإجراء تنبؤات على أساس تلك الأنماط مع تحسين نفسه ببطء مع كل دورة لزيادة الكفاءة والفعالية.

تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من التطبيقات بدءًا من إدارة الأعمال إلى نظام الرعاية الصحية وما إلى ذلك. بغض النظر عن إمكانياتها ، ستجد تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه مفيدة في تسهيل عملك. في هذه المدونة ، سنناقش أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يجب البحث عنها في عام 2023.

سنتطرق الى

بعض الحقائق والأرقام حول الذكاء الاصطناعي
أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي عام 2023
كيف سيساعدك استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعملك؟
تقنيات الجيل التالي الأخرى التي يجب البحث عنها في عام 2023
أسئلة وأجوبة حول التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي
بعض الحقائق والأرقام حول الذكاء الاصطناعي
فيما يلي بعض الحقائق والأرقام حول الذكاء الاصطناعي.

بحلول عام 2025 ، 95٪ من تفاعلات العملاء ، كما تتوقع Servion Global Solutions ، ستكون مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
وفقًا لـ Gartner ، استخدمت 37٪ من الشركات الذكاء الاصطناعي في بعض القدرات. على مدى السنوات الأربع الماضية ، كانت هناك زيادة بنسبة 270 ٪ في نسبة الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي.
بحلول عام 2025 ، تتوقع شركة Statista أن يدر سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي (AI) العالمي إيرادات بقيمة 126 مليار دولار.
وفقًا لتقرير Statista الأخير لعام 2020 ، من المتوقع أن تزداد صناعة برمجيات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم بنسبة 54٪ تقريبًا سنويًا وتصل إلى قيمة متوقعة تبلغ 22.6 مليار دولار أمريكي.
دعنا الآن ننتقل إلى أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي للبحث عنها في عام 2023 ، واحدًا تلو الآخر.
الإيرادات المتولدة من سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي (2008-2025)
توقعات إيرادات سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي لعام 2025 في جميع أنحاء العالم (المصدر: Statista)
أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي عام 2023
أمازون أليكسا
Alexa هو المساعد الافتراضي لتطبيق AI من Amazon. تستخدم في البداية في Amazon Echo ومكبرات الصوت الأخرى من Amazon Smart Speakers ، فهي تساعد مستخدميها في مختلف المهام المختلفة. من إنشاء قوائم المهام ، وضبط التنبيهات ، وبث الموسيقى والبودكاست ، وتوفير تحديثات حركة المرور والطقس ، والأخبار المتعلقة بالرياضة ، والأخبار العامة ، وغير ذلك الكثير. أحد تطبيقاته الرئيسية هو نظام التشغيل الآلي للمنزل الذكي ، حيث يمكنك مزامنة الأجهزة الذكية في جميع أنحاء منزلك والتحكم فيها من خلال أوامر صوتية بسيطة. مع تزايد شعبية الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أن نتوقع رؤية تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي مثل Amazon Alexa تصبح اسمًا مألوفًا.

مساعد جوجل
يُعرف Google Assistant بأنه أحد أكثر تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي تقدمًا ، وقد حقق بعض التطورات والتحسينات الملحوظة منذ إطلاقه في عام 2016. من الإجابة على الأسئلة التي تطرحها ، وجدولة التذكيرات ، وتدوين الملاحظات ، وضبط إعدادات الأجهزة على جهازك مثل ضبط مستوى الصوت المستوى أو تشغيل Wi-Fi أو إيقاف تشغيله ، وكتابة النصوص من خلال ميزة تحويل الصوت إلى نص وإرسالها ، والحصول على تحديثات يومية عن حركة المرور والطقس ، والتحكم في تشغيل الموسيقى ، وإدارة أجهزتك الذكية ، وغير ذلك الكثير. من الآمن أن نفترض أنه في غضون بضع سنوات ، سيكون الحصول على مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي أمرًا شائعًا مثل امتلاك هاتف ذكي.

سيري
ربما يكون تطبيق Siri AI لأجهزة iPhone أحد أشهر المساعدين الافتراضيين للذكاء الاصطناعي ، وهو متاح على جميع منصات Apple الرئيسية مثل MacOS و iPadOS و tvOS و watchOS. مع ميزات ووظائف مماثلة مثل Alexa و Google Assistant ، فإن ما يميز Siri عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى هو أن Siri يمكنه التكيف وفقًا لتفضيلات المستخدمين ، مما يغرس تجربة أكثر تخصيصًا. من المتوقع أن تتقدم Siri أكثر في السنوات القادمة وستصبح قريبًا جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية.

