الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يسير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جنبًا إلى جنب عندما يتعلق الأمر بإيجاد أفضل التقنيات الرقمية في مجال الأعمال. يشير الذكاء الاصطناعي إلى قدرة أجهزة الكمبيوتر على محاكاة ما يفكر فيه الناس ويفعلونه في العالم الحقيقي. تم دمجه في جميع التقنيات المتطورة التي نستخدمها اليوم تقريبًا بما في ذلك الأجهزة الذكية ورؤية الكمبيوتر ومعالجات اللغة الطبيعية والمساعدين الصوتيين. فهو يسمح للشركات بما في ذلك المنظمات العضوية بأتمتة المهام واتخاذ قرارات أسرع وإشراك العملاء من خلال برامج الدردشة الآلية. ولهذا السبب فإن التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي آخذ في الارتفاع، لأنه يسمح للشركات بصياغة حملات أكثر استهدافًا وفهم احتياجات العملاء بشكل أفضل. التعلم الآلي هو أحد فئات الذكاء الاصطناعي الذي يركز على استخدام الخوارزميات والبيانات لمحاكاة كيفية تعلم العقول البشرية، وزيادة دقتها تدريجيًا. إنه يعمل عن طريق استخلاص الأفكار والأنماط من بيانات الإدخال. فهو يسمح للأنظمة بتقييم البيانات ووضعها في سياقها بحيث يتم تشغيل المعلومات أو الإجراءات تلقائيًا دون مساعدة بشرية. ومن خلال استخدام أدوات التحول الرقمي القوية مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في خارطة طريق واستراتيجيات التحول الرقمي الخاصة بها، يمكن للمؤسسات الحصول على رؤية أفضل للبيانات واتخاذ قرارات أكثر استنارة بسرعة أكبر. تحليل البيانات – لتعلم الأنماط المعقدة وإجراء تنبؤات مستقلة عن المدخلات البشرية.
الواقع المعزز الواقع المعزز هو أحد التقنيات الرقمية الجديدة الصاخبة التي تستخدمها العديد من الصناعات. ببساطة، الواقع المعزز (AR) هو تكبير افتراضي للعالم المادي عن طريق إضافة العناصر الرقمية والأصوات والمحفزات الحسية الأخرى. يستخدم الواقع المعزز تقنية الهاتف المحمول مقترنة بالبيانات في الوقت الفعلي لإنشاء رسومات مرئية. يقدم هذا العرض المختلط لمحة افتراضية عن الأنظمة التي تساعد المشغلين والعملاء بقدرات مختلفة. أفضل طريقة لفهم ذلك هي تطوير المنتج. يسمح الواقع المعزز لرواد الأعمال بتقييم النماذج الافتراضية ثلاثية الأبعاد للمنتجات الجديدة، والتي يمكن تعديلها بسهولة دون الحاجة إلى تطوير نموذج أولي. تستخدم المنظمات الأعضاء هذه التكنولوجيا الرقمية لتعزيز تجربة الحضور خلال الأحداث. يمكن للمديرين أن يُظهروا للزائرين المحتملين ما يمكن توقعه في الحدث من خلال إنشاء جولة افتراضية استنادًا إلى لقطات الحدث السابقة. وبالمثل، يمكن أن يساعدهم ذلك في بناء تجربة علامة تجارية افتراضية للعملاء أثناء العروض التوضيحية للمنتج.
