المعلمين مع تطور الذكاء الاصطناعي.

هل سبق لك أن سمعت أي شخص يمزح حول سيطرة الروبوتات على العالم؟ كانت تلك المزحات مبنية على واقع كان يبدو مستحيلًا في المستقبل، ولكن الآن هناك قلق معين وراءها. الذكاء الاصطناعي، أو الذكاء الاصطناعي، حقيقي جدًا وقوي جدًا. وعلى الرغم من أن أدوات مثل ChatGPT قد استحوذت على العناوين الرئيسية، إلا أننا نتفاعل مع الذكاء الاصطناعي كل يوم نكون فيه متصلين بالإنترنت.

فما هو بالضبط؟ ويأتي في عدة أشكال، من الأتمتة البسيطة إلى الذكاء الاجتماعي. تتحكم الخوارزميات في الإعلانات التي نراها عبر الإنترنت، وحركة السيارات ذاتية القيادة، وتلك الروبوتات التي تظهر للإجابة على الأسئلة عندما نتسوق عبر الإنترنت. يمكن لبرامج مثل Sora إنشاء مقاطع فيديو كاملة من خلال رسالة نصية. وعلى الرغم من أنه لم يحقق أي ذكاء اصطناعي وعيًا ذاتيًا حقيقيًا على غرار Westworld حتى الآن، إلا أن هناك الكثير من الأمثلة على روبوتات الدردشة “المصاحبة” المخصصة للذكاء الاصطناعي والتي تهدف إلى الوقوف كأصدقاء. حتى أن هناك شخصيات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ونجوم وسائل التواصل الاجتماعي!

ونرى أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يعمل في المدارس. تستخدم بعض تقنيات التعليم التعلم التكيفي، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي، كما أن التعرف على الوجه مؤهل أيضًا. لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي – مثل أدوات الكتابة التي يمكنها إنشاء مقالات كاملة بناءً على مطالبة بسيطة (مثل ChatGPT و Bard) – يمثل حدودًا جديدة نسبيًا، خاصة في الفصول الدراسية. على الرغم من أن النص التنبؤي هو شيء نواجهه في محرّر مستندات Google أو الرسائل النصية، إلا أنه من الجديد جدًا أن يكون لدينا برنامج يقدم جزءًا كاملاً من الكتابة بناءً على أسئلة أو طلبات بسيطة. وعلى الرغم من أن قدرتها على إنشاء محتوى أصلي حقًا ليست متطورة حتى الآن، إلا أنها لا تزال مصدر قلق للعديد من المعلمين.

المخاوف الحالية
مع تطور التكنولوجيا وتصبح أكثر تعقيدًا، فمن المفهوم أننا نشعر بعدم الارتياح تجاه التحديات الفعلية والمتوقعة. فيما يلي بعض المخاوف الحالية:

الانتهاكات
Deepfakes عبارة عن صور ومقاطع فيديو وملفات صوتية تبدو أو تبدو وكأنها شخص تعرفه (شخصية مشهورة أو شخصية سياسية أو حتى أحد أفراد العائلة). ويمكن أن يشمل ذلك أيضًا الصور العارية أو مقاطع الفيديو الإباحية التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي وبدون موافقة الشخص. يستخدم الأطفال بالفعل ما يسمى بتطبيقات “التعرية” لإنشاء صور عارية لزملاء الدراسة.
التحيزات والمعلومات الخاطئة
لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم إلا من مصدره (مصادره)، لذلك فهو يتعامل مع التحيزات والمعلومات الخاطئة والمحتوى الإشكالي للمادة الأصلية. وإذا لم يكن فريق المطورين ممثلاً، فمن المؤكد تقريبًا أن التحيز الضمني سيتم نسجه في إطار عمل الأداة، كما أوضح التعرف على الوجه.
التأثيرات البيئية
يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي قدرًا هائلاً من الطاقة والموارد الأخرى، بما في ذلك المياه العذبة كآلية للتبريد. في عصر حيث لدينا بالفعل العديد من المخاوف المناخية، فإن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي يضيف فقط إلى هذه القضايا.
أخلاق مهنية
نظرًا لأن أدوات الذكاء الاصطناعي تستخلص المحتوى من مجموعة واسعة من المصادر، فإن المواد المنتجة هي مزيج من أعمال العديد من الأشخاص الآخرين، وغالبًا لا يكون هناك رصيد ثابت أو كامل للمبدعين. بالإضافة إلى ذلك، تعد خصوصية البيانات مشكلة غامضة ومتعددة الطبقات عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
سرقة علمية
واحدة من أكبر المخاوف بالنسبة للمعلمين هي السرقة الأدبية. بالفعل، يقوم الطلاب بتسليم المقالات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي باعتبارها مقالات خاصة بهم.