ELSA يتحدث
ELSA (English Language Speech Assistant) هو تطبيق AI يقوم بتدريب المستخدمين على كيفية التحدث باللغة الإنجليزية من خلال الدروس والحوارات التفاعلية. باستخدام نظام تعليمي ذكي وقابل للتكيف مع التعرف على الكلام في الوقت الفعلي ، يساعد مدرب الذكاء الاصطناعي المستخدم على البقاء متحمسًا وتركيزًا وعلى المسار الصحيح. لدى ELSA حاليًا أكثر من 4 ملايين عملية تنزيل وتضم أكثر من 3.6 مليون مستخدم حول العالم.

سقراط
استحوذت شركة Socratic على Google في مارس 2018 ، وهو تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي احتل العناوين الرئيسية في صناعة التعليم الإلكتروني. تهدف سقراط إلى الأوساط الأكاديمية ، وتساعد طلاب المدارس الثانوية والكليات والجامعات في سهولة الوصول إلى المعلومات. يمكن للطلاب ببساطة التقاط صورة لعملهم والتي يقوم سقراط بمسحها لعرض المعلومات والأدلة والنصائح والحيل والموارد الأخرى ذات الصلة من الويب ، فيما يتعلق بالموضوع أو السؤال المطلوب ، بالإضافة إلى التفسيرات المرئية للمفاهيم التي يرغب الطلاب في تعلمها. .

فايل
Fyle هو تطبيق AI لتتبع وإدارة النفقات بذكاء. متوفر الآن مع تكامل G Suite و Office 365 ، ومن المتوقع أن يصبح Fyle فيتا

جزء من تتبع النفقات وإدارتها. بفضل ميزاته القيمة مثل استخراج البيانات في الوقت الفعلي ، وتقارير النفقات ، والتحليلات ، وإدارة بطاقات الشركة وتتبعها ، ودعم التكامل مع برامج المحاسبة ، وبرامج إدارة السفر ، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات ، وأنظمة إدارة الموارد البشرية ، سيصبح Fyle أكثر تقدمًا بمرور الوقت.

ريبليكا
الإبلاغ عن زيادة عدد المستخدمين أثناء إغلاق Covid-19 ، Replika هو تطبيق AI يسمح للمستخدمين بالتفاعل والتحدث مع chatbot. ما يساعد على تمييز Replika عن تطبيقات روبوت الدردشة المعتادة AI هو أن كل مستخدم يتفاعل مع نسخته الشخصية والمخصصة من Replika. كيف؟ لأن تفاعلات Replika مدعومة بواسطة التعلم الآلي (ML) الذي يتحسن مع كل استجابة.

يوبر
الصحة العقلية هي أحد المجالات المحتملة التي أثبتت تطبيقات الذكاء الاصطناعي أنها تساعد فيها. Youper هو تطبيق AI مساعد للصحة العاطفية يمكن الوصول إليه على كل من Android و iOS. تم تصميمه لتمكين الأشخاص من خلال تمكينهم من تولي مسؤولية صحتهم العاطفية من خلال الدردشات القصيرة والمحادثات واكتشاف المشاعر. بمساعدة Youper ، يمكن للمستخدمين تلقي إرشادات تأمل مخصصة في محاولة لفهم أنفسهم بشكل أفضل والحفاظ على حالتهم المزاجية. إذا كنت تريد تطبيقًا للرعاية الصحية تمامًا مثل Youper ، فما عليك سوى الاتصال بأفضل شركة لتطوير تطبيقات الرعاية الصحية.

جوجل Ello
من خلال برنامج المراسلة AI الممتاز Google Allo ، يمكن للمستخدمين إرسال الرسائل عن طريق التحدث بها من خلال إمكانية تحويل الصوت إلى نص التي يشتهر بها التطبيق. بالإضافة إلى ذلك ، ستحصل على مجموعة من الرموز والملصقات. يمكنك أيضًا إخفاء سجلك باستخدام وضع ميزة Allo المجهولة للحصول على تجربة التصفح المتخفي. بالنسبة لأولئك الذين يعانون من التعب ، هذه الميزة مفيدة. من خلال تحليل سلوك المستخدم ، يقدم هذا البرنامج اقتراحات نصية بناءً على الردود السابقة.

هوبر
أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأعلى تصنيفًا في السوق هو بلا شك هوبر. يبحث هذا البرنامج في شبكته عن خيارات الإقامة والسفر والنقل المخفضة. إنها تراقبك وتوفر لك أماكن إقامة بأقل تكاليف السوق وبدقة تصل إلى 95٪. يتخصص تطبيق AI هذا في مساعدتك على توفير أموالك والوقت الأساسي عند السفر.

هذه 12 فقط من بين العديد من أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يجب أن تبحث عنها حتى عام 2023.

كيف سيساعدك استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعملك؟
يمكن أن يكون لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد للأفراد والشركات ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر:

زيادة الكفاءة: يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المتكررة وإجراء العمليات الحسابية المعقدة بسرعة ودقة ، مما يوفر الوقت للمهام الأخرى.
تحسين عملية صنع القرار: يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات وتقديم رؤى وتوصيات لدعم اتخاذ قرارات أفضل وكذلك المساعدة في اتخاذ قرارات مستنيرة.
التخصيص: يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي استخدام خوارزميات متقدمة للتعلم الآلي لتقديم تجارب مخصصة لكل عميل أو مستخدم ، مثل التوصيات المخصصة أو المحتوى المخصص.
تجربة محسّنة للعملاء: يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي توفير واجهات أكثر بديهية وطبيعية للعملاء ، مثل روبوتات المحادثة التي يمكنها فهم اللغة الطبيعية والاستجابة لها.
التحليلات التنبؤية: يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي استخدام البيانات للنمذجة التنبؤية لعمل تنبؤات حول الأحداث أو الاتجاهات المستقبلية ، والتي يمكن أن تكون مفيدة لمجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتسويق.
توفير التكاليف: من خلال أتمتة المهام وتقليل الحاجة إلى التدخل البشري ، يمكن أن تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشركات في تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة.
الميزة التنافسية: يمكن أن يمنح اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي الشركات ميزة تنافسية من خلال السماح لها بتقديم منتجات وخدمات أكثر تقدمًا.
كل الأشياء التي تم أخذها في الاعتبار ، يمكن أن تقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من المزايا التي يمكن أن تساعد الأفراد والشركات على زيادة الإنتاجية ، واتخاذ القرار ، والتخصيص ، وتجربة العملاء ، والتحليلات التنبؤية ، وتوفير التكاليف ، والميزة التنافسية.

رقاقة تعمل بالذكاء الاصطناعي

تقنيات الجيل التالي الأخرى التي يجب البحث عنها في عام 2023
في عام 2023 ، ستكون هناك مجموعة متنوعة من تقنيات الجيل التالي التي يجب البحث عنها. سيتشابك الواقع المعزز والافتراضي قريبًا مع الجوانب اليومية من حياتنا حيث تستثمر المزيد والمزيد من الشركات في هذه التقنيات لخلق تجارب غامرة للعملاء. Infact ، تبنت الكثير من الشركات بالفعل وبدأت في تسخير قوة الواقع المعزز والواقع الافتراضي من خلال الاستفادة من خدمات تطوير تطبيقات VR و AR. ستجد تطبيقات شائعة لتقنيات الواقع المعزز والواقع الافتراضي في صناعة البناء والعقارات ، وصناعة الترفيه ، وصناعة التعليم ، وصناعة الصحة والعافية ، والمزيد.

أسئلة وأجوبة حول التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي
ما هي التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
تطبيقات الذكاء الاصطناعي هي تطبيقات برمجية تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر لأداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. يمكن أن توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي حلولاً ذكية وآلية ومبتكرة لمختلف المجالات مثل التمويل والرعاية الصحية والتعليم والتشغيل الآلي

خدمة العملاء ، والترفيه. تتضمن أمثلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة الذكية وأنظمة التوصية.

ما هي أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي لأجهزة Android و iOS؟
يمكن أن تختلف “أفضل” تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتطبيقات Android و AI لأجهزة iPhone بناءً على الاحتياجات والتفضيلات الفردية. تتضمن بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة لكلا النظامين الأساسيين ما يلي:

مساعد Google: مساعد افتراضي يمكنه المساعدة في المهام والإجابة على الأسئلة والتحكم في الأجهزة المنزلية الذكية.
Siri: مساعد Apple الافتراضي الذي يمكنه أداء مهام مختلفة مثل إجراء مكالمات هاتفية وإرسال رسائل وتعيين تذكيرات.
Alexa: مساعد Amazon الافتراضي الذي يمكنه تشغيل الموسيقى والتحكم في الأجهزة المنزلية الذكية والإجابة على الأسئلة.
Bixby: المساعد الافتراضي من Samsung الذي يمكنه أداء مهام مختلفة مثل التقاط الصور وإجراء المكالمات الهاتفية والتحكم في الأجهزة المنزلية الذكية.
MyFitnessPal: تطبيق محمول للياقة البدنية يستخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع التغذية والتمارين الرياضية ، وتقديم توصيات مخصصة.
Prisma: تطبيق لتحرير الصور يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل الصور إلى أعمال فنية.
في النهاية ، ستعتمد أفضل تطبيقات أو ألعاب الذكاء الاصطناعي بالنسبة لك على ما تحتاجه وتفضيلاتك الشخصية. على سبيل المثال ، تطبيقات مثل AI Dungeon هي لعبة مغامرات تستند إلى نصوص تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قصص واستجابات لأفعال اللاعب وإنشاء قصص وسيناريوهات فريدة بناءً على اختيارات اللاعب. بدلاً من ذلك ، AlphaGo الذي يتميز بمشغل Go مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه التنافس ضد لاعبين بشريين. أصبحت اللعبة مشهورة في عام 2016 عندما هزم برنامج AlphaGo AI أفضل لاعب Go في العالم.

نقترح تجربة القليل منها بنفسك لمعرفة أيهما أفضل بالنسبة لك.

كيف تعمل التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي؟
تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر لتحليل البيانات واتخاذ القرارات وأداء المهام. إليك نظرة عامة على كيفية عمل هذه التقنيات:

التعلم الآلي: التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتضمن تدريب الخوارزميات لتحسين أدائها تلقائيًا في مهمة ما عن طريق تحليل البيانات. تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي نماذج وخوارزميات التعلم الآلي لمعالجة كميات كبيرة من البيانات وإجراء تنبؤات أو قرارات بناءً على تلك البيانات.
معالجة اللغة الطبيعية: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي تركز على التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر واللغات البشرية. يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم فهم اللغة الطبيعية أن تفهم وتفسر وتستجيب للغة البشرية في الوقت الفعلي ، مما يجعل التفاعلات بين الإنسان والكمبيوتر أكثر طبيعية.
رؤية الكمبيوتر: رؤية الكمبيوتر هي أحد مجالات الذكاء الاصطناعي التي تركز على تمكين أجهزة الكمبيوتر من تفسير وفهم المعلومات المرئية من العالم. يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم رؤية الكمبيوتر تحليل الصور ومقاطع الفيديو لتحديد الكائنات والتعرف على الأنماط وتنفيذ المهام مثل معالجة الصور والتصنيف واكتشاف الكائنات.
تسمح هذه التقنيات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بأداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، مثل التعرف على الأنماط في البيانات ، وإجراء التنبؤات ، وتقديم التوصيات. كلما زاد عدد البيانات التي يتم تدريب التطبيق القائم على الذكاء الاصطناعي عليها ، أصبحت قراراته وتوقعاته أكثر دقة وتعقيدًا.

ما هي فوائد استخدام التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
هناك العديد من الفوائد المختلفة لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتضمن بعض هذه الفوائد زيادة الكفاءة حيث يمكن للتطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المتكررة ، وتحسين الدقة حيث يمكنها تحليل كميات كبيرة من البيانات واتخاذ القرارات بناءً على تلك البيانات ، والتخصيص أثناء استخدامهم خوارزميات التعلم الآلي لتوفير تجارب مخصصة لكل مستخدم ، زيادة تحسين تجربة المستخدم حيث يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه توفير واجهات أكثر سهولة وطبيعية للمستخدمين ، وزيادة إمكانية الوصول من خلال منح المستخدمين طرقًا جديدة ومبتكرة للتفاعل مع التكنولوجيا ، والمساعدة في توفير التكاليف ، وغير ذلك الكثير.

هل تطبيقات الذكاء الاصطناعي آمنة؟
يمكن أن تحتوي تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، مثل أي برنامج آخر ، على ثغرات أمنية يمكن للمهاجمين استغلالها. بينما يمكن أن تساعد خوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز أمان التطبيقات ، إلا أنها يمكن أن تقدم أيضًا مخاطر أمنية جديدة. تتضمن بعض مخاطر الأمان المرتبطة بالتطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ما يلي:

خصوصية البيانات: يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات الحساسة ، والتي يمكن أن تكون عرضة للسرقة أو الوصول غير المصرح به.
سرقة النماذج: يمكن للمهاجمين سرقة نماذج الذكاء الاصطناعي أو إجراء هندسة عكسية لها ، مما يسمح لهم بانتحال شخصية نظام الذكاء الاصطناعي أو استخدامه لأغراض ضارة.
الهجمات العدائية: يمكن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي عرضة للهجمات العدائية ، حيث يغذي المهاجم النظام ببيانات ضارة عن عمد للتلاعب بقراراته أو مخرجاته.
التحيز والتمييز: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تديم أو حتى تضخم التحيزات الموجودة في البيانات المستخدمة لتدريبها ، مما يؤدي إلى نتائج تمييزية.
لتقليل مخاطر الأمان ، من المهم تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطويرها مع وضع الأمان في الاعتبار. وهذا يشمل تنفيذ المصادقة المناسبة والتحكم في الوصول ، والتحديث والترقيع بانتظام

التطبيق واستخدام التشفير لحماية البيانات الحساسة. بالإضافة إلى ذلك ، من المهم أن تقوم المؤسسات بمراقبة وتقييم أمان أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بانتظام لاكتشاف التهديدات المحتملة والاستجابة لها.

ما هي بعض الأمثلة على التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي؟
هناك مجموعة متنوعة من التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمتاحة لحالات الاستخدام المختلفة ، وإليك بعض الأمثلة:

المساعدون الظاهريون: Siri و Google Assistant و Alexa و Bixby هي أمثلة لتطبيقات المساعد الافتراضي التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لأداء المهام والإجابة على الأسئلة للمستخدمين.
Finance: Mint هو تطبيق يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على إدارة مواردهم المالية من خلال تقديم ميزانيات مخصصة واقتراحات استثمارية.
الرعاية الصحية: Ada هو تطبيق صحي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتزويد المستخدمين بالمعلومات والنصائح الصحية الشخصية.
اللياقة البدنية: MyFitnessPal هو تطبيق يستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات مخصصة للياقة البدنية والتغذية بناءً على أهداف المستخدم ومستويات نشاطه.
Photography: Prisma هو تطبيق لتحرير الصور يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل الصور إلى أعمال فنية.
التجارة الإلكترونية: تستخدم أمازون وغيرها من منصات التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي للتوصية بالمنتجات للمستخدمين بناءً على سجل الشراء والتفضيلات.
تعلم اللغة: Duolingo هو تطبيق لتعلم اللغة يستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص الدروس وتقديم ملاحظات في الوقت الفعلي للمستخدمين.
النقل: Waze هو تطبيق ملاحة يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير تحديثات حركة المرور في الوقت الفعلي واقتراح أسرع طريق للمستخدمين.
هذه مجرد أمثلة قليلة على العديد من التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتاحة ، ويتم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة طوال الوقت لمجموعة متنوعة من حالات الاستخدام.

هل يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تحل محل الوظائف البشرية؟
يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أتمتة مهام معينة وجعلها أكثر كفاءة ، لكنها ليست مصممة لتحل محل الوظائف البشرية بالكامل. في حين أن بعض الوظائف قد تصبح قديمة نتيجة الأتمتة ، فإن الذكاء الاصطناعي يخلق أيضًا فرص عمل جديدة ويمكّن البشر من التركيز على المهام ذات القيمة الأعلى. على سبيل المثال ، يمكن أن تؤدي الكفاءة المتزايدة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي إلى توفير الوقت للعاملين من البشر للتركيز على مهام أكثر إبداعًا أو استراتيجية ، بدلاً من أداء المهام المتكررة أو اليدوية. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تعزيز قدرات العاملين البشريين ، مما يسمح لهم بالعمل بشكل أكثر فعالية واتخاذ قرارات أكثر استنارة. بالإضافة إلى ذلك ، يتطلب تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها قدرًا كبيرًا من الخبرة البشرية ، بما في ذلك مهندسو البرمجيات وعلماء البيانات وغيرهم من المتخصصين. من المرجح أن يزداد الطلب على هذه الوظائف مع استمرار نمو استخدام الذكاء الاصطناعي. باختصار ، في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يغير طبيعة بعض الوظائف ، فمن غير المرجح أن يحل محل الوظائف البشرية بالكامل. بدلاً من ذلك ، من المرجح أن يخلق فرص عمل جديدة ويغير طبيعة الوظائف الحالية.

ما هي العلاقة بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT)؟
تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT) مترابطة بطرق متعددة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في معالجة وتحليل الكميات الهائلة من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة إنترنت الأشياء ، واستخدام تلك البيانات لتوجيه الرؤى والتنبؤات والأتمتة. من ناحية أخرى ، يمكن لأجهزة إنترنت الأشياء أن تزود تطبيقات الذكاء الاصطناعي ببيانات وتعليقات في الوقت الفعلي ، وتمكينها من التعلم والتكيف مع الظروف المتغيرة.